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#map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回

def   f(x):
return x*x result=map(f,[1,2,3,4,5])
print result # ==>> [1, 4, 9, 16, 25] #map()作为高阶函数,它把运算规则抽象了,我们还可以计算任意复杂的函数,比如把list所有的数字转为字符串: print map(str,[1,2,3,4,5]) # ==>> ['1', '2', '3', '4', '5'] #reduce 把一个函数作用在一个序列上,reduce同样必须接收两个函数,reduce把结果继续和序列和下一个元素做累积计算,其效果是:
#reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x1,x2),x3),x4)
#对一个序列求和,可以用Python内建函数sum(),也可以用reduce来实现:
def add(x,y):
return x+y
print reduce(add,[1,3,5,7,9]) # ==>> 25 #把序列[1,3,5,7,9]变成整数13579 def fn(x,y):
return x*10+y print reduce(fn,[1,3,5,7,9]) # ==>> 13579 #字符串也是一个序列,配合map,可以写出把str转为int的函数
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s] print reduce(fn,map(char2num,'13579')) # ==>> 13579 #整理成一个str2int的函数: def str2int(s):
def fn(x,y):
return x*10+y
def char2num(s):
return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]
return reduce(fn,map(char2num,s)) print str2int(['1','3','5','7','9']) # ==> 13579 #利用lambda函数进一步简化 def str2int2(s):
return reduce(lambda x,y:x*10+y,map(char2num,s))

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