该总结只是为了记录自己学习过程中容易遗忘的问题,权当一个记事本使用。

1:散点图

plt.scatter()函数的原型

scatter(x, y, s=s, c=c, marker=marker, cmap=cmap, norm=norm,vmin=vmin, vmax=vmax, alpha=alpha,
              linewidths=linewidths, verts=verts,edgecolors=edgecolors, data=data, **kwargs)

各个参数的含义:

其中marker的含义

其中C的含义如下

下面进行简单的实例化演示:

下面的例子是:房价的预测:

数据源:

 #利用模拟的模型进行画图

 def show_linear_line(X_parameters,Y_parameters):
reg = linear_model.LinearRegression()
reg.fit(X_parameters,Y_parameters)
plt.scatter(X_parameters,Y_parameters,c = 'blue',,marker = 'o')
plt.plot(X_parameters,reg.predict(X_parameters),color = 'red',linewidth = 2 ,label = 'feet_price')      #其中label表示线条的含义
# 设置图像的标题
plt.title('house_price')
#为图像设置网格
plt.grid()
#设置横纵坐标的范围
plt.xlim((150,700))
plt.ylim(5000,20000)
#设置坐标轴的刻度
plt.xticks(np.linspace(150,700,5))
plt.yticks(np.linspace(5000,20000,5))
#设置横纵坐标轴标签
plt.xlabel('square_feet')
plt.ylabel('price')
plt.legend()
plt.show()

房价的预测结果:

plot()函数

用于绘制模拟的线

如上面代码中所示,plot()函数可以添加多个参数

其中形状的种类如下图:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html

线条的颜色如下:

 plot([1,2,3], [1,2,3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)
plot([1,2,3], [1,4,9], 'rs', label='line 2')
axis([0, 4, 0, 10])
legend()

savefig()函数  

保存图片   https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html   从api中查找各个参数的含义

savefig(fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w',
orientation='portrait', papertype=None, format=None,
transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1,
frameon=None)

如下图:如果加上标红线的代码,则会将图片输出到该路径中

 #利用模拟的模型进行画图

 def show_linear_line(X_parameters,Y_parameters):
reg = linear_model.LinearRegression()
reg.fit(X_parameters,Y_parameters)
plt.scatter(X_parameters,Y_parameters,c = 'blue',marker = '^')
plt.plot(X_parameters,reg.predict(X_parameters),color = 'red',linewidth = 2 ,label = 'feet_price')
# 设置图像的标题
plt.title('house_price')
#为图像设置网格
plt.grid()
#设置横纵坐标的范围
plt.xlim((150,700))
plt.ylim(5000,20000)
#设置坐标轴的刻度
plt.xticks(np.linspace(150,700,5))
plt.yticks(np.linspace(5000,20000,5))
#设置横纵坐标轴标签
plt.xlabel('square_feet')
plt.ylabel('price')
#输出图片到改路径下面
plt.savefig('G:\\python\\20180108demo\\01Lineargression\\resultPic\\housePredicted.png')
plt.legend()
plt.show()

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