这两年Redis火得可以,Redis也常常被当作Memcached的挑战者被提到桌面上来。关于Redis与Memcached的比较更是比比皆是。然而,Redis真的在功能、性能以及内存使用效率上都超越了Memcached吗?

下面内容来自Redis作者在stackoverflow上的一个回答,对应的问题是《Is memcached a dinosaur in comparison to Redis?》(相比Redis,Memcached真的过时了吗?)

  • You should not care too much about performances. Redis is faster per core with small values, but memcached is able to use multiple cores with a single executable and TCP port without help from the client. Also memcached is faster with big values in the order of 100k. Redis recently improved a lot about big values (unstable branch) but still memcached is faster in this use case. The point here is: nor one or the other will likely going to be your bottleneck for the query-per-second they can deliver.
  • 没有必要过多的关心性能,因为二者的性能都已经足够高了。由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以在比较上,平均每一 个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis,虽然Redis最近 也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起Memcached,还是稍有逊色。说了这么多,结论是,无论你使用哪一个,每秒处理请求的次数都不会成为瓶 颈。(比如瓶颈可能会在网卡)
  • You should care about memory usage. For simple key-value pairs memcached is more memory efficient. If you use Redis hashes, Redis is more memory efficient. Depends on the use case.
  • 如果要说内存使用效率,使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcached。当然,这和你的应用场景和数据特性有关。
  • You should care about persistence and replication, two features only available in Redis. Even if your goal is to build a cache it helps that after an upgrade or a reboot your data are still there.
  • 如果你对数据持久化和数据同步有所要求,那么推荐你选择Redis,因为这两个特性Memcached都不具备。即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失,选择Redis也是明智的。
  • You should care about the kind of operations you need. In Redis there are a lot of complex operations, even just considering the caching use case, you often can do a lot more in a single operation, without requiring data to be processed client side (a lot of I/O is sometimes needed). This operations are often as fast as plain GET and SET. So if you don’t need just GEt/SET but more complex things Redis can help a lot (think at timeline caching).
  • 当然,最后还得说到你的具体应用需求。Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在 Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中,这些复杂的操作通 常和一般的GET/SET一样高效。所以,如果你需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是不错的选择。

来源:Is memcached a dinosaur in comparison to Redis?(其他人的回答同样值得一看)

Memcached 真的过时了吗?的更多相关文章

  1. 相比Redis,Memcached真的过时了吗?

    下面内容来自Redis作者在stackoverflow上的一个回答,对应的问题是<Is memcached a dinosaur in comparison to Redis?>(相比Re ...

  2. Memcached真的过时了吗?

    Memcached真的过时了吗? 这两年Redis火得可以,Redis也常常被当作Memcached的挑战者被提到桌面上来.关于Redis与Memcached的比较更是比比皆是.然而,Redis真的在 ...

  3. C#真的过时了吗?

    现在有一种言论:C#过时了!!! 有人说现在是BS的时代,C#开发BS网站的那一套,相对于Java.PHP来说,效率太低了! 有人说现在是移动互联网时代,C#作为微软主推的语言,无法开发移动应用成为其 ...

  4. 缓存、队列(Memcached,Redis,rabbitMQ)

    一.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的 ...

  5. python操作memcached以及分布式

    memcached 是以 LiveJournal 旗下 Danga Interactive 公司的 Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件.现在已成为 mixi.Facebook.Live ...

  6. Python操作memcached及redis

    Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...

  7. Redis VS Memcached 转载

    引子: 在大数据时代,总希望存在一个Key-value存储机制,像HashMap一样在内存中处理大量(千万数量级)的key-value对,以便提高数据查找.修改速度. 所以,我们会想到,Memcach ...

  8. 各种缓存(Memcached、Redis、RabbitMQ、SQLlchemy)

    Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...

  9. Memcached、Redis、RabbitMQ

    目录 一.Memcached 二.Redis 三.RabbitMQ Memcached Memcache 是一个开源.高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中 ...

随机推荐

  1. ContentPresenter

    这是2年前写了一篇文章 http://www.cnblogs.com/Clingingboy/archive/2008/07/03/wpfcustomcontrolpart-1.html 我们先来看M ...

  2. Android控件Gridview实现多个menu模块,可添加可删除

    此案例主要讲的是Android控件Gridview(九宫格)完美实现仿支付宝首页,包含添加和删除功能:Fragment底部按钮切换的效果,包含四个模块,登录页面圆形头像等,一个小项目的初始布局. 效果 ...

  3. Asp.Net中的sessionState设置

    在web.config中有sessionState的节点配置,sessionState共有4中模式:off,inProc,StateServer,SqlServer. 1. off模式 关闭模式,如果 ...

  4. President's Path CodeForces - 416E (最短路,计数)

    大意: 给定无向图, 求任意两点间所有最短路经过的边数 刚开始想先用floyd跑出最短路, 然后在DAG上DP, 交了1发, 发现会算重复 贴一下题解的做法 #include <iostream ...

  5. oracle11g在没DNS情况下failover的配置方法

    1.Oracle 11g引入scan ip ,可在没有DNS的情况下,客户端连接RAC配置failover时,很多情况还是使用oracle10g方式.即在客户端tnsname.ora中配置failov ...

  6. windows7如何查看端口被占用

    方法/步骤   开始-运行输入CMD.   在CMD窗口中输入netstat -aon|findstr 80,80表示要查看的端口号.   从下图可以打到0.0.0.0:80 LISTENING表示本 ...

  7. POJ 3295 Tautology 构造 难度:1

    Tautology Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9580   Accepted: 3640 Descrip ...

  8. Mac自带的本地服务器的使用

    1. 打开终端,开启Apache: //开启apache: sudo apachectl start //重启apache: sudo apachectl restart //关闭apache: su ...

  9. Oracle 备份与恢复 15 个典型问题

    1.问:Oracle11g数据库数据量有50T,每天增量50g左右,该如何制定备份方案,如何验证备份的有效性? 答:50T的数据也不大,运营商的地市级市数据基本都在100T以上了,只要备份环境允许的话 ...

  10. 链表(list)的实现(c语言)

    链表是一种基本的数据结构,今天练习了一下,所以将代码贴在下面,代码测试通过,代码还可以优化,我会过段时间就会增加一部分或者优化一部分直达代码无法优化为止,我的所有数据结构和算法都会用这样的方式在博客上 ...