题目链接

CF739E

题解

抓住个数的期望即为概率之和

使用\(A\)的期望为\(p[i]\)

使用\(B\)的期望为\(u[i]\)

都使用的期望为\(p[i] + u[i] - u[i]p[i]\)

当然是用越多越好

但是他很烦地给了个上限,我们就需要作出选择了

有一个很明显的\(O(n^3)\)的\(dp\),显然过不了

但我们有一个很好的\(WQS\)二分

我们非常想去掉这个上限

那就去掉吧,但是每用一次都要付出一个代价

我们二分这个代价,当使用次数恰好为为\(a\)和\(b\)时就是答案

再加回付出的代价即可

非常巧妙地变成了\(O(n\log^2n)\)

这种二分技巧非常棒

当我们求的东西有一个限制个数时,可以通过设置代价去掉上限

//Mychael
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<map>
#define LL long long int
#define REP(i,n) for (int i = 1; i <= (n); i++)
#define Redge(u) for (int k = h[u],to; k; k = ed[k].nxt)
#define cls(s,v) memset(s,v,sizeof(s))
#define mp(a,b) make_pair<int,int>(a,b)
#define cp pair<int,int>
#define eps 1e-9
using namespace std;
const int maxn = 2005,maxm = 100005,INF = 0x3f3f3f3f;
inline int read(){
int out = 0,flag = 1; char c = getchar();
while (c < 48 || c > 57){if (c == '-') flag = 0; c = getchar();}
while (c >= 48 && c <= 57){out = (out << 1) + (out << 3) + c - 48; c = getchar();}
return flag ? out : -out;
}
int n,a,b,cnta,cntb;
double p[maxn],u[maxn],A,B,ans;
int work(double cost){
A = cost; cnta = cntb = 0; ans = 0;
int sol; double val;
REP(i,n){
val = 0; sol = 0;
if (p[i] - A > val) sol = 1,val = p[i] - A;
if (u[i] - B > val) sol = 2,val = u[i] - B;
if (p[i] + u[i] - u[i] * p[i] - A - B > val)
sol = 3,val = p[i] + u[i] - u[i] * p[i] - A - B;
if (sol == 1 || sol == 3) cnta++;
if (sol == 2 || sol == 3) cntb++;
ans += val;
}
return cnta;
}
int check(double cost){
B = cost;
double l = 0,r = 1.0,mid;
while (r - l > eps){
mid = (l + r) / 2.0;
if (work(mid) <= a) r = mid;
else l = mid;
}
work(r);
A = l;
return cntb;
}
int main(){
n = read(); a = read(); b = read();
REP(i,n) scanf("%lf",&p[i]);
REP(i,n) scanf("%lf",&u[i]);
double l = 0,r = 1.0,mid;
while (r - l > eps){
mid = (l + r) / 2.0;
if (check(mid) <= b) r = mid;
else l = mid;
}
check(r);
printf("%.8lf",ans + a * A + b * B);
return 0;
}

CF739E Gosha is hunting 【WQS二分 + 期望】的更多相关文章

  1. CF739E Gosha is hunting DP+wqs二分

    我是从其他博客里看到这题的,上面说做法是wqs二分套wqs二分?但是我好懒呀,只用了一个wqs二分,于是\(O(nlog^2n)\)→\(O(n^2logn)\) 首先我们有一个\(O(n^3)\)的 ...

  2. HZOJ 赤(CF739E Gosha is hunting)

    本来没有打算写题解的,时间有点紧.但是这个wqs二分看了好久才明白还是写点东西吧. 题解就直接粘dg的了: 赤(red) 本题来自codeforces 739E,加大了数据范围. 首先对一只猫不会扔两 ...

  3. CF739E Gosha is hunting

    法一: 匹配问题,网络流! 最大费用最大流,S到A,B流a/b费0,A,B到i流1费p[i]/u[i],同时选择再减p[i]*u[i]? 连二次!所以i到T流1费0流1费-p[i]*u[i] 最大流由 ...

  4. CF739E Gosha is hunting(费用流,期望)

    根据期望的线性性答案就是捕捉每一只精灵的概率之和. 捕捉一只精灵的方案如下: 1.使用一个\(A\)精灵球,贡献为\(A[i]\) 2.使用一个\(B\)精灵球,贡献为\(B[i]\) 3.使用一个\ ...

  5. CF739E Gosha is hunting(费用流/凸优化dp)

    纪念合格考爆炸. 其实这个题之前就写过博客了,qwq但是不小心弄丢了,所以今天来补一下. 首先,一看到球的个数的限制,不难相当用网络流的流量来限制每个球使用的数量. 由于涉及到最大化期望,所以要使用最 ...

  6. [总结] wqs二分学习笔记

    论文 提出问题 在某些题目中,强制规定只能选 \(k\) 个物品,选多少个和怎么选都会影响收益,问最优答案. 算法思想 对于上述描述的题目,大部分都可以通过枚举选择物品的个数做到 \(O(nk^2)\ ...

  7. wqs二分

    今天模拟赛有一道林克卡特树,完全没有思路 赛后想了一想,不就是求\(k+1\)条不相交的链,使其权值之和最大嘛,傻了. 有一个最裸的\(DP\),设\(f[i][j][k]\)表示在以\(i\)为根的 ...

  8. 决策单调性&wqs二分

    其实是一个还算 trivial 的知识点吧--早在 2019 年我就接触过了,然鹅当时由于没认真学并没有把自己学懂,故今复学之( 1. 决策单调性 引入:在求解 DP 问题的过程中我们常常遇到这样的问 ...

  9. 【CF739E】Gosha is hunting(WQS二分套WQS二分)

    点此看题面 大致题意: 你有两种捕捉球(分别为\(A\)个和\(B\)个),要捕捉\(n\)个神奇宝贝,第\(i\)个神奇宝贝被第一种球捕捉的概率是\(s1_i\),被第二种球捕捉的概率是\(s2_i ...

随机推荐

  1. 6.把建模工具导出的dea文件导入到three.js程序中

    1.使用Three.js渲染导出的DAE 在Three.js中使用Collada(即.dae)文件的话,首先得要用到 ColladaLoader.js. 但是这个ColladaLoader.js并不包 ...

  2. 2.5星|《AI进化论》:疑似基于PPT与公关稿整理汇编而成

    AI进化论·解码人工智能商业场景与案例 全书是目前AI在一些热门领域的应用的介绍,包括各行业内AI可以实现的功能.现有相关公司的具体业务等.对各公司的介绍仅限于能实现什么业务,具体做的怎么样,有什么优 ...

  3. 面向 Web 开发者的 Sublime Text 插件

    Package Control 在 Sublime Text 上大家都用 Package Control 来管理安装插件,所以它是我们要安装的第一个插件,安装方法见这里.关于 Package Cont ...

  4. Django_QueryDict

    介绍 class QueryDict(MultiValueDict): """ A specialized MultiValueDict which represents ...

  5. 局域网传输-LED灯搭建局域网:数据传输可达每秒3Gb

    一 : LED灯搭建局域网:数据传输可达每秒3Gb 我们之前介绍了利用可见光通讯技术,通过LED灯光实现精准室内定位的例子.实际上,这种灯泡和技术的用途不止于此,比如,它还能进行无线网络传输. 最近, ...

  6. Daily scrum 2015.10.19

    这周是我们团队项目开始的第一周.我们的团队项目是“北航社团平台”,一个致力于打造北航社团资讯整合.社团工作服务与社团商品销售的一站式网络平台. 一.会议内容 1. 总体分工,江昊同学担任项目PM,王若 ...

  7. 作业1MathExam

    自己取一个大气又可爱的标题 一.预估与实际 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 720 1000 ...

  8. P2P通讯原理

    1.简介 当今互联网到处存在着一些中间件(MIddleBoxes),如NAT和防火墙,导致两个(不在同一内网)中的客户端无法直接通信.这些问题即便是到了IPV6时代也会存在,因为即使不需要NAT,但还 ...

  9. HttpContext.Current.Server.MapPath("/") 未将对象设置到对象的实例异常。

    多线程中的System.Web.HttpContext.Current.Server.MapPath("/") 多线程中Server.MapPath会失效... 网上找到几种解决方 ...

  10. 结对作业-四则运算GUI

    目录: 一.项目地址二.PSP三.接口设计四.计算模块接口的设计与实现过程五.计算模块接口部分的性能改进六.计算模块部分单元测试展示七.计算模块部分异常处理说明八.界面模块的详细设计过程九.界面模块与 ...