一.第一版(一般不用)

# 声明序列化器from rest_framework import serializersfrom djangoDome.models import Book

class PublisherSerializer(serializers.Serializer):    id = serializers.IntegerField()    title = serializers.CharField(max_length=32)

class AuthorSerializer(serializers.Serializer):    id = serializers.IntegerField()    name = serializers.CharField(max_length=32)

#自定义字段def my_validate(value):    if 'xxoo' in value.lower():        #抛敏感词汇        raise serializers.ValidationError('敏感词汇')    return value

class BookSerializer(serializers.Serializer):    id = serializers.IntegerField(required=False)    title = serializers.CharField(max_length=32,)# 自定义的加这个参数 validators=[my_validate,]    pub_time = serializers.DateField()    category=serializers.CharField(source='get_category_display',read_only=True) #此处为多选时用    #read_only = True 正序查找    publisher=PublisherSerializer(read_only=True) #多对一    authors=AuthorSerializer(many=True,read_only=True) #多对多用 many=True

    #write_only =True  反序查找  要重新定义    post_category = serializers.IntegerField(write_only=True)    publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True)    author_list = serializers.ListField(write_only=True)

    #重写 create 方法    def create(self, validated_data):        #validated_data 校验通过的数据 就是book_obj        # 通过ORM操作给Book表增加数据        book_obj=Book.objects.create(title=validated_data['title'],                                     pub_time=validated_data["pub_time"],                                     category=validated_data["post_category"],                                     publisher_id=validated_data["publisher_id"]                                     )        book_obj.authors.add(*validated_data['author_list'])        return book_obj      
#重写update 方法def update(self, instance, validated_data):    # instance 更新的book_obj 对象    # validated_data 校验通过的数据    # ORM做更新操作 对每个字段进行更新    instance.title=validated_data.get('title',instance.title)    instance.pub_time = validated_data.get("pub_time", instance.pub_time)    instance.category = validated_data.get("post_category", instance.category)    instance.publisher_id = validated_data.get("publisher_id", instance.publisher_id)    #此处是对多对多个字段 进行查询    if validated_data.get("author_list"):        #set 因为是列表多个数据        instance.authors.set(validated_data["author_list"])    #编辑一定要更新    instance.save()    return instance
    # 对单个值进行校验    def validate_title(self,value):        # value就是title的值 对value处理        if 'xxoo' not in value.lower():            raise serializers.ValidationError('少东西了')        return value

    #对所有字段进行 校验    def validate(self, attrs):        # attrs 字典有你传过来的所有的字段        if 'xxoo' in attrs['title'].lower() and attrs["post_category"] == 1:            return attrs        else:            raise serializers.ValidationError('分类或标题不合符要求')

二.第二版本(用这个)用这个添加表里面的信息 直接用字段名
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):

    #对多选字段,一对多,多对多字段 进行重新定义  此处为序列化的时候显示    category_display=serializers.SerializerMethodField(read_only=True)    publisher_info=serializers.SerializerMethodField(read_only=True)    authors_info=serializers.SerializerMethodField(read_only=True)    #多选查找  obj 就是序列化的每个Book对象    def get_category_display(self,obj):        return obj.get_category_display()

     #一对多查找    def get_publisher_info(self,obj):        #找到查找外键的对象        publisher_obj=obj.publisher        #返回publisher表的内容        return {'id':publisher_obj.id,'title':publisher_obj.title}

    #多对多的查找    def  get_authors_info(self,obj):        #找到所有的对象        authors_obj=obj.authors.all()        # 返回authors表的内容 推到式        return [{"id":i.id,'name':i.name}for i in authors_obj]

    class Meta:        model=Book        fields='__all__'        # exclude=["id"]        # 会让你这些所有的外键关系变成read_only = True 最多4层 不建议用        # depth = 1

        #相当于extra_kwargs={"默认的字段名称":{自定义的参数配置信息}}        #用在反序列化 给表字段添加参数        extra_kwargs={'publisher':{'write_only':True},                      "authors": {"write_only": True}}

serializers 序列化器里面进行 校验等的更多相关文章

  1. drf序列化器serializers.SerializerMethodField()的用法

    问题描述: 为什么DRF中有时候返回的json中图片是带域名的,有时候是不带域名的呢? 解析: 带域名的结果是在view中对模型类序列化的,DRF在序列化图片的时候 会检查上下文有没有request, ...

  2. DRF 序列化器-Serializer (2)

    作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器 ...

  3. Serializers 序列化组件

    Serializers 序列化组件   为什么要用序列化组件 当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON是一个轻量级的数据交互格式. 那么我们给前端数据的时候都要转 ...

  4. 一: DRF web应用框架基础,及序列化器的使用

    ---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的 ...

  5. DRF中的序列化器

    DRF中的序列化器详细应用   视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数 ...

  6. drf3 Serializers 序列化组件

    为什么要用序列化组件 做前后端分离的项目,我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON是一个轻量级的数据交互格式. 给前端数据的时候都要转成json格式,那就需要对从数据库拿到的数据进行序列化. ...

  7. Serializers序列化组件

    Django的序列化方法 .values 序列化结果 class BooksView(View): def get(self, request): book_list = Book.objects.v ...

  8. django rest_framework Serializers 序列化组件

    为什么要用序列化组件 当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON是一个轻量级的数据交互格式. 那么我们给前端数据的时候都要转成json格式,那就需要对我们从数据库拿 ...

  9. 【转】Serializers 序列化组件

    https://www.cnblogs.com/MayDayTime/p/9890582.html 为什么要用序列化组件 当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON ...

随机推荐

  1. Navicat Premium连接PostgreSQL

    连接PostgreSQL时,报错 大致意思:你当前的IP没有连接权限,在文件pg_hba中缺少当前IP的配置 解决:找你的PostgreSQL安装路径,这是我的:C:\Program Files\Po ...

  2. UVA 10815:Andy's First Dictionary(STL)

    题意:给出一段英文,里面包含一些单词,空格和标点,单词不区分大小写,默认都为小写.按照字典序输出这些单词(这些单词不能有重复,字母全部变成小写) stringstream:包含在头文件#include ...

  3. 二进制枚举 + 容斥定理(hdoj 4336 )

    hdoj 4336 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4336 这是一道关于概率与期望的问题,其中   期望 =  1 / 概率 容斥原理  P =  ...

  4. ubuntu 远程gui显示

    图像从定向: ubuntu 显示系统xterm  重点是设置DISPLAY variable以及保证ubuntu和suse在同一网段即相互ping通,利用ssh -XY的方式重定向图像. 1.直接ss ...

  5. Python类之魔术方法

    一.什么是魔术方法? 在Python的方法,我们经常会遇见__XXX__(),这样的方法,我们一般称为"魔术方法",赶紧搬个小板凳,我们一起来看看魔术方法有啥神奇的地方,这些方法又 ...

  6. test20180921 手机信号

    题意 分析 我们用形如(l, r, v) 的三元组描述一个区间,这个区间中从l 到r 每隔v 有一个信号站. 考虑一次construct 操作,会添加一个新的区间,并可能将一个已经存在的区间分裂为两个 ...

  7. 转 微软发布TX(LINQ To Logs And Traces)

    作者 Roopesh Shenoy ,译者 马德奎 发布于 一月 09, 2014 | 微软开源技术公司于近日发布了Tx,这是一个开源项目,可以使用日志/跟踪文件辅助调试,以及创建实时监控和告警系统. ...

  8. win7上搭建Android环境及调试

    工欲善其事必先利其器,好记性不如烂笔头.要学习一门新的语言,首先必须得先搭环境,否则没法实践.如果之前按照网上的提示,搭建过环境,而且环境比较复杂的话,我相信隔很长一段时间后,就会忘记,到真正用的时候 ...

  9. 高大上的JS工具

    EtherPad (协同文件编辑): EtherCalc (协同电子表格编辑)

  10. bzoj 4484 [Jsoi2015]最小表示——bitset

    题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4484 每个点上存一下它到每个点的连通性.用 bitset 的话空间就是 \( \frac{n ...