poj 2533 Longest Ordered Subsequence（线性dp）

题目链接：http://poj.org/problem?id=2533

思路分析：该问题为经典的最长递增子序列问题，使用动态规划就可以解决；

1）状态定义：假设序列为A[0, 1, .., n]，则定义状态dp[i]为以在所有的递增子序列中以A[i]为递增子序列的最后一个数字的所有递增子序列中的最大长度；

如：根据题目，在所有的以3结尾的递增子序列有[3]和[1, 3]，所以dp[2] =2;

2）状态转移方程：因为当A[j] < A[i]时（0<= j < i），dp[i] = Max(dp[i], dp[j] + 1)；

3）求解：求出所有以A[i]为尾的递增子序列中最大长度，则只需要在求出dp[i]中的最大值即可求解；

代码如下：

#include <iostream>
using namespace std;

const int MAX_N =  + ;
int num[MAX_N], dp[MAX_N];

int main()
{
    int n;

    while (scanf("%d", &n) != EOF)
    {
        int ans = ;

        for (int i = ; i < n; ++i)
            scanf("%d", &num[i]);
        for (int i = ; i < n; ++i)
            dp[i] = ;
        for (int i = ; i < n; ++i)
        {
            for (int j = ; j < i; ++j)
            {
                if (num[j] < num[i])
                    dp[i] = dp[j] +  > dp[i] ? dp[j] +  : dp[i];
            }
        }
        for (int i = ; i < n; ++i)
            ans = dp[i] > ans ? dp[i] : ans;
        printf("%d\n", ans);
    }

    return ;
}