前言

1.总共读出来了228个参数信息,但是我挑选了36个我认为比较有价值的参数,弄成了实体类

(其实是因为很多参数我看不明白是啥意思)

2.为了方便,所以实体类里我直接用中文字段了

效果图

导入依赖

        <!-- 读取照片元信息 -->
<dependency>
<groupId>com.drewnoakes</groupId>
<artifactId>metadata-extractor</artifactId>
<version>2.19.0</version>
</dependency>

算法代码

public static void main(String[] args) throws ImageProcessingException, IOException {
File file = new File("C:\\Users\\13301\\Desktop\\漫漫星河\\IMG_1252.JPG");
ImageExifInfoVo imageExifInfoVo = readImageExif(file);
System.out.println(imageExifInfoVo); } /**
* 读取照片Exif信息
*
* @param file
* @return
* @throws ImageProcessingException
* @throws IOException
*/
public static ImageExifInfoVo readImageExif(File file) throws ImageProcessingException, IOException {
ImageExifInfoVo exifInfoVo = new ImageExifInfoVo();
Metadata metadata = JpegMetadataReader.readMetadata(file);
boolean type = metadata.containsDirectoryOfType(GpsDirectory.class);
Iterable<Directory> it = metadata.getDirectories();
for (Directory d : it) {
Collection<Tag> tags = d.getTags();
for (Tag tag : tags) {
String tagName = tag.getTagName();
String description = tag.getDescription();
switch (tagName) {
case "Make":
exifInfoVo.set厂商(description);
break;
case "Model":
exifInfoVo.set机型(description);
break;
case "Orientation":
exifInfoVo.set方向(description);
break;
case "X Resolution":
exifInfoVo.set水平分辨率(description);
break;
case "Y Resolution":
exifInfoVo.set垂直分辨率(description);
break;
case "Resolution Unit":
exifInfoVo.set分辨率单位(description);
break;
case "Date/Time":
exifInfoVo.set拍摄时间(description);
break;
case "Exposure Time":
exifInfoVo.set曝光时间(description);
break;
case "F-Number":
exifInfoVo.set光圈(description);
break;
case "Exposure Program":
exifInfoVo.set曝光程序(description);
break;
case "ISO Speed Ratings":
exifInfoVo.setISO感光度(description);
break;
case "Sensitivity Type":
exifInfoVo.set感光类型(description);
break;
case "Recommended Exposure Index":
exifInfoVo.set推荐曝光指数(description);
break;
case "Exif Version":
exifInfoVo.setExif版本(description);
break;
case "Components Configuration":
exifInfoVo.set成分构成(description);
break;
case "Shutter Speed Value":
exifInfoVo.set快门速度(description);
break;
case "Aperture Value":
exifInfoVo.set光圈值(description);
break;
case "Exposure Bias Value":
exifInfoVo.set曝光补偿(description);
break;
case "Metering Mode":
exifInfoVo.set测光模式(description);
break;
case "Flash":
exifInfoVo.set闪光灯(description);
break;
case "Focal Length":
exifInfoVo.set焦距(description);
break;
case "User Comment":
exifInfoVo.set用户注释(description);
break;
case "Color Space":
exifInfoVo.set色域(description);
break;
case "Exif Image Width":
exifInfoVo.set照片宽度(description);
break;
case "Exif Image Height":
exifInfoVo.set照片高度(description);
break;
case "White Balance Mode":
exifInfoVo.set白平衡模式(description);
break;
case "Lens Model":
exifInfoVo.set镜头型号(description);
break;
case "Macro Mode":
exifInfoVo.set微距模式(description);
break;
case "Self Timer Delay":
exifInfoVo.set延时器(description);
break;
case "Quality":
exifInfoVo.set质量(description);
break;
case "Continuous Drive Mode":
exifInfoVo.set连续拍照模式(description);
break;
case "Record Mode":
exifInfoVo.set记录模式(description);
break;
case "Long Focal Length":
exifInfoVo.set长焦距(description);
break;
case "Short Focal Length":
exifInfoVo.set短焦距(description);
break;
case "Max Aperture":
exifInfoVo.set镜头最大光圈(description);
break;
case "Min Aperture":
exifInfoVo.set镜头最小光圈(description);
break;
default:
break;
}
}
}
return exifInfoVo;
}

实体类代码

package cn.daenx.yhchatDemo.testApp;

import lombok.Data;

/**
* 照片Exif信息
*
* @author DaenMax
*/
@Data
public class ImageExifInfoVo {
private String 厂商;
private String 机型;
private String 方向;
private String 水平分辨率;
private String 垂直分辨率;
private String 分辨率单位;
private String 拍摄时间;
private String 曝光时间;
private String 光圈;
private String 曝光程序;
private String ISO感光度;
private String 感光类型;
private String 推荐曝光指数;
private String Exif版本;
private String 成分构成;
private String 快门速度;
private String 光圈值;
private String 曝光补偿;
private String 测光模式;
private String 闪光灯;
private String 焦距;
private String 用户注释;
private String 色域;
private String 照片宽度;
private String 照片高度;
private String 白平衡模式;
private String 镜头型号;
private String 微距模式;
private String 延时器;
private String 质量;
private String 连续拍照模式;
private String 记录模式;
private String 长焦距;
private String 短焦距;
private String 镜头最大光圈;
private String 镜头最小光圈;
}

java读取照片Exif信息到实体类的更多相关文章

  1. Java读取图片exif信息实现图片方向自动纠正

    起因 一个对试卷进行OCR识别需求,需要实现一个功能,一个章节下的题目图片需要上下拼接合成一张大图,起初写了一个工具实现图片的合并,程序一直很稳定的运行着,有一反馈合成的图片方向不对,起初怀疑是本身图 ...

  2. java读取照片信息 获取照片拍摄时的经纬度

    项目结构 源码:ImageInfo.zip 第一步:添加需要的架包metadate-extractor.jar 架包下载地址:https://code.google.com/p/metadata-ex ...

  3. 读取Excel文件存储在实体类中

    1.Maven文件 <!--读取Excel的架包--> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> & ...

  4. PHP获取照片exif信息

    在这个没图说个屁的年代,照片还是很重要的.如果照片上传后会自动加上 照片相关信息,那用户体验的确会好很多,本着这个想法,今天尝试了下 PHP获取照片exif信息,重要的是 获取图片的GPS信息,如果再 ...

  5. 照片EXIF信息的读取和改写的JAVA实现

    由于项目需要对照片的EXIF信息进行处理,因此在网上搜索了一番.捣鼓出来了,写下,总结. 需要用到2个jar包,metadata-extractor-2.3.1和mediautil-1.0.这2个ja ...

  6. java 项目中几种O实体类的概念

    经常会接触到vo,do,dto的概念,本文从领域建模中的实体划分和项目中的实际应用情况两个角度,对这几个概念进行简析. 得出的主要结论是:在项目应用中,vo对应于页面上需要显示的数据(表单),do对应 ...

  7. java读取properties配置文件信息

    一.Java Properties类 Java中有个比较重要的类Properties(Java.util.Properties),主要用于读取Java的配置文件,各种语言都有自己所支持的配置文件,配置 ...

  8. 如何通过java反射将数据库表生成实体类?

    首先有几点声明: 1.代码是在别人的基础进行改写的: 2.大家有什么改进的意见可以告诉我,也可以自己改好共享给其他人: 3.刚刚毕业,水平有限,肯定有许多不足之处: 4.希望刚刚学习java的同学能有 ...

  9. Python 读取照片的信息:拍摄时间、拍摄设备、经纬度等,以及根据经纬度通过百度地图API获取位置

    通过第三方库exifread读取照片信息.exifread官网:https://pypi.org/project/ExifRead/ 一.安装exifreadpip install exifread ...

  10. java解析导入excel表格转为实体类javabean,根据实体类中的中文名称

    最近公司需求解析excel,一开始使用poi做的挺好的,后来直接上了几十万条数据的excel文件,内存直接溢出了,网上查到apache poi还提供了专门处理海量数据的方法,使用sax解析,果然用了内 ...

随机推荐

  1. .Net Core 3.0 对 MongoDB 的多条件查询(两种)操作

    前言   在日常开发中,偶尔会用到 MongoDB 的数据操作,也花费了一些时间调试,因此在此处记录一下,共同进步. 废话少说,出招吧! 正文 2.1 准备工作 首先需要引入 .Net 平台链接 Mo ...

  2. @ControllerAdvice 注解使用及原理探究

    最近在新项目的开发过程中,遇到了个问题,需要将一些异常的业务流程返回给前端,需要提供给前端不同的响应码,前端再在次基础上做提示语言的国际化适配.这些异常流程涉及业务层和控制层的各个地方,如果每个地方都 ...

  3. 论文解读(Moka‑ADA)《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》

    Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Moka‑ADA: adversarial domain adaptation  with model‑o ...

  4. 解决 Blazor 中因标签换行导致的行内元素空隙问题

    实践过不同前端框架的朋友应该都知道,对于同一个样式,在不同框架上的表现都会有不同,时时需要做"适配",在 Blazor 上也不例外.在做 Ant Design Blazor 时就深 ...

  5. JavaScript 基础(1) - 笔记

    1 JavaScript基础 1.1 JavaScript 是什么 1.JavaScript(是什么?) 是一种运行在客户端(浏览器)的编程语言,实现人机交互效果. 2.作用(做什么?) 网页特效(监 ...

  6. 推荐一个高效解压缩工具 - XZ

    前情提要:前段时间搞某较大型项目的性能测试,使用的是Oracle数据库.压测阶段搞的业务基础数据和压测数据耗时耗力,想把数据导出,后续有类似项目,可以导入复用. 遇到问题:通过数据泵方式导出的数据库文 ...

  7. 数据可视化【原创】vue+arcgis+threejs 实现海量建筑物房屋渲染,性能优化

    本文适合对vue,arcgis4.x,threejs,ES6较熟悉的人群食用. 先报备一下版本号 "vue": "^2.6.11" "@arcgis/ ...

  8. GitHub Actions CI/CD 工作流实战

    1. 什么是 GitHub Actions 与 workflow ? GitHub Actions 是 GitHub 提供的一种持续集成(CI)和持续部署(CD)的工具,用于自动化软件开发过程中的各种 ...

  9. 在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建药品节点

    目录 前提条件 创建节点 Demo 准备数据 创建药品标签节点 在线问诊 Python.FastAPI.Neo4j - 创建节点 Neo4j 节点的标签可以理解为 Java 中的实体. 根据常规流程: ...

  10. kubernates的集群安装-kubadm

    kubernates的集群安装-kubadm 环境准备工作(CentOS) 准备三台或以上的虚拟机 停用防火墙 sudo systemctl stop firewalld sudo systemctl ...