Elasticsearch提供了多种聚合方式,能帮助用户快速的进行信息统计与分类,本篇主要讲解下如何使用Range区间聚合。

最简单的例子,想要统计一个班级考试60分以下、60到80分、80到100分,在ES中只要一个命令就可以轻松统计....

更多资料参考:Elasticsearch文档翻译

聚合例子

按照前言中的例子,可以执行下面的命令:

{
"aggs":{
"grade_ranges":{
"range":{
"field":"grade",
"ranges":[
{"to":},
{"from":,"to":},
{"from":}]
}
}
}
}

得到如下的结果:

{
...
"aggregations":{
"price_ranges":{
"buckets":[
{
"to":,
"doc_count":
},
{
"from":,
"to":,
"doc_count":
},
{
"from":,
"doc_count":
}
]
}
}
}

复杂点的例子,指定每个区间的名字

可以通过设置keyed:true,使每个区间都返回一个特定的名字:

{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"field":"price",
"keyed":true,
"ranges":[
{"to":},
{"from":,"to":},
{"from":}
]
}
}
}
}

默认会按照区间命名:

{
...
"aggregations":{
"price_ranges":{
"buckets":{
"*-50.0":{
"to":,
"doc_count":
},
"50.0-100.0":{
"from":,
"to":,
"doc_count":
},
"100.0-*":{
"from":,
"doc_count":
}
}
}
}
}

当然也可以指定区间的名字:

{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"field":"price",
"keyed":true,
"ranges":[
{"key":"cheap","to":},
{"key":"average","from":,"to":},
{"key":"expensive","from":}
]
}
}
}
}

使用脚本

与其他的聚合类似,Range聚合支持脚本的使用:

{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"script":"doc['price'].value",
"ranges":[
{"to":},
{"from":,"to":},
{"from":}
]
}
}
}
}

文件脚本或者脚本值的操作都与其他的差不多,就不再赘述了。

聚合嵌套

通常在区间聚合中,都会嵌套子聚合,比如我们在每个区间中做统计stats聚合:

{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"field":"price",
"ranges":[
{"to":},
{"from":,"to":},
{"from":}
]},
"aggs":{
"price_stats":{
"stats":{
"field":"price"
}
}
}
}
}
}

那么得到的结果会如下所示:

{
"aggregations":{
"price_ranges":{
"buckets":[
{
"to":,
"doc_count":,
"price_stats":{
"count":,
"min":,
"max":,
"avg":33.5,
"sum":
}
},
{
"from":,
"to":,
"doc_count":,
"price_stats":{
"count":,
"min":,
"max":,
"avg":82.5,
"sum":
}
},
{
"from":,
"doc_count":,
"price_stats":{
"count":,
"min":,
"max":,
"avg":,
"sum":
}
}
]
}
}
}

如果不指定聚合的字段,那么默认会按照Range聚合的字段来做统计:

{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"field":"price",
"ranges":[
{"to":},
{"from":,"to":},
{"from":}
]
},
"aggs":{
"price_stats":{
"stats":{}
}
}
}
}
}

Elasticsearch聚合 之 Range区间聚合的更多相关文章

  1. Elasticsearch聚合 之 Date Histogram聚合

    Elasticsearch的聚合主要分成两大类:metric和bucket,2.0中新增了pipeline还没有研究.本篇还是来介绍Bucket聚合中的常用聚合--date histogram.参考: ...

  2. Elasticsearch 第六篇:聚合统计查询

    h2.post_title { background-color: rgba(43, 102, 149, 1); color: rgba(255, 255, 255, 1); font-size: 1 ...

  3. Elasticsearch学习系列四(聚合搜索)

    聚合分析 聚合分析是数据库中重要的功能特性,完成对一个查询的集中数据的聚合计算.如:最大值.最小值.求和.平均值等等.对一个数据集求和,算最大最小值等等,在ES中称为指标聚合,而对数据做类似关系型数据 ...

  4. ElasticSearch 2 (35) - 信息聚合系列之近似聚合

    ElasticSearch 2 (35) - 信息聚合系列之近似聚合 摘要 如果所有的数据都在一台机器上,那么生活会容易许多,CS201 课商教的经典算法就足够应付这些问题.但如果所有的数据都在一台机 ...

  5. elasticsearch聚合之bucket terms聚合

    目录 1. 背景 2. 前置条件 2.1 创建索引 2.2 准备数据 3. 各种聚合 3.1 统计人数最多的2个省 3.1.1 dsl 3.1.2 运行结果 3.2 统计人数最少的2个省 3.2.1 ...

  6. Flask聚合函数(基本聚合函数、分组聚合函数、去重聚合函数))

    Flask聚合函数 1.基本聚合函数(sun/count/max/min/avg) 使用聚合函数先导入:from sqlalchemy import func 使用方法: sun():func.sum ...

  7. Elasticsearch聚合 之 Histogram 直方图聚合

    Elasticsearch支持最直方图聚合,它在数字字段自动创建桶,并会扫描全部文档,把文档放入相应的桶中.这个数字字段既可以是文档中的某个字段,也可以通过脚本创建得出的. 桶的筛选规则 举个例子,有 ...

  8. Elasticsearch 聚合统计与SQL聚合统计语法对比(一)

    Es相比关系型数据库在数据检索方面有着极大的优势,在处理亿级数据时,可谓是毫秒级响应,我们在使用Es时不仅仅进行简单的查询,有时候会做一些数据统计与分析,如果你以前是使用的关系型数据库,那么Es的数据 ...

  9. 把 Elasticsearch 当数据库使:聚合后排序

    使用 https://github.com/taowen/es-monitor 可以用 SQL 进行 elasticsearch 的查询.有的时候分桶聚合之后会产生很多的桶,我们只对其中部分的桶关心. ...

随机推荐

  1. Swift编程语言(中文版)官方手册翻译(进度8.8%)

    翻译着玩,进度会比较慢. 等不及的可以看CocoaChina翻译小组,他们正在组织翻译,而且人手众多,相信会提前很多完成翻译. 原文可以在iTunes免费下载 目前进度 7 JUN 2014: 8.8 ...

  2. React Native移动框架功能研究

    React Native移动框架功能研究 此篇只研究React Native框架的功能. 一.React Natvie是什么 React Native是使用React(或者说JS)来开发原生APP的框 ...

  3. Windows Server 2008更改远程桌面端口号

    windows 2008远程桌面端口默认是用的是3389端口,但是由于安全考虑,经常我们安装好系统后一般都会考虑把原来的3389端口更改为另外的端口. 更改过程: 打开注册表: 运行regedit 找 ...

  4. vCPU估算的几个基本概念

    物理CPU数量:实际服务器插槽上的CPU个数: 核:一块CPU上面能处理数据的芯片组的数量: 超线程:在一个实体芯片组中提供两个逻辑线程: 逻辑CPU数量:物理CPU数量*核*超线程(若支持超线程,该 ...

  5. Java虚拟机1:什么是Java

    前言 让我们来看一下Java的广告词,来自http://www.java.com/zh_CN/about/: 97%的企业桌面运行Java 美国有89%的桌面(或计算机)运行Java 全球有900万J ...

  6. gtest 1.7编译错误:std:tr1:tuple模板参数过多的解决方案

    在gtest/gtest.h文件中添加如下代码 #define _VARIADIC_MAX 10

  7. 来看看Windows9到底是什么

    今天有新闻一直在说windows 8.2 windows9,还给出了一张很有趣的图 我们就假设这张图是真的. 这张图透漏出两个信息 其一:开始菜单真的回来了. 不过还是不死心,绝不放弃开始屏,确实,开 ...

  8. ubuntu 13.04下MYSQL 5.5环境搭建

    解决的问题: 安装mysql server和mysql client 5.5 新建远程账户 远程访问权限 MYSQL默认字符集修改为UTF8 检查防火墙 一.安装 BTW:可以使用查找命令查看安装包 ...

  9. 如何应用Font Awesome矢量字体图标

    Font Awesome 是一套专门为 Twitter Boostrap 设计的图标字体库.这套图标字体集几乎囊括了网页中可能用到的所有图标,除了包括 Twitter Boostrap 的默认图标外, ...

  10. Lock,LockFree,MemoryBarrier,ConcurrentCollection

    最近看并行编程书本的一些心得,简单记录下多线程和并行编程必知必会的几个概念,再次加深自己的理解. .NET Framework4提供了一个新的命名空间System.Collections.Concur ...