【agc006C】Rabbit Exercise
Solution
啊感觉是好有意思的一道题qwq官方题解里面的说辞也是够皮的哈哈哈。。(大概就是说如果你没有意识到那个trick的话这题这辈子都做不出来qwq)
一开始看到那个什么随机跳啊。。什么期望值啊。。整个人都蒙掉了。。
然而实际上都是假的== 我们考虑一次跳跃,跳完的兔子的期望下标的表达式实际上长这个样子:
\]
所以浮点数什么的都是假的==
(然后实际上我。。一开始想偏了,想到了另一个方向就是把每次兔子跳完的下标可以直接赋成这次跳跃之后的期望下标,然后后面的其他再直接拿这个期望下标带进去算,这样是ok的原因的话。。展开一下式子什么的就知道了,但实际上这题应该先用上面式子所示这个性质)
然后其实根据括号里面吐槽提到的内容,我们其实可以将每次跳完之后的\(x_i\)赋成\(x_{i-1}+x_{i+1}-x_i\),这样我们就获得了一个暴力模拟的做法,但是当\(K\)很大的时候显然凉凉
所以这个时候我们再来看看这个式子,我们来快乐差分一下(数学不好的我流下来不会构造的泪水),我们令\(nw_i=x_i-x_{i-1}\),那么可以发现:
x_i&\rightarrow x_{i-1}+x_{i+1}-x_i\\
nw_i=x_i-x_{i-1}&\rightarrow x_{i-1}+x_{i+1}+x_i-x_{i-1}=x_{i+1}-x_i\\
nw_{i+1}=x_{i+1}-x_{i}&\rightarrow x_{i+1}-(x_{i+1}+x_i-x_{i-1})=x_i-x_{i-1}
\end{aligned}
\]
然后我们就会发现。。一次跳跃其实就是让\(nw_i\)和\(nw_i+1\)的位置对调了0.0
然后这题就变得很假了
因为每轮跳跃的过程是一样的,也就是说交换的模式是固定的,所以我们可以考虑处理映射而不是直接算值,我们先求出\(nw_i\)在一轮跳跃之后下标会变成什么,然后存在一个数组\(change\)里面
然后我们就可以倍增一波求出下标\(i\)在\(K\)轮跳跃之后变成了什么,这样我们就可以得到\(K\)轮跳跃之后的\(nw\)了,还原回\(x\)的话,直接前缀和一下就好了(正负抵消一下就只剩下\(x_i\)了)
所以实际上我们在计算的时候并没有真的用到期望。。之类的东西而是直接转化了问题0.0感觉真是很妙啊
时间复杂度\(O(nlogn)\),然而貌似也有\(O(n)\)的做法(不过我好像不太会qwq)
代码大概长这个样子
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define ll long long
using namespace std;
const int N=1e5+10;
ll X[N],a[N],change[N],ans[N],tmp[N],loc[N];
int n,m;
ll K;
void prework(){
for (int i=1;i<=n;++i) change[i]=i;
for (int i=1;i<=m;++i)
swap(change[a[i]],change[a[i]+1]);
}
void solve(ll y){
for (int i=1;i<=n;++i) ans[i]=i;
for (;y;y>>=1){
if (y&1){
for (int i=1;i<=n;++i) tmp[i]=ans[change[i]];
for (int i=1;i<=n;++i) ans[i]=tmp[i];
}
for (int i=1;i<=n;++i) tmp[i]=change[change[i]];
for (int i=1;i<=n;++i) change[i]=tmp[i];
}
for (int i=1;i<=n;++i) tmp[i]=X[ans[i]];
for (int i=1;i<=n;++i) X[i]=tmp[i];
}
int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("a.in","r",stdin);
#endif
scanf("%d",&n);
for (int i=1;i<=n;++i) scanf("%lld",loc+i),X[i]=loc[i]-loc[i-1];
scanf("%d%lld",&m,&K);
for (int i=1;i<=m;++i) scanf("%lld",a+i);
prework();
solve(K);
ll now=0;
for (int i=1;i<=n;++i){
now+=X[i];
printf("%lld.0\n",now);
}
}
【agc006C】Rabbit Exercise的更多相关文章
- 【AGC006C】Rabbit Exercise 置换
题目描述 有\(n\)只兔子站在数轴上.为了方便,将这些兔子标号为\(1\ldots n\).第\(i\)只兔子的初始位置为\(a_i\). 现在这些兔子会按照下面的规则做若干套体操.每一套体操由\( ...
- 【AtCoder】【思维】【置换】Rabbit Exercise
题意: 有n只兔子,i号兔子开始的时候在a[i]号位置.每一轮操作都将若干只兔子依次进行操作: 加入操作的是b[i]号兔子,就将b[i]号兔子移动到关于b[i]-1号兔子现在所在的位置对称的地方,或者 ...
- 【AGC006 C】Rabbit Exercise
题意 有 \(n\) 只兔子在数轴上,第 \(i\) 只兔子的初始坐标为整数 \(x_i\). 现在这些兔子会按照下面的规则做体操.每一轮体操都由 \(m\) 次跳跃组成:在第 \(j\) 次跳跃时, ...
- 【403】COMP9024 Exercise
Week 1 Exercises fiveDigit.c There is a 5-digit number that satisfies 4 * abcde = edcba, that is,whe ...
- 【UFLDL】Exercise: Convolutional Neural Network
这个exercise需要完成cnn中的forward pass,cost,error和gradient的计算.需要弄清楚每一层的以上四个步骤的原理,并且要充分利用matlab的矩阵运算.大概把过程总结 ...
- 【HDU 5030】Rabbit's String (二分+后缀数组)
Rabbit's String Problem Description Long long ago, there lived a lot of rabbits in the forest. One d ...
- 【BZOJ4660】Crazy Rabbit 结论+DP
[BZOJ4660]Crazy Rabbit Description 兔子们决定在自己的城堡里安排一些士兵进行防守.给出 n 个点的坐标,和城堡里一个圆心在原点的圆形的障碍,兔子们希望从中选出 k 个 ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—编程作业 Programming Exercise 1 线性回归
作业说明 Exercise 1,Week 2,使用Octave实现线性回归模型.数据集 ex1data1.txt ,ex1data2.txt 单变量线性回归必须实现,实现代价函数计算Computin ...
- 【BZOJ3661】Hungry Rabbit 贪心
[BZOJ3661]Hungry Rabbit Description 可怕的洪水在夏天不期而至,兔子王国遭遇了前所未有的饥荒,它们不得不去外面的森林里寻找食物.为了简化起见,我们假设兔子王国中有n只 ...
随机推荐
- mysql增删改查、连表查询、常用操作
一.建表 1.最简单的建表CREATE TABLE user(id int,name char(20),age int); 2.带主键带注释和默认值创建表CREATE TABLE user(id I ...
- php 操作 oracle lob 数据2
CREATE SEQUENCE mylobs_id_seq NOMINVALUE NOMAXVALUE NOCYCLE CACHE 20 NOORDERINCREMENT ...
- Java EE JavaBean组件
一.简介 JavaBean组件是一些可移植.可重用并可组装到应用程序中的Java类,类必须是具体的和公共的. 符合下列设计规则的任何Java类均是以JavaBean: 1.对数据类型“protype” ...
- 用Python实现多站点运维监控
在小型公司里如果产品线单一的话,比如就一个app, 一般1~2个运维就够用了.如果产品过于庞大,就需要多个运维人员. 但对于多产品线的公司来说,运维人员就要必须分多个人负责,因为超过200个站点让1个 ...
- HIVE简介及安装
一.简介 百度百科HIVE定义: hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运 ...
- mac 安装配置使用nexus3.x
一.nexus安装 前置条件 :已经安装了JDK 1:下载nexus(http://www.sonatype.com/download-oss-sonatype) 最新版本3.0,下载目录为/User ...
- spark RDD、DataFrame、DataSet之间的相互转化
这三个数据集看似经常用,但是真正归纳总结的时候,很容易说不出来 三个之间的关系与区别参考我的另一篇blog http://www.cnblogs.com/xjh713/p/7309507.html ...
- LCA(Tarjan算法)模板
一.查询一组的LCA Nearest Common Ancestors A rooted tree is a well-known data structure in computer science ...
- struts常量<constant>说明
1.<constant name="struts.action.extension" value="do" />这个时候访问action都必须加.d ...
- 软工1816 · Alpha冲刺(9/10)
团队信息 队名:爸爸饿了 组长博客:here 作业博客:here 组员情况 组员1(组长):王彬 过去两天完成了哪些任务 学习jQuery的AJAX部分的基础知识,对web端如何异步获取服务器信息有了 ...