opencv中各种矩阵乘的差别

尊重原创，转载请注明：http://blog.csdn.net/tangwei2014

OpenCV中每次遇到矩阵乘法就乱，各种翻各种查。

这次总结了一下。为了简单明了，还是让样例说话。

1. Mat*Mat：

第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。

[0, 1, 2, 3;     [0, 0, 0;       [14, 14, 14;

 0, 1, 2, 3;  *  1, 1, 1;  =    14, 14, 14;

 0, 1, 2, 3]      2, 2, 2;        14, 14, 14]

                       3, 3, 3]

2. Mat.mul(Mat):

两个矩阵维数必须同样，相应位置元素相乘。

[0, 1, 2, 3;            [ 0, 1, 2, 3;        [0, 1, 4, 9;

 0, 1, 2, 3;  
.mul   0, 1, 2, 3;   =    0, 1, 4, 9;

 0, 1, 2, 3]              0, 1, 2, 3]         0, 1, 4, 9;]

3. Mat.dot(Mat):

相应元素相乘在加起来。

[0, 1, 2, 3;             [0, 1, 2, 3;        

 0, 1, 2, 3;   .dot    0, 1, 2, 3;   =    42

 0, 1, 2, 3]              0, 1, 2, 3]