一 边界补充

1 补零填充

2 边界复制填充

3 镜像填充

4 块填充

二 卷积核

1 平滑均值滤波

2 高斯平滑

3 图像锐化

4 梯度Prewitt

5 Soble边缘检测：垂直梯度水平梯度

6 梯度Laplacian

三 参考资料

https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72236892

【AI】卷积的更多相关文章

  1. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 4 特殊应用：人脸识别和神经风格转换 听课笔记

    本周课程的主题是两大应用:人脸检测和风格迁移. 1. Face verification vs. face recognition Verification: 一对一的问题. 1) 输入:image, ...

  2. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 3 目标检测 听课笔记

    本周的主题是对象检测(object detection):不但需要检测出物体(image classification),还要能定位出在图片的具体位置(classification with loca ...

  3. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 2 深度卷积网络：实例研究 听课笔记

    1. Case study:学习经典网络的原因是它们可以被迁移到其他任务中. 1.1)几种经典的网络: a)LeNet-5(LeCun et al., 1998. Gradient-based lea ...

  4. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 1 卷积神经网络 听课笔记

    1. 传统的边缘检测(比如Sobel)手工设计了3*3的filter(或者叫kernel)的9个权重,在深度学习中,这9个权重都是学习出来的参数,会比手工设计的filter更好,不但可以提取90度.0 ...

  5. AI 卷积神经网络

    卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN),顾名思义,使用了卷积.不过,这里用到的卷积和数学中的不完全一致. 1.连续卷积 2.离散卷积 3.二维离散卷积 4 ...

  6. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 3 目标检测

    本周的主题是对象检测(object detection):不但需要检测出物体(image classification),还要能定位出在图片的具体位置(classification with loca ...

  7. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 2 卷积神经网络经典架构

    1. Case study:学习经典网络的原因是它们可以被迁移到其他任务中. 1.1)几种经典的网络: a)LeNet-5(LeCun et al., 1998. Gradient-based lea ...

  8. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 1 卷积神经网络

    1. 传统的边缘检测(比如Sobel)手工设计了3*3的filter(或者叫kernel)的9个权重,在深度学习中,这9个权重都是学习出来的参数,会比手工设计的filter更好,不但可以提取90度.0 ...

  9. cs231n spring 2017 lecture9 CNN Architectures 听课笔记

    参考<deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 2 听课笔记>. 1. AlexNet(Krizhevsky et al. 2012),8层网络. 学会计算每一层的输出的sh ...

  10. 深度学习之神经网络核心原理与算法-caffe&keras框架图片分类

    之前我们在使用cnn做图片分类的时候使用了CIFAR-10数据集 其他框架对于CIFAR-10的图片分类是怎么做的 来与TensorFlow做对比. Caffe Keras 安装 官方安装文档: ht ...

随机推荐

  1. python 语法最佳实践

    1. 列表推倒 我们知道, 列表类似于数组, 列表里存储的都是对象, 所以列表中可以存储"数字","字符串" 等对象. 列表用中括号扩起, 然后逗号分隔 列表内 ...

  2. [spark] spark安装和基础使用

    [下载] 注意选择spark版本时,与hadoop的版本要搭配 http://spark.apache.org/downloads.html [安装]

  3. 机器学习 demo分西瓜

    周老师的书,对神经网络写了一个小的Demo 是最简单的神经网络,只有一层的隐藏层. 这次练习依旧是对西瓜的好坏进行预测. 主要分了以下几个步骤 1.数据预处理 对西瓜的不同特性进行数学编码表示(0~1 ...

  4. FaceAlignment blog

    https://blog.csdn.net/app_12062011/article/category/7574425 https://www.jianshu.com/p/e4b9317a817f

  5. 取消excel 工作保护 密码的宏

    Option Explicit Public Sub AllInternalPasswords() ' Breaks worksheet and workbook structure password ...

  6. 【WPF】自定义鼠标样式

    /// <summary> /// This class allow you create a Cursor form a Bitmap /// </summary> inte ...

  7. Sql：主表与子表的最新记录级联查询

    SELECT * FROM MainTable mLEFT JOIN (SELECT d.* FROM (SELECT MAX(clc.Id) AS id FROM ChildTable AS clc ...

  8. 监听输入框值变化的最佳方案 oninput 和 onpropertychange (实时监控文本框改变的最佳方案)

    公司有个文本框,当输入文字/粘贴/复制 或者是键盘猛按的时候,都希望这个文本框能统计出 输入了多少字   这种用 onchange   onkeyup  onkepress  都不怎么好使   最后在 ...

  9. TI单节电量计基本介绍及常见问题解答

    电量计(gas gauge /fuel gauge)是用来计量显示电池电量,通常包括mAh剩余容量(RM),满充容量(FCC),百分比容量(SOC),电压,电流,温度等,部分电量计还包含放空,充满时间 ...

  10. S 参数说明

     微波系统主要研究信号和能量两大问题:信号问题主要是研究幅频和相频特性:能量问题主要是研究能量如何有效地传输.微波系统是分布参数电路,必须采用场分析法,但场分析法过于复杂,因此需要一种简化的分析方法. ...