嗯,今天好不容易把鸽了好久的缩点给弄完了……感觉好像……很简单?

算法的目的,其实就是在有向图上,把一个强连通分量缩成一个点……然后我们再对此搞搞事情,\(over\)

哦对,时间复杂度很显然是\(\Theta(n)\)的,懒得\(Proof\)了。

真是简明扼要的算法啊\(233\)

比较弱智的代码是下面的:

#include <stack>
#include <cstdio>
#include <iostream>
#define min Min
#define max Max
#define MAXN 10010
#define MAXM 50010
#define to(k) E[k].to

std::stack <int> S ;
struct Edge{
    int to, next ;
}E[MAXM] ; int head[MAXN], vis[MAXN], c ;
int N, M, A, B, Ans, dfn[MAXN], low[MAXN], cnt ;

inline int Min(int a, int b) { return a & ((a - b) >> 31) | b & (~(a - b) >> 31) ; }
inline int Max(int a, int b) { return a & ((b - a) >> 31) | b & (~(b - a) >> 31) ; }
inline void _Add(int u, int v){ E[++ cnt].to = v, E[cnt].next = head[u], head[u] = cnt ;}
void Tarjan(int u){
    S.push(u), vis[u] = 1 ;
    dfn[u] = low[u] = ++ c ;
    for (int k = head[u] ; k ; k = E[k].next){
        if (vis[to(k)]) low[u] = min(low[u], low[to(k)]) ;
        else if (!dfn[to(k)]) Tarjan(to(k)), low[u] = min(low[u], low[to(k)]) ;
    }
    if (dfn[u] == low[u]) ++ Ans ;
}
int main(){
    int i ; std::cin >> N >> M ;
    for (i = 1 ; i <= M ; ++ i) scanf("%d%d", &A, &B), _Add(A, B) ;
    for (i = 1 ; i <= N ; ++ i) if (!dfn[i]) Tarjan(i) ; printf("%d", Ans) ; return 0 ;
}

十分\(zz\)的统计联通块个数……当然还有进阶版本:

\(\mathcal{Description}\)

\(Link\)

\(\mathcal{Solution}\)

其实就是让求大小非\(1\)的联通块个数……稍微弹个栈就行了\(233\)

#include <stack>
#include <cstdio>
#include <iostream>
#define min Min
#define max Max
#define MAXN 10010
#define MAXM 50010
#define to(k) E[k].to

std::stack <int> S ;
struct Edge{
    int to, next ;
}E[MAXM] ; int head[MAXN], vis[MAXN], c ;
int N, M, A, B, Ans, dfn[MAXN], low[MAXN], cnt ;

inline int Min(int a, int b) { return a & ((a - b) >> 31) | b & (~(a - b) >> 31) ; }
inline int Max(int a, int b) { return a & ((b - a) >> 31) | b & (~(b - a) >> 31) ; }
inline void _Add(int u, int v){ E[++ cnt].to = v, E[cnt].next = head[u], head[u] = cnt ;}
void Tarjan(int u){
    S.push(u), vis[u] = 1 ;
    dfn[u] = low[u] = ++ c ;
    for (int k = head[u] ; k ; k = E[k].next){
        if (vis[to(k)]) low[u] = min(low[u], low[to(k)]) ;
        else if (!dfn[to(k)]) Tarjan(to(k)), low[u] = min(low[u], low[to(k)]) ;
    }
    if (dfn[u] == low[u]){
        int t = 0 ;
        while(!S.empty()){
            int T = S.top() ;
            ++ t ; S.pop() ;
            if (T == u) break ;
        }
        Ans += (t > 1) ;
    }
}
int main(){
    int i ; std::cin >> N >> M ;
    for (i = 1 ; i <= M ; ++ i) scanf("%d%d", &A, &B), _Add(A, B) ;
    for (i = 1 ; i <= N ; ++ i) if (!dfn[i]) Tarjan(i) ; printf("%d", Ans) ; return 0 ;
}

还有更加进阶的版本:

\(\mathcal{Description}\)

\(Link\)

\(\mathcal{Solution}\)

就是缩完点之后跑\(DP\)……\[DP ~ in ~Graph= Floyd = \text{最短路} = SPFA\]这个题里,这个思路好像没问题……

那么就直接缩完点在联通块之间跑\(SPFA\)就行。

#include <stack>
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#define max Max
#define MAX 100010
#define to(k) E[k].to

using namespace std ;
stack <int> S ;
queue <int> q ;
struct Edge{
    int to, next, v ;
}E[MAX] ; int A, B, N, M, Ans, tot, cnt, c ;
int head[MAX], dist[MAX], Edges[MAX][2], val[MAX] ;
int base[MAX], vis[MAX], clr[MAX], dfn[MAX], low[MAX] ;

inline void Tarjan(int now){
    S.push(now), vis[now] = 1,
    low[now] = dfn[now] = ++ c ;/**/
    for (int k = head[now] ; k ; k = E[k].next){
        if(vis[to(k)]) low[now] = min(low[now], dfn[to(k)]) ;
        else if (!dfn[to(k)]) Tarjan(to(k)), low[now] = min(low[now], low[to(k)]) ;
    }
    if (dfn[now] == low[now]){
        ++ tot ;
        while(!S.empty()){
            int t = S.top() ;
            clr[t] = tot, vis[t] = 0,
            val[tot] += base[t], S.pop() ;
            if (t == now) break ;
        }
    }
}
inline int Max(int a, int b){ return a & ((b - a) >> 31) | b & (~(b - a) >> 31) ; }
inline void Clear(){cnt = 0, fill(head, head + N + 3, 0) ; memset(E, 0, sizeof(E)) ;}
inline void _Add(int u, int v){ E[++ cnt].to = v, E[cnt].next = head[u], head[u] = cnt ;}
inline void SPFA(int x){
    fill(vis, vis + N + 2, 0),
    fill(dist, dist + N + 2, 0) ;
    dist[x] = val[x], vis[x] = 1, q.push(x) ;
    while (!q.empty()){
        int now = q.front() ; q.pop(), vis[now] = 0 ;
        for (int k = head[now] ; k ; k = E[k].next){
            int v = E[k].to ;
            if (dist[v] < dist[now] + val[v]) {
                dist[v] = dist[now] + val[v] ;
                if (!vis[v]) vis[v] = 1, q.push(v) ;
            }
        }
    }
    for (int i = 1 ; i <= tot ; ++ i) Ans = max(Ans, dist[i]) ;
}
int main(){
    int i ; cin >> N >> M ;
    for (i = 1 ; i <= N ; ++ i) scanf("%d", &base[i]) ;
    for (i = 1 ; i <= M ; ++ i)
        Edges[i][0] = A, Edges[i][1] = B, scanf("%d%d", &A, &B), _Add(A, B) ;
    /**/for (i = 1 ; i <= N ; ++ i) if (!dfn[i]) Tarjan(i) ; Clear() ;
    for (i = 1 ; i <= M ; ++ i) if (clr[Edges[i][0]] != clr[Edges[i][1]]) _Add(clr[Edges[i][0]], clr[Edges[i][1]]) ;/**/
    for (i = 1 ; i <= tot ; ++ i) SPFA(i) ; printf("%d\n", Ans) ; return 0 ;
}

个人觉得缩点……没啥好说的……因为比较简单嘛……

强连通分量算法·$tarjan$初探的更多相关文章

  1. Tarjan的强连通分量算法

    Tarjan算法用于寻找图G(V,E)中的所有强连通分量,其时间复杂度为O(|V|+|E|). 所谓强连通分量就是V的某个极大子集,其中任意两个结点u,v在图中都存在一条从u到v的路径. Tarjan ...

  2. 有向图的强连通分量的求解算法Tarjan

    Tarjan算法 Tarjan算法是基于dfs算法,每一个强连通分量为搜索树中的一颗子树.搜索时,把当前搜索树中的未处理的结点加入一个栈中,回溯时可以判断栈顶到栈中的结点是不是在同一个强连通分量中.当 ...

  3. 有向图强连通分量的Tarjan算法

    有向图强连通分量的Tarjan算法 [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G ...

  4. 强连通分量的Tarjan算法

    资料参考 Tarjan算法寻找有向图的强连通分量 基于强联通的tarjan算法详解 有向图强连通分量的Tarjan算法 处理SCC(强连通分量问题)的Tarjan算法 强连通分量的三种算法分析 Tar ...

  5. 有向图的强连通分量——Tarjan

    在同一个DFS树中分离不同的强连通分量SCC; 考虑一个强连通分量C,设第一个被发现的点是 x,希望在 x 访问完时立刻输出 C,这样就可以实现 在同一个DFS树中分离不同的强连通分量了. 问题就转换 ...

  6. 有向图强连通分量 Tarjan算法

    [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...

  7. 图的强连通分量-Kosaraju算法

    输入一个有向图,计算每个节点所在强连通分量的编号,输出强连通分量的个数 #include<iostream> #include<cstring> #include<vec ...

  8. POJ2186 Popular Cows 强连通分量tarjan

    做这题主要是为了学习一下tarjan的强连通分量,因为包括桥,双连通分量,强连通分量很多的求法其实都可以源于tarjan的这种方法,通过一个low,pre数组求出来. 题意:给你许多的A->B ...

  9. 【转】有向图强连通分量的Tarjan算法

    原文地址:https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan/ [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly con ...

随机推荐

  1. 微信小程序--分享界面自定义图片

    一般小程序页面都会大于等于1页,每个页面右上角都会有分享功能,建议把以下方法封装到app.js文件,在页面直接调用该方法,避免重复代码,提高性能.(代码用到ES6语法,若不支持,请自行还原js) // ...

  2. JavaScript对象遍历属性和值

    原文链接:http://caibaojian.com/javascript-object-3.html 加入你输出来一个对象,但是苦于不知道里面有哪些属性和值,这个时候,你可以通过下面的代码来遍历这个 ...

  3. Android EditText方框验证码 短信验证码攻略

    本文由xiawe_i提供. xiawe_i的博客地址是: http://www.jianshu.com/u/fa9f03a240c6 项目中有这样一个需求: 验证码页是四个方框,输入验证码方框颜色改变 ...

  4. Mac下git的环境搭建和基本使用

    前言本文将介绍git的基本概念.环境搭建.日常使用,主要针对刚接触git,或接触不久,或好久没用忘记的同学们,当然是基于mac环境的,window系统也是大同小异!本文将从以下几个模块介绍,希望能帮助 ...

  5. ios虚拟机安装(四)

    Virtual Machine Settings: Processors(Virtual Intel VT-X/EPT or AMD-V/RVI 一定要打勾) Floppy(软驱) (必须remove ...

  6. Vue 框架-05-动态绑定 css 样式

    Vue 框架-05-动态绑定 css 样式 今天的小实例是关于 Vue 框架动态绑定 css 样式,这也是非常常用的一个部分 首先说一下 动态绑定,相对的大家都知道静态绑定,静态绑定的话,直接加 cl ...

  7. oracle截取字符串去掉字段末尾指定长度的字符

    lengthb(string)计算string所占的字节长度:返回字符串的长度,单位是字节 length(string)计算string所占的字符长度:返回字符串的长度,单位是字符 eg: //去掉该 ...

  8. js判断字符串出现的次数

    // 判断substr字符串在str中出现的次数 isIgnore是否忽略大小写! function countSubstr(str, substr, isIgnore) { var count; v ...

  9. paypal文档

    https://blog.csdn.net/daily886/article/details/73164643?ref=myread.

  10. UIWindow,UINavigationController与UIViewController之间的关系

    UIWindow,UINavigationController与UIViewController之间的关系 虽然每次你都用UINavigationController与UIWindow,但你不一定知道 ...