①从参数方面来讲:

map()函数:

map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组)。其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数。

reduce()函数:

reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组)。但是,其函数必须接收两个参数。

②从对传进去的数值作用来讲:

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次;(请看下面的栗子)

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后,把这个结果继续与下一个元素作用(累积计算),

最终结果是所有的元素相互作用的结果。(请看下面的栗子)

举个栗子:

map()函数:

# 传入一个参数
def one_p(x):
return x * x
print 'map1.1:', map(one_p, range(1, 5))
#结果:map1.1: [1, 4, 9, 16]
print 'map1.2:', map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
#结果:map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36] # 传入多个参数
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [1, 1, 6, 2, 3]
c = [1, 2, 3, 4, 5]
s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c))
print 'map2:', s
#结果:map2: [1, 4, 54, 32, 75]

  

第二个例子是1*1*1,2*1*2,3*6*3,4*2*4,5*3*5然后组成的列表

reduce()函数:

r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2))  # 运算过程:(((2*2)*6)*2)
r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2) # 运算过程:(((2*2)*6)*2) print 'r1:', r1 # 结果:r1: 48
print 'r2:', r2 # 结果:r2: 48

  

参考文档:https://www.cnblogs.com/jiafujun/p/7294332.html

Python中的map和reduce函数简介的更多相关文章

  1. Python 中的map、reduce函数用法

    #-*- coding:UTF-8 -*- #map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回 def f(x): retu ...

  2. Python自学笔记-map和reduce函数(来自廖雪峰的官网Python3)

    感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. Python内 ...

  3. python中的map、reduce、filter、sorted函数

    map.reduce.filter.sorted函数,这些函数都支持函数作为参数. map函数 map() 函数语法:map(function, iterable, ...) function -- ...

  4. Python 中的map和reduce学习笔记

    map和reduce都是Python中的内置函数 map函数接受两个参数,第一个参数是函数,第二个参数是列表,将函数依次作用于列表中的元素,并返回一个元素 reduce同样以函数和列表作为参数,区别在 ...

  5. 018.Python迭代器以及map和reduce函数

    一 迭代器 能被next进行调用,并且不断返回下一个值的对象 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大 ...

  6. 07 Python中zip(),map(),filter(),reduce()用法

    一. zip() zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 ...

  7. Python中的map( )和reduce( )

      1.变量可以指向函数,也可以使用变量和参数的形式完成函数调用.   2.那么函数名是什么呢?函数名其实就是指向函数的变量!对于abs()这个函数,完全可以把函数名abs看成变量,它指向一个可以计算 ...

  8. Python中的Map/Reduce

    MapReduce是一种函数式编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数 ...

  9. Python中的map()函数和reduce()函数的用法

    Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Py ...

随机推荐

  1. PHP下使用Redis消息队列发布微博(复制)

    phpRedisAdmin :github地址  图形化管理界面 git clone https://github.com/ErikDubbelboer/phpRedisAdmin.git cd ph ...

  2. DataTable转换成IList

    //文章出处: http://www.cnblogs.com/hlxs/archive/2011/05/09/2087976.html DataTable转换成IList 在用C#作开发的时候经常要把 ...

  3. XPath Checker 和 firebug 插件使用

    安装插件: 1.firebug 2.FirePath 3.xpath finder 4.XPath Checker XPath Checker 下载安装 https://addons.mozilla. ...

  4. Django学习笔记之URL标签的使用

    期初用django 开发应用的时候,完全是在urls.py 中硬编码配置地址,在views.py中HttpResponseRedirect()也是硬编码转向地址,当然在template 中也是一样了, ...

  5. Web安全学习笔记之Kali配置国内软件更新源

    0x0 前言 Kali安装完成后,默认是国外官方的更新源,更新速度4kb/s太酸爽了... 0x1 把更新源设置为国内阿里云或者中科大的镜像源 命令行:leafpad /etc/apt/sources ...

  6. Cisco 路由交换 常用查询语句

    基本信息查询语句 #查看全配置信息 #show running-configure #查看vlan信息 #show vlan brief #查看物理直连信息 #show cdp neighbors d ...

  7. 20145211 《网络渗透》MS08_067安全漏洞

    20145211 <网络渗透>MS08_067安全漏洞 一.实验原理 ms08_067是服务器服务中一个秘密报告的漏洞,于2008年被发现.攻击者利用靶机默认开放的SMB服务的445端口, ...

  8. HTTP-java模拟Post请求小栗子

    import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import ...

  9. 秒懂算法1——冒泡排序,及一种小改进(C#实现)

    算法思路: 重复走访每两个相邻元素,比较大小交换位置,直至排序完成. 有兴趣电话可以看一下这个[冒泡排序踢踏舞]的视频,很形象的演示了排序过程,额呵呵~~ 性质: 冒泡排序是一种原地排序(只有常数个元 ...

  10. gTest&gMock learning

    在C++中,编写服务后的一种测试方式是使用google的gTest和gMock结合 之前写py,测试方式是将服务挂起,使用工具模拟请求发包,check resp,这样的缺点在于不方便,即使存下了所有的 ...