matlab练习程序（单层感知器）

clear all;
close all;
clc;

%生成两组已标记数据
randn('seed',);
mu1=[  ];
S1=[0.3  ;
     0.35 ;
      0.4];
P1=mvnrnd(mu1,S1,);

mu2=[  ];
S2=[1.2  ;
     1.85 ;
      1.9];
P2=mvnrnd(mu2,S2,);
P = [P1;P2]';

%设置标记
T1 = zeros(,);
T2 = ones(,);
T = [T1;T2]';

net=newp([ ; ; ],);      %生成感知器，net是返回参数
net.trainParam.epochs=;       %设置训练次数最大是10
net=train(net,P,T);             %利用训练集对感知器进行训练

plotpv(P,T);                    %画出数据
plotpc(net.iw{},net.b{})      %画出分类线

%生成测试数据
mu2=[  ];
S2=[1.2  ;
     1.85 ;
      1.9];
Q=mvnrnd(mu2,S2,)';
Y=sim(net,Q) ;                  %Y是利用感知器net对Q进行分类的结果
figure;
plotpv(Q,Y);                    %画出输入的结果表示的点
plotpc(net.iw{},net.b{})      %画出分类线

对已标记数据分类：

对测试数据分类：