MATLAB——单层感知器
1、创建一个感知器


实例
% example4_1.m
p=[-,;-,] % 输入向量有两个分量,两个分量取值范围均为-~
% p =
%
% -
% - t=; % 共有1个输出节点
net=newp(p,t); % 创建感知器
P=[,,,;,,,] % 用于训练的输入数据,每列是一个输入向量
% P =
%
%
% T=[,,,] % 输入数据的期望输出
% T =
%
% net=train(net,P,T); % train函数用于训练
newP=[,0.9]'; % 第一个测试数据
newT=sim(net,newP) % 第一个测试数据的输出为0
% newT =
%
% newP=[0.9,0.9]'; % 第二个测试数据
newT=sim(net,newP) % 第二个测试数据的输出为1
% newT =
%
% newT=sim(net,P) % 用原训练数据做测试,实际输出等于期望输出
% newT =
%
%
MATLAB——单层感知器的更多相关文章
- 二、单层感知器和BP神经网络算法
一.单层感知器 1958年[仅仅60年前]美国心理学家FrankRosenblant剔除一种具有单层计算单元的神经网络,称为Perceptron,即感知器.感知器研究中首次提出了自组织.自学习的思想, ...
- matlab练习程序(单层感知器)
clear all; close all; clc; %生成两组已标记数据 randn(); mu1=[ ]; S1=[ ; ; 0.4]; P1=mvnrnd(mu1,S1,); mu2=[ ]; ...
- 机器学习:Python实现单层Rosenblatt感知器
如果对Rosenblatt感知器不了解,可以先查看下相关定义,然后对照下面的代码来理解. 代码中详细解释了各步骤的含义,有些涉及到了数学公式的解释. 这篇文章是以理解Rosenblatt感知器的原理为 ...
- 机器学习 —— 基础整理(六)线性判别函数:感知器、松弛算法、Ho-Kashyap算法
这篇总结继续复习分类问题.本文简单整理了以下内容: (一)线性判别函数与广义线性判别函数 (二)感知器 (三)松弛算法 (四)Ho-Kashyap算法 闲话:本篇是本系列[机器学习基础整理]在time ...
- 笔记+R︱信用风险建模中神经网络激活函数与感知器简述
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 本笔记源于CDA-DSC课程,由常国珍老师主讲 ...
- 感知器及其Python实现
感知器是由美国计算机科学家罗森布拉特(F.Roseblatt)于1957年提出的.感知器可谓是最早的人工神经网络.单层感知器是一个具有一层神经元.采用阈值激活函数的前向网络.通过对网络权值的训练,可以 ...
- 深度学习炼丹术 —— Taoye不讲码德,又水文了,居然写感知器这么简单的内容
手撕机器学习系列文章就暂时更新到此吧,目前已经完成了支持向量机SVM.决策树.KNN.贝叶斯.线性回归.Logistic回归,其他算法还请允许Taoye在这里先赊个账,后期有机会有时间再给大家补上. ...
- Perceptron Algorithm 感知器算法及其实现
Rosenblatt于1958年发布的感知器算法,算是机器学习鼻祖级别的算法.其算法着眼于最简单的情况,即使用单个神经元.单层网络进行监督学习(目标结果已知),并且输入数据线性可分.我们可以用该算法来 ...
- 人工神经网络(从原理到代码) Step 01 感知器 梯度下降
版权声明: 本文由SimonLiang所有,发布于http://www.cnblogs.com/idignew/.如果转载,请注明出处,在未经作者同意下将本文用于商业用途,将追究其法律责任. 感知器 ...
随机推荐
- Perfect hashing (And Minimal perfect hashing)
Perfect Hashing: A hash function that is injective-that is, maps each valid input to a different has ...
- 在EXT框架中,使用JS文件设置UEditor文本框,出现新增内容很多,页面变型,不出现滚动条,导致无法进行操作。
找到UEditor的配置文件:ueditor.config.js(这是我的项目的UEditor的配置文件名) 找到参数设置 autoHeightEnabled 是否自动增长参数,默认为TRUE 当默认 ...
- [简记] github 上的 GraphQL v4 API
突发奇想,想用github做一个支持rss的blog体系,或者就是知识管理体系,简单看了下,把测试用的暂存起来 # Type queries into this side of the screen, ...
- 【读书笔记】iOS-iPad与iPhone
在开发通用型应用的时候,你总是需要记住,iPad并不是一个大大的iPod touch,为iPad开发的应用的界面应该更好地利用iPad的大屏幕,而不应该是iPhone应用的复制品. 参考资料:< ...
- docker-使用Dockerfile制作镜像
最近项目中有使用docker,组内做了关于docker的培训,然后自己跟着研究了一下,大概了解如何使用.我是基于tomcat镜像制作(不需要安装jdk,配置环境变量),基于centos镜像制作需要安装 ...
- loadrunner 运行场景-运行时设置
运行场景-运行时设置 by:授客 QQ:1033553122 A. 查看.修改单个脚本的运行时设置 a) 途径1: Scenario Groups.Scenario Groups Script ...
- Git服务器配置及本地克隆提交、服务器获取
1.服务器Git安装配置 相关链接 相关链接 注意ssh-keygen .修改权限 权限: 相关链接 2.本地获取 git clone name@ip:服务器项目位置 相关链接 3.创建 ...
- 【Java入门提高篇】Day34 Java容器类详解(十五)WeakHashMap详解
源码详解系列均基于JDK8进行解析 说明 在Java容器详解系列文章的最后,介绍一个相对特殊的成员:WeakHashMap,从名字可以看出它是一个 Map.它的使用上跟HashMap并没有什么区别,所 ...
- c++面向对象学习计划
面向对象自学计划 视频学习计划 计划:每天观看至少两个视频,到开学时差不多完成视频的学习. 进度:已学习12个视频. C的强化与补漏 C语言不熟悉的知识点:数组,结构体,链表,文件 -----已重新学 ...
- drop all database objects
/*Use this sql to drop all objects in a database.*/ -- Drop all SPdeclare @dropSp varchar(max)=''sel ...