SQL 关于apply的两种形式cross apply 和 outer apply（转）

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apply有两种形式： cross apply 和 outer apply

先看看语法：

　　<left_table_expression>  {cross|outer} apply <right_table_expression>

再让我们了解一下apply运算涉及的两个步骤：

1. A1:把右表表达式(<right_table_expression>)应用到左表(<left_table_expression>)输入的行；
2. A2:添加外部行；

　　使用apply就像是先计算左输入，让后为左输入中的每一行计算一次右输入。（这一句很重要，可能会不理解，但要先记住，后面会有详细的说明）

最后结合以上两个步骤说明cross apply和outer apply的区别：

　　cross apply和outer apply 总是包含步骤A1，只有outer apply包含步骤A2，如果cross apply左行应用右表表达式时返回空积，则不返回该行。而outer apply返回改行，并且改行的右表表达式的属性为null。

看到上面的解释或步骤大家可能还是一头的雾水，不知所云。下面用例子来说明：

先建表一（[dbo].[Customers]  字段说明：customerid -- 消费者id ， city -- 所在城市）：

CREATE TABLE [dbo].[Customers](
    [customerid] [char](5) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
    [city] [varchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
(
    [customerid] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

向表一插入数据：

insert into dbo.Customers values('FISSA','Madrid');
insert into dbo.Customers values('FRNDO','Madrid');
insert into dbo.Customers values('KRLOS','Madrid');
insert into dbo.Customers values('MRPHS','Zion');

查询所插入的数据：

select * from dbo.Customers

结果如图：

再建表二（[dbo].[Orders]  字段说明：orderid -- 订单id  ， customerid -- 消费者id）：

CREATE TABLE [dbo].[Orders](
    [orderid] [int] NOT NULL,
    [customerid] [char](5) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
(
    [orderid] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

向表二插入数据：

insert into dbo.Orders values(1,'FRNDO');
insert into dbo.Orders values(2,'FRNDO');
insert into dbo.Orders values(3,'KRLOS');
insert into dbo.Orders values(4,'KRLOS');
insert into dbo.Orders values(5,'KRLOS');
insert into dbo.Orders values(6,'MRPHS');
insert into dbo.Orders values(7,null);

查询插入的数据：

select * from dbo.orders

结果如图：

例子：题目：得到每个消费者最新的两个订单：

用cross apply

sql：

select *
from dbo.Customers as C
 cross apply
    (select top 2 *
     from dbo.Orders as O
     where C.customerid=O.customerid
     order by orderid desc) as CA

结果如图：

过程分析：

　　它是先得出左表【dbo.Customers】里的数据，然后把此数据一条一条的放入右表表式中，分别得出结果集，最后把结果集整合到一起就是最终的返回结果集了（T1的数据 像for循环一样 一条一条的进入到T2中 然后返回一个集合  最后把所有的集合整合到一块  就是最终的结果），最后我们再理解一下上面让记着的话（使用apply就像是先计算左输入，让后为左输入中的每一行计算一次右输入）是不是有所明白了。

实验：用outer apply 试试看看的到的结果：

sql语句：

select *
from dbo.Customers as C
 outer apply
    (select top 2 *
     from dbo.Orders as O
     where C.customerid=O.customerid
     order by orderid desc) as CA

结果如图：

结果分析：

　　发现outer apply得到的结果比cross多了一行，我们结合上面所写的区别（cross apply和outer apply 总是包含步骤A1，只有outer apply包含步骤A2，如果cross apply左行应用右表表达式时返回空积，则不返回该行。而outer apply返回改行，并且改行的右表表达式的属性为null）就会知道了。