我们用数组d记录每个结点的最短路径估计值,而且用邻接表来存储图G。我们采取的方法是动态逼近法:设立一个先进先出的队列用来保存待优化的结点,优化时每次取出队首结点u,并且用u点当前的最短路径估计值对离开u点所指向的结点v进行松弛操作,如果v点的最短路径估计值有所调整,且v点不在当前的队列中,就将v点放入队尾。这样不断从队列中取出结点来进行松弛操作,直至队列空为止。

如果某个点进入队列的次数超过N次则存在负环(SPFA无法处理带负环的图)。当然,我们可以在执行该算法前做一次拓扑排序,以判断是否存在负权回路,但这不是我们讨论的重点。

期望时间复杂度:O(me), 其中m为所有顶点进队的平均次数,可以证明m一般小于等于2:“算法编程后实际运算情况表明m一般没有超过2n.事实上顶点入队次数m是一个不容易事先分析出来的数,但它确是一个随图的不同而略有不同的常数.所谓常数,就是与e无关,与n也无关,仅与边的权值分布有关.一旦图确定,权值确定,原点确定,m就是一个确定的常数.所以SPFA算法复杂度为O(e).证毕."(SPFA的论文)不过,这个证明是非常不严谨甚至错误的,事实上在bellman算法的论文中已有这方面的内容,所以国际上一般不承认SPFA算法。

#include<iostream>
#include<vector>
#include<deque>
using namespace std;
struct Edge
{
int to,length;
};
bool spfa(const int &beg,//出发点
const vector<vector<Edge> > &adjlist,//邻接表,通过传引用避免拷贝
vector<int> &dist,//出发点到各点的最短路径长度
vector<int> &path)//路径上到达该点的前一个点
//C++习惯上函数异常返回非零值,未异常才返回0(想想main函数),因此出现负权回路返回1!
//福利:这个函数没有调用任何全局变量,可以直接复制!
{
const int &INF=0x7FFFFFFF,&NODE=adjlist.size();//用邻接表的大小传递顶点个数,减少参数传递
dist.assign(NODE,INF);//初始化距离为无穷大
path.assign(NODE,-);//初始化路径为未知
deque<int> que(,beg);//(双端)处理队列
vector<bool> flag(NODE,);//标志数组,判断是否在队列中
vector<int> cnt(NODE,);//记录各点入队次数,用于判断负权回路
dist[beg]=;//出发点到自身路径长度为0
++cnt[beg];//开始计数
flag[beg]=;//入队
while(!que.empty())
{
const int now=que.front();//当前处理的点,由于后面被删除,不可定义成常量引用
que.pop_front();
flag[now]=;//将该点拿出队列
for(int i=; i!=adjlist[now].size(); ++i)//遍历所有与当前点有路径的点
{
const int &next=adjlist[now][i].to;//目标点,不妨定义成常量引用,稍稍快些
if(dist[now]<INF&&//若距离已知(否则下面右式计算结果必爆int),且
//注:与运算先判断左式是否成立,若不成立则右式不会被判断
dist[next]>dist[now]+adjlist[now][i].length)//优于当前值
{
dist[next]=dist[now]+adjlist[now][i].length;//更新
path[next]=now;//记录路径
if(!flag[next])//若未在处理队列中
{
if(++cnt[next]==NODE)return ;//计数后出现负权回路
if(que.empty()||//空队列,或(或运算实现原理类似与运算)
dist[next]<dist[que.front()])//优先级高于队首(SLF)
que.push_front(next);//放在队首
else que.push_back(next);//否则放在队尾
flag[next]=;//入队
}
}
}
}
return ;
}
int main()
{
int n_num,e_num,beg;//含义见下
cout<<"输入点数、边数、出发点:";
cin>>n_num>>e_num>>beg;
vector<vector<Edge> > adjlist(n_num,vector<Edge>());//默认初始化邻接表
for(int i=,p; i!=e_num; ++i)
{
Edge tmp;
cout<<"输入第"<<i+<<"条边的起点、终点、长度:";
cin>>p>>tmp.to>>tmp.length;
adjlist[p].push_back(tmp);
}
vector<int> dist,path;//用于接收最短路径长度及路径各点
if(spfa(beg,adjlist,dist,path))cout<<"图中存在负权回路\n";
else for(int i=; i!=n_num; ++i)
{
cout<<beg<<"到"<<i<<"的最短距离为"<<dist[i]<<",反向打印路径:";
for(int w=i; path[w]>=; w=path[w])
cout<<w<<"<-";
cout<<beg<<'\n';
}
}

SPFA单源最短路径算法的更多相关文章

  1. Dijkstra 单源最短路径算法

    Dijkstra 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-Source Shortest Path)的算法,由计算机科学家 Edsger Dijkstra 于 1956 年 ...

  2. Bellman-Ford 单源最短路径算法

    Bellman-Ford 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-Source Shortest Path)的算法.该算法由 Richard Bellman 和 Leste ...

  3. 经典贪心算法(哈夫曼算法,Dijstra单源最短路径算法,最小费用最大流)

    哈夫曼编码与哈夫曼算法 哈弗曼编码的目的是,如何用更短的bit来编码数据. 通过变长编码压缩编码长度.我们知道普通的编码都是定长的,比如常用的ASCII编码,每个字符都是8个bit.但在很多情况下,数 ...

  4. 单源最短路径算法:迪杰斯特拉 (Dijkstra) 算法(二)

    一.基于邻接表的Dijkstra算法 如前一篇文章所述,在 Dijkstra 的算法中,维护了两组,一组包含已经包含在最短路径树中的顶点列表,另一组包含尚未包含的顶点.使用邻接表表示,可以使用 BFS ...

  5. 单源最短路径算法:迪杰斯特拉 (Dijkstra) 算法(一)

    一.算法介绍 迪杰斯特拉算法(英语:Dijkstra's algorithm)由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·迪杰斯特拉在1956年提出.迪杰斯特拉算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图的单源最短路径问题. ...

  6. 单源最短路径算法---Dijkstra

    Dijkstra算法树解决有向图G=(V,E)上带权的单源最短路径问题,但是要求所有边的权值非负. 解题思路: V表示有向图的所有顶点集合,S表示那么一些顶点结合,从源点s到该集合中的顶点的最终最短路 ...

  7. Dijkstra算法详细(单源最短路径算法)

    介绍 对于dijkstra算法,很多人可能感觉熟悉而又陌生,可能大部分人比较了解bfs和dfs,而对dijkstra和floyd算法可能知道大概是图论中的某个算法,但是可能不清楚其中的作用和原理,又或 ...

  8. 单源最短路径算法——Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)

    一 综述 Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)主要是用于求解有向图中单源最短路径问题.其本质是基于贪心策略的(具体见下文).其基本原理如下: (1)初始化:集合vertex_set初始为{sourc ...

  9. 单源最短路径算法——Bellman-ford算法和Dijkstra算法

     BellMan-ford算法描述 1.初始化:将除源点外的所有顶点的最短距离估计值 dist[v] ← +∞, dist[s] ←0; 2.迭代求解:反复对边集E中的每条边进行松弛操作,使得顶点集V ...

随机推荐

  1. SQL学习之SQL注入学习总结

    所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令. 测试数据库 我们本文就以如下数据库作为测试数据库,完成我们的注入分析 ...

  2. nginx/ajax跨子域请求的两种现代方法以及403解决

    因为面向互联网的性质,我们公司的大部分系统都采用多子域的方式进行开发和部署,以达到松耦合和分布式的目的,因此子系统间的交互不可避免.虽然通过后台的rpc框架解决了大部分的交互问题,但有些情况下,前端直 ...

  3. node包管理工具--nvm(windows)

    windows 安装nvw-windows 使用nvm工具: windows使用nvm-noinstall.zip安装 nvm-noinstall.zip 这个是绿色免安装版本,但是使用之前需要配置 ...

  4. ajax请求的同步异步问题

    前言 在做项目的过程中遇到一个bug就是:使用了alert语句后,代码才能正确执行,没使用就执行不成功. 后来我就用把console.log,代码就不能正确执行. 于是我就去比较了下consol.lo ...

  5. vijos 运输计划 - 二分答案 - 差分 - Tarjan

    Description 公元 2044 年,人类进入了宇宙纪元.L 国有 n 个星球,还有 n−1 条双向航道,每条航道建立在两个星球之间,这 n−1 条航道连通了 L 国的所有星球.小 P 掌管一家 ...

  6. Hadoop新增和删除节点

    #新增节点 1.安装lunix,和以前一样的版本 2.初始化系统环境 2.1.设置静态ip vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 //增加 #Adv ...

  7. Android 开发环境配置图文教程(jdk+eclipse+android sdk)

    一 相关下载(1) java JDK下载:进入该网页: http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp (或者直接点击下载)如下图: 选择 Downloa ...

  8. ubuntu16.04下无线网卡无法正常连网

    背景:无线网卡初次连接可以正常上网,但是用了一会儿就会出现无法上网的情况 版本: Ubuntu 16.04 一.分析: 1.使用ifconfig命令发现不会显示无线网卡,说明无线网卡被关闭,笔者输出的 ...

  9. P3386 【模板】二分图匹配 -网络流版

    二分图匹配 题目背景 二分图 感谢@一扶苏一 提供的hack数据 题目描述 给定一个二分图,结点个数分别为n,m,边数为e,求二分图最大匹配数 输入输出格式 输入格式: 第一行,n,m,e 第二至e+ ...

  10. spring实现定时任务的两种方式

    本文为博主原创,未经允许不得转载 项目中要经常事项定时功能,在网上学习了下用spring的定时功能,基本有两种方式,在这里进行简单的总结, 以供后续参考,此篇只做简单的应用. 1.在spring-se ...