一致性hash算法应用场景、详解与实现（JAVA）

一、概述

在分布式环境下，开发者通常会遇到一些分布存储的场景，例如数据库的分库分表（比如用户id尾号为1的放入数据库1，id尾号为2的放入数据库2）；又如分布式缓存数据的获取（比如根据ip地址进行缓存数据的分布存放）。在这种情况下，如何快速的将数据放入指定的位置，又如何快速获取是个最基本的要求，对于这种实现，有以下两种常用的方式：

1、配置中心拉取：这种情况下，数据的路由都会通过这一个中心节点取拉起配置，具体的方式如下：

这种模式下的优点和缺点都很明显，优点就是方便维护，后面弹性扩展都只需要对配置中心数据进行操作即可，能够做到动态的完成DB的扩容等一些列问题。缺点就是这种情况下配置中心万一出现问题，后果是灾难性的，容易有单点故障，而且等到后续数据量特别巨大的时候，配置中心有可能本身会变成改系统的瓶颈。

2、对于需要操作的数据，通过一个确定的规则产生一个key，然后根据这个key进行一定的规则运算，直接获取到具体的数据操作地址。本文接下来所阐述的一些算法，就是通过这种方式去实现的。

二、数据分发的方式。

对于最简单的数据分发方式，当然是通过取余算法来进行分发，这样能够保证最终的数据充分的均匀。但是这种情况下，在发生设备增加和减少的情况，会直接导致命中率急剧下降。