题目:

给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的id,重要度 和 直系下属的id。

比如,员工1是员工2的领导,员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]],员工2的数据结构是[2, 10, [3]],员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属,但是由于并不是直系下属,因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息,以及单个员工id,返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5,他有两个直系下属2和3,而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。

注意:

  1. 一个员工最多有一个直系领导,但是可以有多个直系下属
  2. 员工数量不超过2000。

分析:

这个题目dfs和bfs都可以做,但是bfs更简单,因为只要你一层一层向下遍历,就不会出现重复和遗漏的情况。

代码:

 //25ms 40%
class Solution {
public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
Queue<Employee> que = new LinkedList<Employee>();
int imp=0;
for(int n=0;n<employees.size();++n)
if(employees.get(n).id==id) {
que.add(employees.get(n));
imp+=employees.get(n).importance;
break;
}
while(!que.isEmpty()) {
Employee e=que.poll();
for(int m=0;m<e.subordinates.size();++m) {
for(int n=0;n<employees.size();++n) {
if(employees.get(n).id==e.subordinates.get(m)) {
que.add(employees.get(n));
imp+=employees.get(n).importance;
break;
}
}
}
}
return imp;
}
}

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