概述

在本节中,我们将讲述抓取政府官网地方新闻。并将抓取的新闻数据融入到以下两张数据表news_site和news中。

news_site(新闻来源)

字段 类型 说明
id bigint 主键,自动增长
name varchar(128) 来源名称

news(新闻)

字段 类型 说明
id bigint 主键,自动增长
title varchar(128) 标题
site_id bigint 外键,指向表news_site的id字段
content text 内容
pub_date datetime 发布时间
date_created datetime 加入时间

我们很容易看到这两张表存在关联,那是怎样将数据写入关联呢,我们将再此一一介绍。

定义站点、数据集

定义抓取和抽取规则

在这里我们需要填入口地址。入口地址如果有多个,那么要以英文逗号相隔。如下图所示:

接下来我们编写规则时,首先是匹配URL,这里需要填写正则表达式。旁边的“?”号,点击后就会弹出相应的帮助文档。如下图所示:

然后数据集选择则我们要注意,如果抓取的仅需要的是链接,那么是否数据集选择否,且数据集字段必须要有一个名为href的字段。如下图所示:

否则是否数据集应该选择是,且数据集字段必须要有一个名为sn的字段。sn字段存放的数据一般是唯一值,相当于数据表里的id字段。如下图所示:

完整的规则内容显示如下:

[
{
__sample: http://sousuo.gov.cn/column/40520/0.htm
match0: http\:\/\/sousuo\.gov\.cn\/column\/40520/\d+\.htm
fields0:
{
__model: false
__node: .news_box a
href:
{
expr: a
attr: abs:href
js: ""
__label: 链接
__showOnList: false
__type: ""
down: "0"
accessPathJs: ""
uploadConf: ""
}
}
}
{
__sample: http://www.gov.cn/xinwen/2019-02/26/content_5368539.htm
match0: http\:\/\/www\.gov\.cn/xinwen/2019-\d{2}/\d{2}/content_\d+.htm
fields0:
{
__model: true
__dataset: news
__node: ".article "
sn:
{
expr: ""
attr: ""
js:
'''
var xx=md5(baseUri)
xx
'''
__label: 编号
__showOnList: false
__type: ""
down: "0"
accessPathJs: ""
uploadConf: ""
}
title:
{
expr: .article >h1
attr: ""
js: ""
__label: 标题
__showOnList: true
__type: ""
down: "0"
accessPathJs: ""
uploadConf: ""
}
pubdate:
{
expr: .pages-date:matchText
attr: ""
js: ""
__label: 发布时间
__showOnList: false
__type: ""
down: "0"
accessPathJs: ""
uploadConf: ""
}
source:
{
expr: .pages-date > span.font:contains(来源)
attr: ""
js:
'''
var xx=source.replace("来源:",'');
xx
'''
__label: 来源
__showOnList: true
__type: ""
down: "0"
accessPathJs: ""
uploadConf: ""
}
content:
{
expr: .pages_content
attr: ""
js: ""
__label: 新闻内容
__showOnList: false
__type: ""
down: "0"
accessPathJs: ""
uploadConf: ""
}
}
}
]

配制和启动抓取器

一个抓取器可以配制抓取多个站点,一个站点也可以配制多个抓取器抓取。

然后点击“开始”,则会启动抓取器。

查看和导出数据

可以按照搜索条件进行导出数据。选择“导出”按扭后,还将提示导出哪些数据段,最后导出文件。 如果数据少量,将会导出为excel文件,否则下载的打包之后的zip文件。如下图所示:

本节内容描述到这里,下一篇将讲述如何通过金色数据如何将数据融合到数据表当中去。

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