在配置py-faster-rcnn的过程中,我遇到一些问题,记录如下

py-faster-rcnn文件夹下面有一个caffe-fast-rcnn文件夹

这个过程中,我们需要编译caffe,

rbgirshick 大神的caffe和caffe官网的版本不太一样

我第一次直接照搬caffe的makefile.config,导致了很多错误

rbgirshick 大神说,需要打开 WITH_PYTHON_LAYER := 1
                     和  USE_CUDNN := 1

Note: Caffe must be built with support for Python layers!

# In your Makefile.config, make sure to have this line uncommented
WITH_PYTHON_LAYER := 1
# Unrelatedly, it's also recommended that you use CUDNN
USE_CUDNN := 1
但是由于我安装的cudnn版本不对,就造成下面的报
util/cudnn.hpp: In function ‘void caffe::cudnn::createPoolingDesc(cudnnPoolingStruct**, caffe::PoolingParameter_PoolMethod, cudnnPoolingMode_t*, int, int, int, int, int, int)’:
./include/caffe/util/cudnn.hpp::: error: ‘CUDNN_POOLING_AVERAGE_COUNT_INCLUDE_PADDING’ was not declared in this scope
*mode = CUDNN_POOLING_AVERAGE_COUNT_INCLUDE_PADDING;
^
Makefile:: recipe for target '.build_release/src/caffe/util/im2col.o' failed
make: *** [.build_release/src/caffe/util/im2col.o] Error

这个时候,可以换cudnn的版本,这样的话,需要重新配置和编译一下caffe,我比较懒,就没这么做。
还有最简单的办法是: 直接关掉 cudnn 这样就不会报这个错误了

接着 make all
出现了下面这个错误
我在编译单独caffe的时候,就已经把opencv安装好了,按理来说不应该出现这个错误

.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imread(cv::String const&, int)'
.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imencode(cv::String const&, cv::_InputArray const&, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> >&, std::vector<int, std::allocator<int> > const&)'
.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imdecode(cv::_InputArray const&, int)'
collect2: error: ld returned exit status
make: *** [.build_release/tools/convert_imageset.bin] Error

我 google到了解决办法

意思就是在 makefile.config里面加一个LIBRARIES

我是这样加的  直接加在opencv下面

# Uncomment if you're using OpenCV 3
OPENCV_VERSION :=
LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \
lmdb boost_system hdf5_hl hdf5 m \
opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs

再make all就通过了

py-faster-rcnn 的makefile.config 注意事项的更多相关文章

  1. py faster rcnn+ 1080Ti+cudnn5.0

    看了py-faster-rcnn上的issue,原来大家都遇到各种问题. 我要好好琢磨一下,看看到底怎么样才能更好地把GPU卡发挥出来.最近真是和GPU卡较上劲了. 上午解决了g++的问题不是. 然后 ...

  2. py faster rcnn的lib编译出错问题

    真是好事多磨啊,计算机系统依然是14.04,而cuda依然是8.0,唯一不同的是时间不一样,下载的各种库版本有差别,GPU的driver不一样. 但是这样就出问题了,py-faster rcnn的li ...

  3. faster rcnn 源码学习-------数据读入及RoIDataLayer相关模块解读

    参考博客:::https://www.cnblogs.com/Dzhen/p/6845852.html 非常全面的解读参考:::https://blog.csdn.net/DaVinciL/artic ...

  4. Faster R-CNN CPU环境搭建

    操作系统: bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ cat /etc/issue Ubuntu LTS \n \l Python版 ...

  5. 如何才能将Faster R-CNN训练起来?

    如何才能将Faster R-CNN训练起来? 首先进入 Faster RCNN 的官网啦,即:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn#installa ...

  6. faster rcnn训练详解

    http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details/62044941 py-faster-rcnn训练自己的数据:流程很详细并附代码 https://h ...

  7. Faster R-CNN教程

    Faster R-CNN教程 最后更新日期:2016年4月29日 本教程主要基于python版本的faster R-CNN,因为python layer的使用,这个版本会比matlab的版本速度慢10 ...

  8. caffe学习一:ubuntu16.04下跑Faster R-CNN demo (基于caffe). (亲测有效,记录经历两天的吐血经历)

    兜兜转转,兜兜转转; 一次有一次,这次终于把Faster R-CNN 跑通了. 重要提示1:在开始跑Faster R-CNN之前一定要搞清楚用的是Python2 还是Python3. 不然你会无限次陷 ...

  9. 运行Keras版本的Faster R-CNN(1)

    Keras版本的Faster R-CNN源码下载地址:https://github.com/yhenon/keras-frcnn下载以后,用PyCharm打开(前提是已经安装了Tensorflow-g ...

随机推荐

  1. python plt 保存jpg出错

    pip install pillow就可以解决

  2. Win10开机启动项

    键盘输入:win+r 输入命令:shell:startup

  3. kubernetes监控-Heapster+InfluxDB+Grafana(十五)

    cAdvisor+InfluxDB+Grafana cAdvisor:是谷歌开源的一个容器监控工具,采集主机上容器相关的性能指标数据.比如CPU.内存.网络.文件系统等. Heapster是谷歌开源的 ...

  4. String java

    https://www.golinuxcloud.com/java-interview-questions-answers-experienced-2/ 75. What is the meaning ...

  5. 【0624作业】使用Scanner类输入并显示会员卡号

    package com.work0624; /** * 练习题 * 使用Scanner类输入并显示会员卡号 * @author L */ import java.util.Scanner; publi ...

  6. javaweb基础(9)_Servlet生成验证码图片

    一.BufferedImage类介绍 生成验证码图片主要用到了一个BufferedImage类,如下:

  7. cocos2x (c++/lua) spine 文件的预加载

    在之前,笔者写过一编博客,通过lua在加载场景加载spineAnimation动画精灵,保存在table中,然后在游戏中创建动画精灵时,提取加载好的spineAnimaiton中的 spSkeleto ...

  8. [BZOJ] 1127: [POI2008]KUP

    似曾相识的感觉 考虑另一个判断问题,给定一个k,问这个k是否可行 存在矩形和\(sum>2k\),则该矩阵不对判定做出贡献 存在矩形和\(sum\in [k,2k]\),则我们找到了一个解 于是 ...

  9. Mybatis查询select 传单个参数不识别,找不到

    今天, Mybatis查询select 传单个参数不识别,找不到 解决办法: 加上jdbc=varchar #{XXX,jdbc=VARCHAR}

  10. 用Python对微信好友进行简单统计分析,获取好友的基本信息!

      早些日子有人问我我的微信里面有一共多少朋友,我就随后拉倒了通讯录最下面就找到了微信一共有多少位好友.然后他又问我,这里面你认识多少人?这一句话问的我很无语.一千多个好友我真的不知道认识的人有多少. ...