Lucas定理学习(进阶中)
(1)Lucas定理:p为素数,则有:
(2)证明: n=(ak...a2,a1,a0)p = (ak...a2,a1)p*p + a0 = [n/p]*p+a0,m=[m/p]*p+b0其次,我们知道,对任意质数p有(1+x)^p=1+(x^p)(mod p) 。我们只要证明这个式子:C(n,m)=C([n/p],[m/p]) * C(a0,b0)(mod p),那么就可以用归纳法证明整个定理。对于模p而言,我们有下面的式子成立:
上式左右两边的x的某项x^m(m<=n)的系数对模p同余。其中左边的x^m的系数是 C(n,m)。 而由于a0和b0都小于p,因此右边的x^m 一定是由 x^([m/p]*p) 和 x^b0 (即i=[m/p] , j=b0 ) 相乘而得 因此有:C(n,m)=C([n/p],[m/p]) * C(a0,b0) (mod p)。
(3)拓展应用:上面的p是素数,那么不是素数怎么办呢?若不是素数,将p分解质因数,将C(n,m)分别按照(1)中的方法求对p的质因数的模,然后用中国剩余定理合并。比如计算C(10,3)%14。C(10,3)=120,14有两个质因数2和7,120%2=0,120%7=1,这样用(2,0)(7,1)找到最小的正整数8即是答案,即C(10,3)%14=8。注意,这里只适用于p分解完质因数后每个质因数只出现一次,例如12=2*2*3就不行,因为2出现了两次。若p分解完质因数后,含有某个质因数出现多次,比如C(10,3)%98,其中98=2*7*7,此时就要把7*7看做一个数,即:120%2=0,120%49=22,用(2,0)(49,22)和中国剩余定理得到答案22,即C(10,3)%98=22。此时,你又会有疑问,C(10,3)%49不也是模一个非素数吗?此时不同的是这个非素数不是一般的非素数,而是某个素数的某次方。下面(4)介绍如何计算C(n,m)%p^t(t>=2,p为素数)。
(4)计算C(n,m)%p^t。我们知道,C(n,m)=n!/m!/(n-m)!,若我们可以计算出n!%p^t,我们就能计算出m!%p^t以及(n-m)!%p^t。我们不妨设x=n!%p^t,y=m!%p^t,z=(n-m)!%p^t,那么答案就是x*reverse(y,p^t)*reverse(z,p^t)(reverse(a,b)计算a对b的乘法逆元)。那么下面问题就转化成如何计算n!%p^t。比如p=3,t=2,n=19,
n!=1*2*3*4*5*6*7*8* ……*19
=[1*2*4*5*7*8*… *16*17*19]*(3*6*9*12*15*18)
=[1*2*4*5*7*8*… *16*17*19]*3^6(1*2*3*4*5*6)
然后发现后面的是(n/p)!,于是递归即可。前半部分是以p^t为周期的[1*2*4*5*7*8]=[10*11*13*14*16*17](mod 9)。下面是孤立的19,可以知道孤立出来的长度不超过 p^t,于是暴力即可。那么最后剩下的3^6啊这些数怎么办呢?我们只要计算出n!,m!,(n-m)!里含有多少个p(不妨设a,b,c),那么a-b-c就是C(n,m)中p的个数,直接算一下就行。
至此整个计算C(n,m)%p(p为任意数)的问题完美解决。下面给出代码:
i64 POW(i64 a,i64 b,i64 mod)
{
i64 ans=1;
while(b) {
if(b&1) ans=ans*a%mod;
a=a*a%mod;
b>>=1;
}
return ans;
} i64 POW(i64 a,i64 b)
{
i64 ans=1;
while(b)
{
if(b&1) ans=ans*a;
a=a*a;
b>>=1;
}
return ans;
} i64 exGcd(i64 a,i64 b,i64 &x,i64 &y)
{
i64 t,d;
if(!b)
{
x=1;
y=0;
return a;
}
d=exGcd(b,a%b,x,y);
t=x;
x=y;
y=t-a/b*y;
return d;
} bool modular(i64 a[],i64 m[],i64 k)
{
i64 d,t,c,x,y,i; for(i=2;i<=k;i++)
{
d=exGcd(m[1],m[i],x,y);
c=a[i]-a[1];
if(c%d) return false;
t=m[i]/d;
x=(c/d*x%t+t)%t;
a[1]=m[1]*x+a[1];
m[1]=m[1]*m[i]/d;
}
return true;
} i64 reverse(i64 a,i64 b)
{
i64 x,y;
exGcd(a,b,x,y);
return (x%b+b)%b;
} i64 C(i64 n,i64 m,i64 mod)
{
if(m>n) return 0;
i64 ans=1,i,a,b;
for(i=1;i<=m;i++)
{
a=(n+1-i)%mod;
b=reverse(i%mod,mod);
ans=ans*a%mod*b%mod;
}
return ans;
} i64 C1(i64 n,i64 m,i64 mod)
{
if(m==0) return 1;
return C(n%mod,m%mod,mod)*C1(n/mod,m/mod,mod)%mod;
} i64 cal(i64 n,i64 p,i64 t)
{
if(!n) return 1;
i64 x=POW(p,t),i,y=n/x,temp=1;
for(i=1;i<=x;i++) if(i%p) temp=temp*i%x;
i64 ans=POW(temp,y,x);
for(i=y*x+1;i<=n;i++) if(i%p) ans=ans*i%x;
return ans*cal(n/p,p,t)%x;
} i64 C2(i64 n,i64 m,i64 p,i64 t)
{
i64 x=POW(p,t);
i64 a,b,c,ap=0,bp=0,cp=0,temp;
for(temp=n;temp;temp/=p) ap+=temp/p;
for(temp=m;temp;temp/=p) bp+=temp/p;
for(temp=n-m;temp;temp/=p) cp+=temp/p;
ap=ap-bp-cp;
i64 ans=POW(p,ap,x);
a=cal(n,p,t);
b=cal(m,p,t);
c=cal(n-m,p,t);
ans=ans*a%x*reverse(b,x)%x*reverse(c,x)%x;
return ans;
} //计算C(n,m)%mod
i64 Lucas(i64 n,i64 m,i64 mod)
{
i64 i,t,cnt=0;
i64 A[205],M[205];
for(i=2;i*i<=mod;i++) if(mod%i==0)
{
t=0;
while(mod%i==0)
{
t++;
mod/=i;
}
M[++cnt]=POW(i,t);
if(t==1) A[cnt]=C1(n,m,i);
else A[cnt]=C2(n,m,i,t);
}
if(mod>1)
{
M[++cnt]=mod;
A[cnt]=C1(n,m,mod);
}
modular(A,M,cnt);
return A[1];
}
//代码仅供参考,正确性不得而知,知道思路即可!
Lucas定理学习(进阶中)的更多相关文章
- lucas 定理学习
大致意思就是求组合数C(n , m) % p的值, p为一个偶数 可以将组合数的n 和 m都理解为 p 进制的表示 n = ak*p^k + a(k-1)*p^(k-1) + ... + a1*p ...
- Lucas定理学习小记
(1)Lucas定理:p为素数,则有: (2)证明: n=(ak...a2,a1,a0)p = (ak...a2,a1)p*p + a0 = [n/p]*p+a0,m=[m/p]*p+b0其次,我们 ...
- Lucas定理学习笔记
从这里开始 一个有趣的问题 扩展Lucas算法 一个有趣的问题 题目大意 给定$n, m, p$,求$C_{n}^{m}$除以$p$后的余数. Subtask#1 $0\leqslant m\leq ...
- lucas定理学习
Lucas定理是用来求 c(n,m) mod p,p为素数的值. 表达式: C(n,m)%p=C(n/p,m/p)*C(n%p,m%p)%p 当我们遇到求一个N,M很大的组合数的时候,递推法就显得很耗 ...
- js学习进阶中-bind()方法
有次面试遇到的,也是没说清楚具体的作用,感觉自己现在还是没有深刻的理解! bind():绑定事件类型和处理函数到DOM element(父元素上) live():绑定事件到根节点上,(document ...
- Lucas定理学习笔记(没有ex_lucas)
题目链接\(Click\) \(Here\) \(ex\_lucas\)实在是不能学的东西...简单学了一下\(Lucas\)然后打算就这样鸽着了\(QwQ\)(奶一口不可能考) 没什么复杂的,证明的 ...
- JS学习进阶中 come on!
1,定义新的属性来扩展对象 新方法:defineProperty() 实例: var data = {}: Object.defineProperty(data,"type",{ ...
- [Lucas定理]【学习笔记】
Lucas定理 [原文]2017-02-14 [update]2017-03-28 Lucas定理 计算组合数取模,适用于n很大p较小的时候,可以将计算简化到小于p $ \binom{n}{m} \m ...
- [学习笔记]扩展LUCAS定理
可以先做这个题[SDOI2010]古代猪文 此算法和LUCAS定理没有半毛钱关系. [模板]扩展卢卡斯 不保证P是质数. $C_n^m=\frac{n!}{m!(n-m)!}$ 麻烦的是分母. 如果互 ...
随机推荐
- CentOS 6.5下NFS安装配置
[root@local /]# yum -y install nfs-utils rpcbind3.创建共享目录:[root@local /]# mkdir /sharestore4.NFS共享文件路 ...
- Prim和Kruskal最小生成树
标题: Prim和Kruskal最小生成树时 限: 2000 ms内存限制: 15000 K总时限: 3000 ms描述: 给出一个矩阵,要求以矩阵方式单步输出生成过程.要求先输出Prim生成过程,再 ...
- iOS多线程——GCD与NSOperation总结
很长时间以来,我个人(可能还有很多同学),对多线程编程都存在一些误解.一个很明显的表现是,很多人有这样的看法: 新开一个线程,能提高速度,避免阻塞主线程 毕竟多线程嘛,几个线程一起跑任务,速度快,还不 ...
- Hadoop权威指南:HDFS-Hadoop存档
Hadoop权威指南:HDFS-Hadoop存档 [TOC] 每个文件按块方式存储, 每个块的元数据存储在namenode的内存中 Hadoop存档文件或HAR文件是一个更高效的文件存档工具,它将文件 ...
- pycharm 修改新建文件时的头部模板(默认为__author__='...')
pycharm 修改新建文件时的头部模板 默认为__author__='...' [省略号是默认你的计算机名] 修改这个作者名的步骤: 依次点击:File->Settings->Ed ...
- Java性能优化_转载
一.避免在循环条件中使用复杂表达式 1.在不做编译优化的情况下,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快. 2.不可使用多层循嵌套. 二.集合大 ...
- git命令实战之血泪记录
注意: 本文章所写所有命令均在Git命令行窗口执行!非cmd窗口! 打开git命令行窗口步骤为:到项目根目录下执行bash命令行操作:右键点击Git Bash Here菜单,打开git命令窗口,不是c ...
- linux python3.5.0安装并替代centos自带的python
CentOS自带2.7.3版本的Python,旧版本无法及时支持新功能,所以要安装更高版本的Python3.5.0. 1.下载#wget https://www.python.org/ftp/pyth ...
- AFNetworking2.0和AFNetworking3.0 的HTTPS的配置
前言: 由于苹果声明在前说是2017.01.01之后提交审核的APP,必须使用HTTPS请求,要不就直接驳回审核,吓得我们年前赶紧提交了一个版本,想着年后在弄这个https,结果又有消息说是苹果推迟了 ...
- css中的text-overflow
css中的text-overflow HTML中: <body><div class="clip">此处中多余的文字直接被切掉,不显示</div> ...