• 问题复现

    • 问题描述

    使用IF控制器获取前一个请求的后置脚本中设置的全局变量->并发线程下通过vars.get获取变量时,第一个线程和第二个线程获取的变量值一样->导致不同基础数据的请求入参一样

    • 方法如下:
     vars.put("shoppingCartIdList", shoppingCartIdList.toString());
    //设置标志位,用于后续接口是否触发请求
    vars.put(isSend, "true");
    • if控制器的设置

    • 同一个线程循环时出现获取变量混乱的情况

      第一个线程请求入参正确



      第二个请求入参是第一个的入参



      两者的入参一样。

  • 分析原因

    • 设置全局变量的方式不对,需要用AtomicReference类进行线程的安全操作,设置方法如下:
    	AtomicReference<JSONArray> threadLocalShoppingCartIdList = new AtomicReference<>(shoppingCartIdList);
    vars.putObject("shoppingCartIdList", threadLocalShoppingCartIdList);
    vars.putObject(isSend, "true");

    AtomicReference说明:

    - 原子操作:AtomicReference 提供了原子性的引用更新操作。通过CAS

    (Compare And Swap)算法,可以确保对引用对象的原子操作,避免了使用锁

    带来的性能开销。

    • 共享变量:AtomicReference 适用于需要在多个线程之间共享同一个引用对象的

      场景,可以安全地对引用对象进行读取和更新操作。
    • 线程间通信:AtomicReference 主要用于实现在多线程环境下对共享变量的原子

      操作,是一种并发编程的工具。
    • 设置安全的变量后,如何取出?方法如下:
AtomicReference<JSONArray> shoppingCartIdListRef = new AtomicReference<>(new JSONArray(vars.get("shoppingCartIdList")));
JSONArray shoppingCartIdList = shoppingCartIdListRef.get();

通过AtomicReference方法可以保障线程并发场景下使用的全局变量设置方式在共享变量间每个线程各自取自己的,不会出现变量混乱的情况。


更多测试技术分享、学习资源以及一些其他福利可关注公众号:【Coding测试】获取:

Jmeter并发线程场景下共享变量错乱问题解决的更多相关文章

  1. 高并发应用场景下的负载均衡与故障转移实践,AgileEAS.NET SOA 负载均衡介绍与实践

    一.前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台.用于帮助中小型软件企业建立一条适合市 ...

  2. 亿级流量场景下,大型架构设计实现【2】---storm篇

    承接之前的博:亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现 续写本博客: ****************** start: 接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系 ...

  3. Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%。再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了。哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额。 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象、方法。比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好。线程安全的StringBuilder取代S

    Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机 ...

  4. jmeter的线程数,并发用户数,TPS,RPS 关系解说

    背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方 ...

  5. HBase指定大量列集合的场景下并发拉取数据时卡住的问题排查

    最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的场景下,并发拉取数据,应用卡住不响应的情形.记录一下. 问题背景 退款导出中,为了获取商品规格编码,需要从 HBase 表 T 里拉取对应的数据. T 对商品 ...

  6. HashMap在并发场景下踩过的坑

    本文来自网易云社区 作者:张伟 关于HashMap在并发场景下的问题有很多人,很多公司遇到过!也很多人总结过,我们很多时候都认为这样都坑距离自己很远,自己一定不会掉入这样都坑.可是我们随时都有就遇到了 ...

  7. 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 以及SnowFlakeIdWorker高性能ID生成器

    package xxx; import java.sql.Timestamp; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.a ...

  8. 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化

    高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 package cn.ucaner.alpaca.common.util.key; import java.sql.T ...

  9. C++高并发场景下读多写少的解决方案

    C++高并发场景下读多写少的解决方案 概述 一谈到高并发的解决方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也 ...

  10. C++高并发场景下读多写少的优化方案

    概述 一谈到高并发的优化方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读 ...

随机推荐

  1. homeassistant_Midea AC LAN使用问题记录

    1. hass life设备在通知中提示连接成功就不需要修改hass life 中的配置内容 2. 如果空调显示不可用, 只需要在 配置 - 集成 删除Midea AC LAN后重新自动添加即可

  2. Android Camera2Video整合到自己项目里

    背景: Android项目里调用摄像头拍摄视频,原本使用的 MediaStore.ACTION_VIDEO_CAPTURE, 后来因项目需要,改成了camera2 1.Camera2Video 官方d ...

  3. C# + WPF 音频播放器 界面优雅,体验良好

    前言 本文介绍一款使用 C# 与 WPF 开发的音频播放器,其界面简洁大方,操作体验流畅.该播放器支持多种音频格式(如 MP4.WMA.OGG.FLAC 等),并具备标记.实时歌词显示等功能. 另外, ...

  4. nexus 部署与设置

    安装nexus df -h 先查看目录磁盘空间,我安装的版本占用了四个G 空间,目录文件空间不够导致启动失败 上传 nexus 压缩包,并解压 查询 8081 端口号是否被占用 sudo netsta ...

  5. for循环遍历的盗版笔记

    遍历一个List有如下几种方法   5 6 是 java8 增强for循环底层由Iterator实现 增强for的出现时替代迭代器的,所以在遍历集合或者遍历数组就可以使用增强for去完成 增强for循 ...

  6. 2024-10-08:用go语言,给定一个字符串 word 和一个整数 k,判断是否可以通过删除最少数量的字符使得该字符串成为 k 特殊字符串。 其中,k 特殊字符串满足字符串中任意两个字符的出现频率

    2024-10-08:用go语言,给定一个字符串 word 和一个整数 k,判断是否可以通过删除最少数量的字符使得该字符串成为 k 特殊字符串. 其中,k 特殊字符串满足字符串中任意两个字符的出现频率 ...

  7. 【题目全解】ACGO排位赛#13

    ACGO排位赛#13 - 题目解析 感谢大家参加本次排位赛! T1 - 纪元流星雨 题目链接跳转:点击跳转 也没有特别大的难度,手动模拟一下就可以了. 解题步骤 先计算出这个人一生中第一次看到流星雨的 ...

  8. iOS通知使用小结

    最近在项目开发中遇到了一个问题,首页底部菜单和底部子菜单的互动.需求是这样的,编辑状态下点击红色删除按钮,首页底部菜单移除该项,子菜单中对应项选中状态设置为未选中,典型的一对多方式.刚开始的方案是想通 ...

  9. 不要慌,FastGPT 告诉我这是技术性调整,利好大 A!

    一觉醒来,股市又变天了,到处一片哀嚎,我看了下前几天牛市的赚钱名单,咱们公众号的粉丝没有一个在里面,说实话很失望,希望大家多做些有意义的事情,而不是整天虚度光阴.一个个平时看着都挺厉害,也没赚到钱,我 ...

  10. 五款扩展组件齐发 —— Volcano、Keda、Crane-scheduler 等,邀你体验

    今年 3 月,KubeSphere 启动了首届扩展组件开发者训练营,吸引了 60 名开发者报名.经过一个半月的密集培训和实战演练,这些开发者成功打造了五款创新的扩展组件,现已全部上架至 KubeSph ...