Kinect2.0相机标定
尝试进行Kinect2.0相机进行标定
1. Color镜头标定
$(u_{rgb},v_{rgb},1)=W_{rgb}*(x,y,z)$
Calibration results after optimization (with uncertainties): Focal Length: fc = [ 1094.03583 1087.37528 ] +/- [ 55.02816 51.42175 ]
Principal point: cc = [ 942.00992 530.35240 ] +/- [ 13.00131 31.27892 ]
Skew: alpha_c = [ 0.00000 ] +/- [ 0.00000 ] => angle of pixel axes = 90.00000 +/- 0.00000 degrees
Distortion: kc = [ 0.06857 -0.10542 0.00233 0.00092 0.00000 ] +/- [ 0.02206 0.02884 0.00379 0.00492 0.00000 ]
Pixel error: err = [ 0.49343 0.67737 ]
2. 红外镜头标定
$(u_{ir},v_{ir},1)=W_{ir}*(x,y,z)$
Calibration results after optimization (with uncertainties): Focal Length: fc = [ 379.40726 378.54472 ] +/- [ 40.73354 34.75290 ]
Principal point: cc = [ 263.73696 201.72450 ] +/- [ 9.17740 30.29723 ]
Skew: alpha_c = [ 0.00000 ] +/- [ 0.00000 ] => angle of pixel axes = 90.00000 +/- 0.00000 degrees
Distortion: kc = [ 0.03377 -0.04195 0.00519 0.00734 0.00000 ] +/- [ 0.07368 0.25678 0.01111 0.00965 0.00000 ]
Pixel error: err = [ 0.88997 0.92779 ]
根据上面两个式子可以推导出两个图像像素之间的对应关系。先将RGB图像映射和depth同样大小。
3. 2个相机相对关系计算
前面两个相机都是以相机中心作为世界坐标系的原点。要建立两个相机之间的关系,需要构建以统一的世界坐标系。以深度相机中心为世界坐标的原点。
则RGB相机和相机原点存在如下关系
$(x_{w},y_{w},z_{w})=(x_{ir},y_{ir},z_{ir})=R*(x_{rgb},y_{rgb},z_{rgb})+T$
补充:两个相机的配准问题当前的好多博客里写的方法,根据color和Ir 的外参计算的说法很扯淡。
因为2个图像的分辨率不同,外参根本不在一个框架下。这应该是一个立体匹配的问题。
A Quantitative Comparison of Calibration Methods for RGB-D Sensors Using Different Technologies
https://github.com/rgbdemo/rgbdemo/blob/master/calibration/calibrate_kinect.cpp
工具包:
Matlab自带工具箱:
http://www.ilovematlab.cn/thread-267670-1-1.html
http://www.cnblogs.com/li-yao7758258/p/5929145.html
其他工具箱:
张正友标定法 Camera Calibration Toolbox for Matlab 这个工具箱使用standard可以,但是另外一个不读到内存的好像有bug。
http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/index.html
http://blog.csdn.net/felix86/article/details/38401447
kinect 2.0 SDK学习笔记(四)--深度图与彩色图对齐
orbslam2的基础理论(一):https://blog.csdn.net/qq_18661939/article/details/51829573
Kinect2.0相机标定的更多相关文章
- 相机标定:关于用Levenberg-Marquardt算法在相机标定中应用
LM算法在相机标定的应用共有三处. (1)单目标定或双目标定中,在内参固定的情况下,计算最佳外参.OpenCV中对应的函数为findExtrinsicCameraParams2. (2)单目标定中,在 ...
- OpenCV相机标定和姿态更新
原帖地址: http://blog.csdn.net/aptx704610875/article/details/48914043 http://blog.csdn.net/aptx704610875 ...
- 相机标定 matlab opencv ROS三种方法标定步骤(2)
二 ubuntu下Opencv的相机标定 一般直接用Opencv的源码就可以进行相机的标定,但是可能只是会实现结果,却不懂实现的过程,我也是模模糊糊的看了<计算机视觉中的多视图几何>以及 ...
- 相机标定 matlab opencv ROS三种方法标定步骤(3)
三 , ROS 环境下 如何进行相机标定 刚开始做到的时候遇到一些问题没有记录下来,现在回头写的时候都是没有错误的结果了,首先使用ROS标定相机, 要知道如何查看节点之间的流程图 rosrun r ...
- 相机标定 matlab opencv ROS三种方法标定步骤(1)
一 . 理解摄像机模型,网上有很多讲解的十分详细,在这里我只是记录我的整合出来的资料和我的部分理解 计算机视觉领域中常见的三个坐标系:图像坐标系,相机坐标系,世界坐标系,实际上就是要用矩阵来表 示各个 ...
- 相机标定:kalibr标定工具箱使用总结
1 多相机标定 1.1采集图像和IMU 1.2制作Bag包 1)组织文件结构 ~/kalibr_workspace/test/stereo_calib bagsrc cam0 (1+time(0))* ...
- SLAM入门之视觉里程计(6):相机标定 张正友经典标定法详解
想要从二维图像中获取到场景的三维信息,相机的内参数是必须的,在SLAM中,相机通常是提前标定好的.张正友于1998年在论文:"A Flexible New Technique fro Cam ...
- OpenCV相机标定
标签(空格分隔): Opencv 相机标定是图像处理的基础,虽然相机使用的是小孔成像模型,但是由于小孔的透光非常有限,所以需要使用透镜聚焦足够多的光线.在使用的过程中,需要知道相机的焦距.成像中心以及 ...
- 相机标定问题-Matlab & Py-Opencv
一.相机标定基本理论 1.相机成像系统介绍 图中总共有4个坐标系: 图像坐标系:Op 坐标表示方法(u,v) Unit:Dots(个) 成像坐标系:Oi ...
随机推荐
- [Android] 基于 Linux 命令行构建 Android 应用(四):命令行构建
谷歌提供的 Android SDK 支持 Ant 自动构建[1],你可以使用调试和发行两种模式进行构建,两种模式不同之处在于调试模式 Ant 会调用内置的调试密钥,而发行模式调用你提供的私钥. 首先安 ...
- xrdp完美实现Windows远程访问Ubuntu 16.04
前言: 在很多场景下,我们需要远程连接到Linux服务器(本文是Ubuntu),传统的连接主要分为两种. 第一种:通过SSH服务(使用xshell等工具)来远程访问,编写终端命令,不过这个是无界面的, ...
- [原]openstack-kilo--issue(九) heat stacks topology中图形无法正常显示
本博客已经添加"打赏"功能,"打赏"位置位于右边栏红色框中,感谢您赞助的咖啡. ======声明======= 欢迎转载:转载请注明出处 http://www. ...
- Spark Pipeline
一个简单的Pipeline,用作estimator.Pipeline由有序列的stages组成,每个stage是一个Estimator或者一个Transformer. 当Pipeline调用fit,s ...
- hashlib模块configparser模块logging模块
hashlib模块 算法介绍 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长 ...
- perl 遍历文件夹,获取全部文件
main #!/usr/bin/perl my ($path) = @ARGV; sub scan_file{ my @files = glob(@_[0]); foreach (@files){ i ...
- numpy.where
np.where(condition[, x, y]) 如果是一维,相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)] 输入条件,类数组形 ...
- 洛谷 P1059明明的随机数 & P1068分数线划定 & P1781宇宙总统
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1059 思路:STL中的set使用. //#include<bits/stdc++.h> #inclu ...
- hdu4300 Clairewd’s message【next数组应用】
Clairewd’s message Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Other ...
- GatewayWorker
GatewayWorker介绍 一.工作原理 Register.Gateway.BusinessWorker进程启动 Gateway.BusinessWorker进程启动后向Register服务进程发 ...