在使用Python多线程的时候,在使用多线程编程的时候,由于对于变量作用域和多线程不是很熟悉,导致在使用多线程的时候,犯了低级的错误。

第一个错误:

在多线程中使用全局变量,导致多个线程修改全局变量。执行信息错乱,开始是几个个进程,后面就变成一个了。后来经过重新学习多线程,才把原来的错误修改过来。

脚本功能,多线程向设备上传和下载文件,测试ftp功能和性能。错误原因是把ftp变量设置为了全局变量,导致出现怪异的现象,开始有几个线程在跑,然后几个进程退出,最后变为一个,还出现了ftp密码错误的提示。当时调试了好久,后来使用pycharm工具,观察到了问题的原因。

代码如下:

红色的代码为错误的版本,最初的时候,ftp变量在外面,作为全局变量使用。绿色的代码为修改正确的版本。

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8 from ftplib import FTP
from datetime import datetime
import sys
import os
import threading FTP_Port=''
Telnet_Port=''
buffsize=1024
#ftp=FTP()
class ftp_test(threading.Thread):
upload_dir="../upload/"
download_dir="../download"
IP =''
Username=''
Password='' def __init__(self,env_para):
threading.Thread.__init__(self) self.IP=env_para['IP_Addr']
self.Password= env_para['Password']
self.Username= env_para['admin']
self.upload_dir= env_para['upload_dir']
self.download_dir= env_para['download_dir'] def ftp_upload(self,tfile):
ftp=FTP()
ftp.connect(self.IP, FTP_Port,timeout=10)
ftp.login(self.Username,self.Password)
#print ftp.getwelcome()
ftp.cwd(ramdisk)
#print ftp.dir() file_handler=open(self.upload_dir + tfile,'rb')
ftp.storbinary('STOR '+ tfile ,file_handler,buffsize)
#ftp.dir() file_handler.close()
ftp.quit()
print tfile,' Upload OK' def ftp_download(self,t_file):
ftp=FTP()
ftp.connect(self.IP, FTP_Port,timeout=10)
#ftp.set_debuglevel(2)
ftp.login(self.Username,self.Password) filename = t_file +'_download'
file_write=open( self.download_dir + filename,'wb').write
ftp.retrbinary('RETR '+ filename, file_write, buffsize)
ftp.delete(filename)
ftp.quit()
print t_file,' FTP download OK' def run(self):
file_list=os.listdir(self.upload_dir)
for each_file in file_list:
try:
self.ftp_upload(each_file)
except Exception ,e:
print each_file ,' FTP Upload fail'
print e try:
self.ftp_download(each_file)
except Exception ,e:
print each_file ,' FTP download fail'
print e

这样在函数中定义,缩小了ftp变量的作用域,终于完成了ftp并行的上传和下载。

定位过程:

在使用pycharm调试时,观察ftp变量的变化,发现只有一个ftp变量,所有的进程都使用的是这一个变量,ftp变量记录的ftp状态不断在变化,出现了各种奇怪的现象。

在缩小了ftp变量的作用域后,重新调试,观察到ftp变量在每个进行中的地址都不一样,每个ftp的变化不受其他进程影响。

第二个错误:

因为在网络上学习分享的多线程文章,受 http://www.cnblogs.com/fnng/p/3670789.html 这个分享的影响,在线程启动后,直接写了t.join(),不是把所有的进程都加了join。

导致执行慢的进程被主线程直接终止,出现了多次ftp没有执行完成,线程就退出。

正确的写法是:

for t in threads:

  t.join()

这个分析当时把我害苦了,调试了老半天才发现这个错误。

总结心得:

对于学习还是要看书籍系统的学习。

另外,学会使用工具调试,观察变量的变化,深入理解程序运行,方便定位问题。

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