机器学习初入门04 – Seaborn（持续更新）

Seaborn库可以说是在matplotlib库上的一个封装，它给我们提供了非常丰富的模板

一、整体布局风格设置

import seaborn as sns

import numpy as np

import matplotlib as mlt

import matplotlib.pyplot as plt

 

def
sinplot(flip=1):

个点

x = np.linspace(0, 14, 100)

条线

for i in
range(1, 7):

plt.plot(x, np.sin(x + i *
.5) * (7
- i) * flip)

plt.show()

 

sinplot()

#使用seaborn默认参数画图

sns.set()

sinplot()

Seaborn中有5种主题风格供我们选择：

• drakgrid
• whitegrid
• dark
• white
• ticks

以下给出这5种风格的部分示例

sns.set_style('whitegrid')

data = np.random.normal(size=(20, 6)) + np.arange(6) /
2

sns.boxplot(data=data)

plt.show()

sns.set_style('dark')

sinplot()

sns.set_style('ticks')

sinplot()

#风格和 matplotlib 的默认风格很像

#移除脊柱

sns.set_style('ticks')

data = np.random.normal(size=(20, 6)) + np.arange(6) /
2

sns.boxplot(data=data)

#默认移除上、右脊柱

sns.despine()

plt.show()

#但是当我们进行如下操作时，移除脊柱并没有成功

sns.despine()

sinplot()

#经过我的试验，移除脊柱的代码需要添加在画图代码和显示图像代码之间才能起作用

#将 sinplot 函数改成如下形式，就可以了

def
sinplot(flip=1):

个点

x = np.linspace(0, 14, 100)

条线

for i in
range(1, 7):

plt.plot(x, np.sin(x + i *
.5) * (7
- i) * flip)

sns.despine()

plt.show()

sinplot()