WUSTOJ 1232: 矩阵乘法(C)
1232: 矩阵乘法
Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MB 64bit IO Format: %lld
Description
小明明正在学习线性代数,老师布置了好多矩阵相乘的题目,手算累死了。最近刚学习了c语言,小明明灵机一动,决定让小伙伴帮他编一个程序用来计算矩阵相乘。亲爱的小伙伴们,不要让小明明童鞋失望哦哟嚯嚯嚯嚯v
Input
首先输入一个n,然后n个数据块。
每个数据块先给3个正整数N,M,P(N,M,P均不大于13)。
然后给一个NM的矩阵A,再接着给一个MP的矩阵B。
矩阵A和B的元素都是一个不大于37的非负整数。
详情请见sample。
Output
输出n个矩阵,分别表示A*B的结果。注意以%6d的格式输出,行末不能有空格。每个矩阵输出后再输出一个空行,具体见sample
Sample Input
2
2 3 2
1 2 3
4 5 6
1 2
1 2
1 2
1 2 3
1 2
1 2 3
4 5 6
Sample Output
6 12
15 30
9 12 15
HINT
注意格式:每个数字宽度为6,即%6d的格式输出每个数字,每行末尾不能有多余的空格。
每个矩阵输出后再输出一个空行以示分隔。看清样例。
代码
原理比较简单,不单独分析,看注释就可以。
网页评判是404ms,但我看到了不到200ms的大神,如果愿意分享代码,在此感谢。可以评论附上关键代码或者邮箱1。
// wustoj ac 404ms
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define MAX 14 // 矩阵最大为13*13的
int main()
{
// A[N][M], B[M][P]
int n, N, M, P, i, j, k;
int matrixA[MAX][MAX], matrixB[MAX][MAX], matrixAns[MAX][MAX];
scanf("%d", &n); // 输入数据组数
while (n--)
{
scanf("%d%d%d", &N, &M, &P);
// 输入A矩阵
for (i = 0; i < N; i++)
{
for (j = 0; j < M; j++)
{
scanf("%d", &matrixA[i][j]);
}
}
// 输入B矩阵
for (i = 0; i < M; i++)
{
for (j = 0; j < P; j++)
{
scanf("%d", &matrixB[i][j]);
}
}
// 重置为0
memset(matrixAns, 0, sizeof(matrixAns));
// 计算乘法
for (i = 0; i < P; i++)
{
for (j = 0; j < M; j++)
{
for (k = 0; k < N; k++)
{
matrixAns[k][i] += matrixA[k][j] * matrixB[j][i];
}
}
}
// 输出结果
for (i = 0; i < N; i++)
{
for (j = 0; j < P; j++)
{
printf("%6d", matrixAns[i][j]);
}
printf("\n");
}
// 每组数据空一行
printf("\n");
}
return 0;
}
Java版(提交超时,暂未解决,希望有人指点)
代码在Eclipse运行结果正确,OJ提交一直超时(Time Limit Exceed)
import java.util.Scanner;
public class Main {
public Main() {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n;
// 输入数据组数
n = sc.nextInt();
while(n > 0) {
// 输入矩阵大小
int N, M, P;
N = sc.nextInt();
M = sc.nextInt();
P = sc.nextInt();
// 申请空间
int[][] matrixA = new int[N][M];
int[][] matrixB = new int[M][P];
// 输入矩阵A
for(int i = 0; i < N; i++) {
for(int j = 0; j < M; j++) {
matrixA[i][j] = sc.nextInt();
}
}
// 输入矩阵B
for(int i = 0; i < M; i++) {
for(int j = 0; j < P; j++) {
matrixB[i][j] = sc.nextInt();
}
}
// 申请保存结果的数组
int[][] matrixAns = new int[N][P];
// 计算乘法
for(int i = 0; i < N; i++) {
for(int j = 0; j < P; j++) {
for(int k = 0; k < M; k++) {
matrixAns[i][j] += matrixA[i][k] * matrixB[k][j];
}
}
}
// 输出结果
for(int i = 0; i < N; i++) {
for(int j = 0; j < P; j++) {
System.out.printf("%6d", matrixAns[i][j]);
}
System.out.println();
}
// 每组数据空一行
System.out.println();
n--;
}
sc.close();
}
public static void main(String[] args) {
new Main();
}
}
【End】
QQ邮箱:929450073@qq.com ↩︎
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