Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,它的添加、删除操作都是O(1)(平均)。hash特别适用于存储对象,将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以方便的存取整个对象。包含键值对的无序散列表。value 只能是字符串,不能嵌套其他类型。

同样是存储字符串,Hash 与 String 的主要区别?
1、把所有相关的值聚集到一个 key 中,节省内存空间
2、只使用一个 key,减少 key 冲突
3、当需要批量获取值的时候,只需要使用一个命令,减少内存/IO/CPU 的消耗

Hash 不适合的场景:
1、Field 不能单独设置过期时间
2、没有 bit 操作
3、需要考虑数据量分布的问题(value 值非常大的时候,无法分布到多个节点)

常用命令:

1.hset hash field value:

  1.1 将哈希表 hash 中域 field 的值设置为 value,如果给定的哈希表并不存在,那么一个新的哈希表将被创建并执行 HSET 操作。

  1.2 如果域 field 已经存在于哈希表中, 那么它的旧值将被新值 value 覆盖。

  1.3 返回值:当 HSET 命令在哈希表中新创建 field 域并成功为它设置值时, 命令返回 1,

      如果域 field 已经存在于哈希表, 并且 HSET 命令成功使用新值覆盖了它的旧值, 那么命令返回 0 。

2.hsetnx hash field value:

  2.1 当且仅当域 field 尚未存在于哈希表的情况下, 将它的值设置为 value

  2.2 如果给定域已经存在于哈希表当中, 那么命令将放弃执行设置操作。

  2.3 如果哈希表 hash 不存在, 那么一个新的哈希表将被创建并执行 HSETNX 命令。

3. hget hash field: 在默认情况下返回给定域的值。如果给定域不存在于哈希表中, 又或者给定的哈希表并不存在, 那么命令返回 nil 。

4. hexists hash field:测试指定的field是否存在, 在给定域存在时返回 1,在给定域不存在时返回 0 。

5. hdel key field [field ....]:删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略。

              返回值:被成功移除的域的数量,不包括被忽略的域。

6. hlen key: 返回hash的field数量, 当 key 不存在时,返回 0 。

7. hstrlen key field: 返回哈希表 key 中,与给定域 field 相关联的值的字符串长度(string length)。如果给定的键或者域不存在, 那么命令返回 0 。

8. hincrby key field increment: 指定的hash field加上给定的值

  8.1 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment 。

  8.2 增量也可以为负数,相当于对给定域进行减法操作。

  8.3 如果 key 不存在,一个新的哈希表被创建并执行 HINCRBY 命令。

  8.4 如果域 field 不存在,那么在执行命令前,域的值被初始化为 0 。

  8.5 对一个储存字符串值的域 field 执行 HINCRBY 命令将造成一个错误。

  8.6 本操作的值被限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。

9. hincrbyfloat key field increment:

  9.1 为哈希表 key 中的域 field 加上浮点数增量 increment 。

  9.2 如果哈希表中没有域 field ,那么 HINCRBYFLOAT 会先将域 field 的值设为 0 ,然后再执行加法操作。

  9.3 如果键 key 不存在,那么 HINCRBYFLOAT 会先创建一个哈希表,再创建域 field ,最后再执行加法操作。

  9.4 当以下任意一个条件发生时,返回一个错误:

    9.4.1 域 field 的值不是字符串类型(因为 redis 中的数字和浮点数都以字符串的形式保存,所以它们都属于字符串类型)

    9.4.2 域 field 当前的值或给定的增量 increment 不能解释(parse)为双精度浮点数(double precision floating point number)

10. hmset key field value [field value …]: 同时设置多个field

              同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。

              此命令会覆盖哈希表中已存在的域。

              如果 key 不存在,一个空哈希表被创建并执行 HMSET 操作。

11. HMGET key field [field …]:

              返回哈希表 key 中,一个或多个给定域的值。

              如果给定的域不存在于哈希表,那么返回一个 nil 值。

              因为不存在的 key 被当作一个空哈希表来处理,所以对一个不存在的 key 进行 HMGET 操作将返回一个只带有 nil 值的表。

12. hkeys key : 返回哈希表 key 中的所有域

       返回值:一个包含哈希表中所有域的表。当 key 不存在时,返回一个空表。

13. hvals key: 返回哈希表 key 中所有域的值。

       返回值:一个包含哈希表中所有值的表。当 key 不存在时,返回一个空表。

14. hgetall key: 返回哈希表 key 中,所有的域和值。在返回值里,紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value),所以返回值的长度是哈希表大小的两倍。

       返回值:以列表形式返回哈希表的域和域的值。若 key 不存在,返回空列表。

应用场景:1.String可以做的事情,Hash都可以做。

     2. 存储对象类型的数据,比如对象或者一张表的数据,比 String 节省了更多 key 的空间,也更加便于集中管理。

     3.购物车   key:用户 id;field:商品 id;value:商品数量。  +1:hincrby。-1:hincrby。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen

 

  

redis-Hash(哈希表)的更多相关文章

  1. 2、使用HashOperations操作redis(Hash哈希表)

    文章来源:https://www.cnblogs.com/shiguotao-com/p/10560458.html 方法 c参数 s说明 Long delete(H key, Object... h ...

  2. hash 哈希表 缓存表

    系统初始hash表为空,当外部命令执行时,默认会从 PATH路径下寻找该命令,找到后会将这条命令的路径记录到 hash表中,当再次使用该命令时,shell解释器首先会查看hash 表,存在将执行之,如 ...

  3. Hash 哈希表和算法思路详解

    概述 哈希表是一种可以满足快速查找数据结构,时间复杂度接近O(1). 哈希函数是无限集到有限集的映射. 处理数据量大,查找效率要求高时推荐使用hash容器. 问题: 什么情况下考虑使用哈希容器? 常用 ...

  4. redis:hash哈希类型的操作

    1. hash哈希类型的操作 1.1. hset key field value 语法:hset key field value 作用:把key中field域的值设为value 注:如果没有field ...

  5. redis -hash(哈希.对象)

    hash 用于储存对象,对象的结构为属性.值 值的类型string 增加.修改: 设置单个属性: hset 键 field 值 例如: 设置键 user 的属性name 为 python hset u ...

  6. Redis哈希表总结

    本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 在文章<Redis 数据结构之dict><Redis 数据结构之dict(2)>中,从代码层面做了简单理解.总感觉思路的不够条理 ...

  7. 第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型

    第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型 Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图: hset(name, key, value)name ...

  8. 纸上谈兵:哈希表(hash table)

    作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! HASH 哈希表(hash table)是从一个集合A到另一个集合B的映射(map ...

  9. C#中使用Redis学习二 在.NET4.5中使用redis hash操作

    上一篇>> 摘要 上一篇讲述了安装redis客户端和服务器端,也大体地介绍了一下redis.本篇着重讲解.NET4.0 和 .NET4.5中如何使用redis和C# redis操作哈希表. ...

  10. 【转】C#中使用Redis学习二 在.NET4.5中使用redis hash操作

    摘要 上一篇讲述了安装redis客户端和服务器端,也大体地介绍了一下redis.本篇着重讲解.NET4.0 和 .NET4.5中如何使用redis和C# redis操作哈希表.并且会将封装的一些代码贴 ...

随机推荐

  1. Jmeter进行分布式性能测试

    由于Jmeter本身的瓶颈,当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至还会引起JAVA内存溢出的错误.要解决这个问题,可以使用分布式测试,运行多台机器运行所谓的 ...

  2. sqlmap注入随笔记录

    web7: 首先看见这道题,猜测flag在某页id上面,或者id是可以注入的. 先就是id爆破,用burpsuite抓了包,做了个0~9999的字典爆破id,发现自己猜测错了 那么就还是sql注入题了 ...

  3. 吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:反向传播算法

  4. webpack原理类型问题

    1.webpack底层原理 (实现一个webpack) 步骤:1.拿到入口文件的代码并读出来转化为js对象(抽象语法术parser)2.拿到所有模块的依赖 ‘./message.js’,放进数组中 引 ...

  5. Pandas的Categorical Data类型

    pandas从0.15版开始提供分类数据类型,用于表示统计学里有限且唯一性数据集,例如描述个人信息的性别一般就男和女两个数据常用'm'和'f'来描述,有时也能对应编码映射为0和1.血型A.B.O和AB ...

  6. 3种使用MQ实现分布式事务的方式

    1.保证消息传递与一致性 1.1生产者确保消息自主性 当生产者发送一条消息时,它必须完成他的所有业务操作. 如下图: 这保证消费者接受到消息时,生产者已处理完毕相关业务,也就是1PC的基础. 1.2 ...

  7. maven设置jdk版本

    方法一:在maven文件夹下的settings.xml中添加 <profile> <id>jdk-1.8</id> <activation> <a ...

  8. pandas 存储文件到MySQL 以及读取

    pandas导入数据到MySQL 1.导入必要的库 2.创建链接 3.导入数据 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine con ...

  9. python 连接oracle基础环境配置方法

    配置基础: 1.python3.7 2.oracle server 11g 64位 3.PLSQL 64位 4.instantclient-basic-windows.x64-11.2.0.4.0这个 ...

  10. PAT T1014 Circles of Friends

    大水题,dfs判连通块的数量,bfs每个点找朋友圈的最大直径~ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; vector<int&g ...