from sklearn.preprocessing import Normalizer

#数据预处理正则化Normalizer模型

def test_Normalizer():

    X=[[1,2,3,4,5],

          [5,4,3,2,1],

          [1,3,5,2,4,],

          [2,4,1,3,5]]

    print("before transform:",X)

    normalizer=Normalizer(norm='l2')

    print("after transform:",normalizer.transform(X))

# 调用 test_Normalizer

test_Normalizer()

吴裕雄 python 机器学习——数据预处理正则化Normalizer模型的更多相关文章

  1. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理标准化MaxAbsScaler模型

    from sklearn.preprocessing import MaxAbsScaler #数据预处理标准化MaxAbsScaler模型 def test_MaxAbsScaler(): X=[[ ...

  2. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理标准化StandardScaler模型

    from sklearn.preprocessing import StandardScaler #数据预处理标准化StandardScaler模型 def test_StandardScaler() ...

  3. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理标准化MinMaxScaler模型

    from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler #数据预处理标准化MinMaxScaler模型 def test_MinMaxScaler(): X=[[ ...

  4. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理流水线Pipeline模型

    from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn import neighbor ...

  5. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理字典学习模型

    from sklearn.decomposition import DictionaryLearning #数据预处理字典学习DictionaryLearning模型 def test_Diction ...

  6. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理过滤式特征选取SelectPercentile模型

    from sklearn.feature_selection import SelectPercentile,f_classif #数据预处理过滤式特征选取SelectPercentile模型 def ...

  7. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理过滤式特征选取VarianceThreshold模型

    from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold #数据预处理过滤式特征选取VarianceThreshold模型 def test_Va ...

  8. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理二元化OneHotEncoder模型

    from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder #数据预处理二元化OneHotEncoder模型 def test_OneHotEncoder(): X ...

  9. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理二元化Binarizer模型

    from sklearn.preprocessing import Binarizer #数据预处理二元化Binarizer模型 def test_Binarizer(): X=[[1,2,3,4,5 ...

随机推荐

  1. LaTeX技巧008：如何给文字添加阴影效果？

    大家可以使用这个包:shadowtext宏包

  2. SQLyog怎么导入mysql数据库

    参考链接:https://jingyan.baidu.com/article/647f0115c5ad9f7f2148a8c6.html

  3. [BOI2008] Elect - 背包dp

    u1s1我一开始理解错了题 然后基本就相当于一个背包dp了 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n,tot,a[305],f ...

  4. Learn from Niu

    创新的源头来自于思考,尤其是深度思考: 1. 读博过程必然会经历痛苦,思考,深度思考这么一个过程,其中思考是最重要的,尤其是深度思考. 思考之后才是创新. 2. 借用其他的知识弥补这个领域的知识,不简 ...

  5. PyQt5-QDateEdit的简单使用

    使用PyQt5开发图形界面,里面使用日期框,这里把这个QDateEdit组件命名为:beginDate from PyQt5.QtCore import QDate 1.初始化赋值,不设置则默认为20 ...

  6. SpringBoot 测试基类

    每次写单元测试都要重复写一些方法.注解等,这里我写了一下测试的基类 (1) 记录测试方法运行的时间 (2)两个父类方法 print,可打印list和object对象 (3)一个属性 logger 记录 ...

  7. PHP 把秒数转为时分秒格式

    PHP函数 1.gmdate $seconds = 174940;$hours = intval($seconds/); $time1 = $hours."小时".gmdate(' ...

  8. 题解【洛谷P5958】[POI2017]Sabotaż

    题面 考虑树形 \(\text{DP}\). 设 \(dp_i\) 为使 \(i\) 变成叛徒的最大值,同时 \(dp_i\) 也是使 \(i\) 不变成叛徒的最小值. 然后考虑如何转移状态. 如果 ...

  9. C语言修炼之二

    1.内存操作: (1)内存指针.函数指针: (2)动态内存谁申请谁释放(malloc和free成对出现). 2.

  10. centos7 tar.gz zip 解压命令

    tar负责打包,gzip负责压缩 tar -c: 建立压缩档案 -x:解压 -t:查看内容 -r:向压缩归档文件末尾追加文件 -u:更新原压缩包中的文件 这五个是独立的命令,压缩解压都要用到其中一个, ...