矩池云产品最新动态 All in One

AI/ML 的不断革新,让我们看到了更多激动人心的应用方向,也迸发了更多的训练&应用场景。
在用户的反馈和建议下,矩池云持续丰富和优化在 AI+Science 链路上的相关产品,为了帮助研究人员更自如地展开相关工作,我们陆续推出了一些值得探索的新功能,也改进了原有的一些产品流程,以期为研发人员提供更好的体验。
矩池云团队版:更高效地协作
矩池云“团队版”是一个共享式协作平台,集合算力、环境和数据为一体,它搬开了摆在研究小组和研发团队在 AI 课题协作中的“绊脚石”,让研究人员之间的合作更同频,尽可能减少因为版本、数据、计算环境不一致而可能导致的结果差异。
在“团队版”中,团队成员可共用网盘,多端同步数据集和资料,为存储、管理模型的流程“降噪”;团队环境也支持共享,不仅涵盖矩池云平台提供主流镜像,更包含共享在研发过程中构建的环境,结构化沉淀高价值研发成果。

现在在线申请 “小微团队 和 中型团队”,即可 1 个月免费使用其对应的团队版协作功能。

申请矩池云团队版
Windows Server:更多的场景
矩池云主机 Windows Server 已经上线平台开始公测,各位研发者可以使用 Microsoft 远程桌面 (RDP) 访问 Windows Server。为方便用户运行在 Windows 操作系统下的应用,在任务结束后,本次任务的工作环境可以保存为镜像,为使用提供更多便利。现在联系小助手,就可以开通公测资格。

开通公测资格后,选择带有 Windows 标识的机器
使用矩池云 Windows 实例教程
https://matpool.com/supports/doc-use-windows-server-on-matpool/
网盘客户端:更流畅的管理
矩池云网盘客户端是以 AI 工程为核心构建的文件管理系统。研发人员在训练的过程中,大的数据文件在上传容易受到网络波动影响,反复上传对时间损耗比较大,同时 AI 场景下又有许多小文件需要批量上传,这些“小问题”常常无形中影响着工程进程的流畅度和体验感。

为此,矩池云网盘客户端进行了⼯具侧的改进,为研究人员提供更好的体验,它目前支持:
- 支持文件的批量上传、批量移动及批量删除;
- 支持大文件断点续传(即支持从上一次传输的文件节点,继续上传操作);
- 支持文件夹上传,可通过上传文件夹按钮或拖拽文件夹的方式进行文件夹上传。

现在网盘客户端已经支持 Windows 和 Mac 用户,产品也在不断升级中,可与小助手取得联系进行体验。
联系小助手
https://matpool.com/supports/contact/methods/
学生套餐升级:更多的选择
在最近的更新中,我们对学生套餐进行了升级,在原有的 2080Ti 套餐中,增加 A4000 机型;在原有的 P100 套餐中,增加了 3080Ti 机型;此外考虑到目前一些项目对硬件要求较高,因此我们也新增了高性价比的人气机型 V100 套餐,为学生研究者提供更多的选择。

同时,学生套餐的审核也进行了提速,1分钟以内即可响应并通过认证。
快速认证通道:
矩池云个人中心 -> 账户设置 -> 身份认证 -> 教育邮箱认证
微信公众号接收系统通知:更及时的通知
时长卡快要到期/机器运行时间过长/网盘容量不足......这些紧急通知短信常淹没在茫茫的消息之中。
不想错过这些重要通知,可以开启矩池云公众号通知,就可以同时在微信上接收到和项目相关的消息。

微信提醒部分示例
当然,原有“绑定福利”依然有效,如果以前没有绑定过矩池云公众号,现在关注“矩池云”微信公众号 并回复4,点击链接并用矩池云账号完成绑定,绑定成功可获得 5 颗算力豆(等同 5 元余额,每个手机号&微信号仅可享受一次福利)。
绑定微信操作方式:
矩池云个人中心 -> 账户设置 -> 公众号通知
得益于矩池云用户的积极建议,我们在每一次版本更新和迭代中,都在努力移除 AI 工作流中的障碍,我们期待着更多反馈,也请期待我们的更多更新。
矩池云产品最新动态 All in One的更多相关文章
- 测评 | 矩池云上架 RTX 2080 Ti 八卡机开箱
大家好,福利君今天给给大家带来的是一则消息.矩池云将上架了超微八卡GPU服务器,全新的机器组合,可靠的服务品质. 产品性能 在这里引用Lambda Labs基于FP32对多GPU扩展训练性能评测的数据 ...
- 矩池云 | 高性价比的GPU租用深度学习平台
矩池云是一个专业的国内深度学习云平台,拥有着良好的深度学习云端训练体验.在性价比上,我们以 2080Ti 单卡为例,36 小时折扣后的价格才 55 元,每小时单价仅 1.52 元,属于全网最低价.用户 ...
- 矩池云助力科研算力免费上"云",让 AI 教学简单起来
矩池云是一个专业的国内深度学习云平台,拥有着良好的深度学习云端训练体验,和高性价比的GPU集群资源.而且对同学们比较友好,会经常做一些大折扣的活动,最近双十一,全场所有的RTX 2070.Platin ...
- 矩池云上使用nvidia-smi命令教程
简介 nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface ,它是一个基于NVIDIA Management Library(NVML)构建的命令行实用工具, ...
- 矩池云里查看cuda版本
可以用下面的命令查看 cat /usr/local/cuda/version.txt 如果想用nvcc来查看可以用下面的命令 nvcc -V 如果环境内没有nvcc可以安装一下,教程是矩池云上如何安装 ...
- 在矩池云上复现 CVPR 2018 LearningToCompare_FSL 环境
这是 CVPR 2018 的一篇少样本学习论文:Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 源码地址:https://git ...
- 矩池云上安装yolov4 darknet教程
这里我是用PyTorch 1.8.1来安装的 拉取仓库 官方仓库 git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet 镜像仓库 git clone https: ...
- 用端口映射的办法使用矩池云隐藏的vnc功能
矩池云隐藏了很多高级功能待用户去挖掘. 租用机器 进入jupyterlab 设置vnc密码 VNC_PASSWD="userpasswd" ./root/vnc_startup.s ...
- 矩池云上安装ikatago及远程链接教程
https://github.com/kinfkong/ikatago-resources/tree/master/dockerfiles 从作者的库中可以看到,该程序支持cuda9.2.cuda10 ...
- 矩池云上编译安装dlib库
方法一(简单) 矩池云上的k80因为内存问题,请用其他版本的GPU去进行编译,保存环境后再在k80上用. 准备工作 下载dlib的源文件 进入python的官网,点击PyPi选项,搜索dilb,再点击 ...
随机推荐
- Linux 下面删除指定日期之前文件的办法
1. Linux 下面最近有一个需求 需要只更新2020年4月10号之后补丁的需求 2. rsync 能够拉取所有的补丁文件 没找到能够按照日期进行拉取的办法. 所以想了一个折中的办法 先拉取 再按 ...
- Rsync的简单使用
Rsync的简单使用 需求 一个运行很久的系统里面可能包含了非常多的垃圾文件. 但是又不可能随便删除, 很多垃圾可能有某些奇葩的用法. 有时候新建一个应用复制文件的话比较浪费磁盘和带宽. 所以这里简单 ...
- 银河麒麟安装nmon以及rpc.rstatd的方法
背景说明 随着公司业务的发展,需要在ARM环境上面进行性能测试. 为了进行ARM环境的验证,需要一些组件进行资料收集. 比较好的方式是使用nmon或者是rstatd进行性能参数收集. 为了方便部署,想 ...
- node借助jsonwebtoken生成token以及验证token是否过期
生成token使用 jsonwebtoken 插件 我当时使用的版本"jsonwebtoken": "^9.0.0", cnpm i jsonwebtoken ...
- TypeScript工具类 Partial 和 Required 的详细讲解
场景描述: 场景描述:一个接口(IPerson)有很多个的字段,可能有几百.而且这些字段都是必须的. 我们需要使用这个接口,但是我又不可能使用它的全部.可能只会使用几个. 我还必须要使用这接口.这个时 ...
- TypeScript枚举类型
枚举 简单理解就是将所有的情况列举出来. 枚举不是用来定义类型的哈.就是说枚举不是一种数据类型. enum xxx={ key1=value1, key2=value2, } 通过 xxx.key1的 ...
- clion运行单个c和c++文件(.c.cpp)
运行方法 在clion中安装插件:C/C++Single File Execution 在要执行的cpp文件中添加main函数 在cpp文件的编辑器界面中点右键会出现[Add executable f ...
- 使用C#做为游戏开发的服务器语言方案
Scut开源服务器 开源C#/Python/Lua 手游服务器 主页:http://www.scutgame.com/index.html 开源:https://github.com/ScutGame ...
- C++ STL 标准模板库(排序/集合/适配器)算法
C++ 标准模板库STL,是一个使用模板技术实现的通用程序库,该库由容器container,算法algorithm,迭代器iterator,容器和算法之间通过迭代器进行无缝连接,其中所包含的数据结构都 ...
- x64dbg 实现插件Socket反向通信
编写一个带有socket通信功能的插件,x64dbg运行后,用户点击链接按钮可直接连接到外部的python中,python作为服务端,当x64dbg内部出现某个事件后,自动将消息推送到外部python ...