题意:

n,m<=30

思路:

【问题分析】

二分图点权最大独立集,转化为最小割模型,从而用最大流解决。

【建模方法】

首先把棋盘黑白染色,使相邻格子颜色不同,所有黑色格子看做二分图X集合中顶点,白色格子看做Y集合顶点,建立附加源S汇T。

1、从S向X集合中每个顶点连接一条容量为格子中数值的有向边。

2、从Y集合中每个顶点向T连接一条容量为格子中数值的有向边。

3、相邻黑白格子Xi,Yj之间从Xi向Yj连接一条容量为无穷大的有向边。

求出网络最大流,要求的结果就是所有格子中数值之和减去最大流量。

【建模分析】

这是一个二分图最大点权独立集问题,就是找出图中一些点,使得这些点之间没有边相连,这些点的权值之和最大。独立集与覆盖集是互补的,求最大点权独立集可以转化为求最小点权覆盖集(最小点权

支配集)。最小点权覆盖集问题可以转化为最小割问题解决。结论:最大点权独立集 = 所有点权 - 最小点权覆盖集 = 所有点权 - 最小割集 = 所有点权 - 网络最大流。

对于一个网络,除去冗余点(不存在一条ST路径经过的点),每个顶点都在一个从S到T的路径上。割的性质就是不存在从S到T的路径,简单割可以认为割边关联的非ST节点为割点,而在二分图网络流模

型中每个点必关联到一个割点(否则一定还有增广路,当前割不成立),所以一个割集对应了一个覆盖集(支配集)。最小点权覆盖集就是最小简单割,求最小简单割的建模方法就是把XY集合之间的变容

量设为无穷大,此时的最小割就是最小简单割了。

有关二分图最大点权独立集问题,更多讨论见《最小割模型在信息学竞赛中的应用》作者胡伯涛。

 #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned int uint;
typedef unsigned long long ull;
typedef long double ld;
typedef pair<int,int> PII;
typedef pair<ll,ll> Pll;
typedef vector<int> VI;
typedef vector<PII> VII;
typedef pair<ll,ll>P;
#define N 100010
#define M 1000000
#define INF 1e9
#define fi first
#define se second
#define MP make_pair
#define pb push_back
#define pi acos(-1)
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define rep(i,a,b) for(int i=(int)a;i<=(int)b;i++)
#define per(i,a,b) for(int i=(int)a;i>=(int)b;i--)
#define lowbit(x) x&(-x)
#define Rand (rand()*(1<<16)+rand())
#define id(x) ((x)<=B?(x):m-n/(x)+1)
#define ls p<<1
#define rs p<<1|1 const ll MOD=1e9+,inv2=(MOD+)/;
double eps=1e-;
int dx[]={-,,,};
int dy[]={,,-,}; int head[N],vet[N],len[N],nxt[N],dis[N],
a[][],b[][],num[][],s,S,T,tot; int read()
{
int v=,f=;
char c=getchar();
while(c<||<c) {if(c=='-') f=-; c=getchar();}
while(<=c&&c<=) v=(v<<)+v+v+c-,c=getchar();
return v*f;
} void add(int a,int b,int c)
{
nxt[++tot]=head[a];
vet[tot]=b;
len[tot]=c;
head[a]=tot; nxt[++tot]=head[b];
vet[tot]=a;
len[tot]=;
head[b]=tot;
} bool bfs()
{
queue<int>q;
rep(i,,s) dis[i]=-;
q.push(S),dis[S]=;
while(!q.empty())
{
int u=q.front();
q.pop();
int e=head[u];
while(e)
{
int v=vet[e];
if(len[e]&&dis[v]==-)
{
dis[v]=dis[u]+;
q.push(v);
}
e=nxt[e];
}
}
return dis[T]!=-;
} int dfs(int u,int aug)
{
if(u==T) return aug;
int e=head[u],val=,flow=;
while(e)
{
int v=vet[e];
if(len[e]&&dis[v]==dis[u]+)
{
int t=dfs(v,min(len[e],aug));
if(!t)
{
e=nxt[e];
continue;
}
flow+=t;
aug-=t;
len[e]-=t;
len[e^]+=t;
if(!aug) break;
}
e=nxt[e];
}
if(!flow) dis[u]=-;
return flow;
} int maxflow()
{
int res=;
while(bfs()) res+=dfs(S,INF);
return res;
} int main()
{
int n=read(),m=read();
int ans=;
rep(i,,n)
rep(j,,m)
{
a[i][j]=read();
ans+=a[i][j];
} tot=;
s=;
rep(i,,n)
rep(j,,m) num[i][j]=++s; rep(i,,n)
rep(j,,m)
if((i+j+)&)
rep(k,,)
{
int x=i+dx[k],y=j+dy[k];
if(x>&&x<=n&&y>&&y<=m) add(num[i][j],num[x][y],INF);
}
S=++s,T=++s;
rep(i,,n)
rep(j,,m)
if((i+j+)&) add(S,num[i][j],a[i][j]);
else add(num[i][j],T,a[i][j]);
ans-=maxflow();
printf("%d\n",ans);
return ;
}

【PowerOJ1744&网络流24题】方格取数问题(最小割)的更多相关文章

  1. luogu2774 [网络流24题]方格取数问题 (最小割)

    常见套路:棋盘黑白染色,就变成了一张二分图 然后如果选了黑点,四周的白点就不能选了,也是最小割的套路.先把所有价值加起来,再减掉一个最少的不能选的价值,也就是割掉表示不选 建边(S,黑点i,v[i]) ...

  2. AC日记——[网络流24题]方格取数问题 cogs 734

    734. [网络流24题] 方格取数问题 ★★☆   输入文件:grid.in   输出文件:grid.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:128 MB «问题描述: 在一个有m*n ...

  3. Cogs 734. [网络流24题] 方格取数问题(最大闭合子图)

    [网络流24题] 方格取数问题 ★★☆ 输入文件:grid.in 输出文件:grid.out 简单对比 时间限制:1 s 内存限制:128 MB «问题描述: 在一个有m*n 个方格的棋盘中,每个方格 ...

  4. [网络流24题] 方格取数问题/骑士共存问题 (最大流->最大权闭合图)

    洛谷传送门 LOJ传送门 和太空飞行计划问题一样,这依然是一道最大权闭合图问题 “骑士共存问题”是“方格取数问题”的弱化版,本题解不再赘述“骑士共存问题”的做法 分析题目,如果我们能把所有方格的数都给 ...

  5. [网络流24题] 方格取数问题(cogs 734)

    «问题描述:在一个有m*n 个方格的棋盘中,每个方格中有一个正整数.现要从方格中取数,使任意2 个数所在方格没有公共边,且取出的数的总和最大.试设计一个满足要求的取数算法.«编程任务:对于给定的方格棋 ...

  6. HDU 1569 方格取数(2) (最小割)

    方格取数(2) Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Su ...

  7. LuoguP2774 方格取数问题(最小割)

    题目背景 none! 题目描述 在一个有 m*n 个方格的棋盘中,每个方格中有一个正整数.现要从方格中取数,使任意 2 个数所在方格没有公共边,且取出的数的总和最大.试设计一个满足要求的取数算法.对于 ...

  8. 洛谷P2774 方格取数问题(最小割)

    题意 $n \times m$的矩阵,不能取相邻的元素,问最大能取多少 Sol 首先补集转化一下:最大权值 = sum - 使图不连通的最小权值 进行黑白染色 从S向黑点连权值为点权的边 从白点向T连 ...

  9. P2762 [网络流24题]太空飞行计划问题(最小割)

    地址 最大权闭合子图裸题,不说了吧,求方案就是把s集遍历一遍. 错误记录:dfs那块忘判断残量了,11分×1. #include<cstdio> #include<iostream& ...

  10. XTU 二分图和网络流 练习题 C. 方格取数(1)

    C. 方格取数(1) Time Limit: 5000ms Memory Limit: 32768KB 64-bit integer IO format: %I64d      Java class ...

随机推荐

  1. 机器学习实战-Logistics回归

    Logistics回归:实战,有两个特征X0,X1.100个样本,进行Logistics回归 1.导入数据 def load_data_set(): """ 加载数据集 ...

  2. python每日一练:0015题

    第 0015 题: 纯文本文件 city.txt为城市信息, 里面的内容(包括花括号)如下所示: { "1" : "上海", "2" : & ...

  3. js 自调函数

    <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8" ...

  4. 第六周学习总结&(实验报告四)

    一.实验目的 (1)掌握类的继承方法 (2)变量的继承和覆盖,方法的继承,重载和覆盖实现 二.实验内容 一.实验目的 (1)掌握类的继承 (2)变量的继承和覆盖,方法的继承,重载和覆盖的实现: 二.实 ...

  5. 转:mysql datetime类型精确到毫秒、微秒的问题

    原文地址:mysql datetime类型精确到毫秒.微秒的问题 mysql里面的datetime类型的精确度是可以到1/ 10 ^ 6 秒的某些客户端(如navicat for mysql)的显示经 ...

  6. HDU1181 题解(Floyd最短路)

    题面: 变形课 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others) Total Subm ...

  7. 【IO流】FileInputStream FileOutputStream BufferInputStream BufferOutputStream

    FileInputStream IO流用来处理设备之间的数据传输. Java对数据的操作是通过流的方式. Java用于操作流的类都在IO包中. 流按流向分为两种:输入流,输出流. 流按操作类型分为两种 ...

  8. Scrapy 教程(八)-分布式爬虫

    scrapy 本身并不是一个分布式框架,而 Scrapy-redis 库使得分布式成为可能: Scrapy-redis 并没有重构框架,而是基于redis数据库重写了框架的某些组件. 分布式框架要解决 ...

  9. arcgis server10.2自带打印模板路径

    找到arcgis server10.2安装目录路径,我的安装路径为C盘,如下: C:\Program Files\ArcGIS\Server\Templates\ExportWebMapTemplat ...

  10. react native 在vscode上运行

    1.在用react-native init xxx 创建rn项目之后,在Android目录中创建local.properties文件 =后面接上sdk地址 2.react-native start 命 ...