js算法:分治法-棋盘覆盖
在一个 2^k * 2^k 个方格组成的棋盘中,若恰有一个方格与其他方格不同。则称该方格为一特殊方格,称该棋盘为一特殊棋盘。显然特殊方格在棋盘上出现的位置有 4^k 种情形。因而对不论什么 k>=0 。有 4^k 种不同的特殊棋盘。
下图所看到的的特殊棋盘为 k=2 时 16 个特殊棋盘中的一个。
在棋盘覆盖问题中,要用下图中 4 中不同形态的 L 型骨牌覆盖一个给定的特殊棋牌上除特殊方格以外的全部方格,且不论什么 2 个 L 型骨牌不得重叠覆盖。
易知,在不论什么一个 2^k * 2^k 的棋盘中,用到的 L 型骨牌个数恰为 (4^k-1)/3 。
用分治策略,能够设计解棋盘问题的一个简捷的算法。
当 k>0 时,将 2^k * 2^k 棋盘切割为 4 个 2^(k-1) * 2^(k-1) 子棋盘,例如以下图所看到的。
特殊方格必位于 4 个较小子棋盘之中的一个中,其余 3 个子棋盘中无特殊方格。
为了将这 3 个无特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘,我们能够用一个 L 型骨牌覆盖这 3 个较小的棋盘的汇合处。例如以下图所看到的。这 3 个子棋盘上被 L 型骨牌覆盖的方格就成为该棋盘上的特殊方格,从而将原问题化为 4 个较小规模的棋盘覆盖问题。递归的使用 这样的切割。直至棋盘简化为 1x1 棋盘。
附代码:
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<HTML>
<HEAD>
<TITLE> New Document </TITLE>
<META NAME="Generator" CONTENT="EditPlus">
<META NAME="Author" CONTENT="">
<META NAME="Keywords" CONTENT="">
<META NAME="Description" CONTENT="">
<script type="text/javascript" src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="json2.js"></script>
<style>
table,td{
border:1px solid gray;
text-align:center;
color:white;
}
</style>
<script>
var t=0;
var color_arr=['red','yellow','green','blue','purple','orange','pink'];
var num
function initTable(){
$("#container").html('');
var table=$("<table></table>");
num=Math.pow(2,parseInt($("#txt_k").val()));
var width=document.body.clientWidth*0.4/num;
for(var i=0;i<num;i++){
var tr=$("<tr style='width:"+width*num+"px;height:"+width+"px;'></tr>");
for(var j=0;j<num;j++){
var td=$("<td style='width:"+width+"px;height:"+width+"px;'> </td>");
if(i==parseInt($("#txt_x").val())-1&&j==parseInt($("#txt_y").val())-1)
td.css("background-color","black");
tr.append(td);
}
table.append(tr);
}
$("#container").append(table);
} function calcTable(){
var dr=parseInt($("#txt_x").val())-1;
var dc=parseInt($("#txt_y").val())-1;
t=0;
chessBoard(0,0,dr,dc,num);
} //tr tc子棋盘左上角坐标 dr dc特殊格子坐标 size子棋盘格子数
function chessBoard(tr,tc,dr,dc,size){
var s,t1;
if(size==1)
return;
t1=++t;
s=size/2;
var color=color_arr[t1%color_arr.length];
//-------------左上角子棋盘-----------------
if(dr<tr+s&&dc<tc+s){
//特殊格子在右上角,递归处理子棋盘
chessBoard(tr,tc,dr,dc,s);
}else{
//处理右下角环绕切割点的棋盘
//标记特殊棋盘
$("table tr").eq(tr+s-1).find("td").eq(tc+s-1).text(t1);
$("table tr").eq(tr+s-1).find("td").eq(tc+s-1).css("background-color",color);
chessBoard(tr,tc,tr+s-1,tc+s-1,s);
} //--------------右上角棋盘-------------------
if(dr>=tr+s&&dc<tc+s){
chessBoard(tr+s,tc,dr,dc,s);
}else{
//左下角格子
$("table tr").eq(tr+s).find("td").eq(tc+s-1).text(t1);
$("table tr").eq(tr+s).find("td").eq(tc+s-1).css("background-color",color);
chessBoard(tr+s,tc,tr+s,tc+s-1,s);
}
//--------------左下角棋盘-------------------
if(dr<tr+s&&dc>=tc+s){
chessBoard(tr,tc+s,dr,dc,s);
}else{
$("table tr").eq(tr+s-1).find("td").eq(tc+s).text(t1);
$("table tr").eq(tr+s-1).find("td").eq(tc+s).css("background-color",color);
chessBoard(tr,tc+s,tr+s-1,tc+s,s);
}
//--------------右下角棋盘-------------------
if(dr>=tr+s&&dc>=tc+s){
chessBoard(tr+s,tc+s,dr,dc,s);
}else{
//setTimeout("setColor("+tr+s+","+tc+s+",'"+color+"')",1000);
$("table tr").eq(tr+s).find("td").eq(tc+s).text(t1);
$("table tr").eq(tr+s).find("td").eq(tc+s).css("background-color",color);
chessBoard(tr+s,tc+s,tr+s,tc+s,s);
} } </script>
</HEAD>
<BODY style="text-align:center">
<div>
级数:
<input type="text" id="txt_k"/>
坐标X:
<input type="text" id="txt_x"/>
坐标Y:
<input type="text" id="txt_y"/>
<input type="button" id="btn" value="初始化表格" onclick="initTable()"/>
<input type="button" id="btn" value="開始棋盘覆盖" onclick="calcTable()"/>
</div>
<div id='container' style="margin:0 auto;">
</div>
</BODY>
</HTML>
js算法:分治法-棋盘覆盖的更多相关文章
- Java算法——分治法
一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简 ...
- [C++] 分治法之棋盘覆盖、循环赛日程表
一.分治的基本思想 将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之. 对于一个规模为 n 的问题,若问题可以容易地解决,则直接解决,否则将其分解为 k 个规模较小的子 ...
- js算法:分治法-循环赛事日程表
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/ ...
- Leedcode算法专题训练(分治法)
归并排序就是一个用分治法的经典例子,这里我用它来举例描述一下上面的步骤: 1.归并排序首先把原问题拆分成2个规模更小的子问题. 2.递归地求解子问题,当子问题规模足够小时,可以一下子解决它.在这个例子 ...
- 算法与数据结构基础 - 分治法(Divide and Conquer)
分治法基础 分治法(Divide and Conquer)顾名思义,思想核心是将问题拆分为子问题,对子问题求解.最终合并结果,分治法用伪代码表示如下: function f(input x size ...
- 《github一天一道算法题》:分治法求数组最大连续子序列和
看书.思考.写代码. /*************************************** * copyright@hustyangju * blog: http://blog.csdn. ...
- 算法笔记_065:分治法求逆序对(Java)
目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 蛮力法 2.2 分治法(归并排序) 1 问题描述 给定一个随机数数组,求取这个数组中的逆序对总个数.要求时间效率尽可能高. 那么,何为逆序对? 引用自百度 ...
- 分治法 - Divide and Conquer
在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.分治法即『分而治之』,把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的 ...
- bzoj 2706: [SDOI2012]棋盘覆盖 Dancing Link
2706: [SDOI2012]棋盘覆盖 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 255 Solved: 77[Submit][Status] ...
随机推荐
- fontend-githubs
https://github.com/dypsilon/frontend-dev-bookmarks
- Chromium网页输入事件捕捉和手势检測过程分析
连续的输入事件可能会产生一定的手势操作.比如滑动手势和捏合手势. 在Chromium中,网页的输入事件是在Browser进程中捕捉的.Browser进程捕获输入事件之后,会进行手势操作检測.检測出来的 ...
- PHP生成二维码的2种方式
二维码的用处俺也就不说了,看一下用PHP生成的二维码吧. 利用谷歌提供的API 生成二维码,如今非常多国外站点都提供了这类API 看下代码吧<=======================> ...
- UVA 11825 Hackers’ Crackdown 状压DP枚举子集势
Hackers’ Crackdown Miracle Corporations has a number of system services running in a distributed com ...
- Spring Boot + Bootstrap + jQuery + Freemarker
Spring Boot + Bootstrap + jQuery + Freemarker 原文地址:http://qilu.me/post/tech/2018-03-18 最近在写一些Web的东西, ...
- 从极大似然估计的角度理解深度学习中loss函数
从极大似然估计的角度理解深度学习中loss函数 为了理解这一概念,首先回顾下最大似然估计的概念: 最大似然估计常用于利用已知的样本结果,反推最有可能导致这一结果产生的参数值,往往模型结果已经确定,用于 ...
- Linux 安装Redis 5.0
结构如下: Redis 官方不建议Redis安装在WINDOWS 服务器上(尤其是生产中分布式事物缓存). linux 下Redis 5.0主从复制(一主二从)哨兵模式的搭建:https://www. ...
- 网易NAPM Andorid SDK实现原理--转
原文地址:https://neyoufan.github.io/2017/03/10/android/NAPM%20Android%20SDK/ NAPM 是网易的应用性能管理平台,采用非侵入的方式获 ...
- layer.js漂亮的弹出框
它的官方网站:http://layer.layui.com/ 消息.确认框.ifame.自定义文本.旋转木马,都有按钮,是一款强大的js 弹出框: 以下为本人的简单介绍: layer.open({ t ...
- Projective Texture Mapping - 投影纹理
昨天导师让写一个投影纹理,将一个相机渲染的图片的一部分投影到另外一个相机里面,目的是无缝的拼接. 投影纹理就和shadow map一样,都是将片元转换到另外一个相机/光源坐标系下,投影后找到对应的纹素 ...