打开MCMC(马尔科夫蒙特卡洛)的黑盒子 - Pymc贝叶斯推理底层实现原理初探
我们在这篇文章里有尝试讨论三个重点。第一,讨论的 MCMC。第二,学习 MCMC 的实现过程,学习 MCMC 算法如何收敛,收敛到何处。第三,将会介绍为什么从后验分布中能返回成千上万的样本,也许读者和我一样,刚开始学习时,面对这种采样过程看起来有点奇怪。
1. 贝叶斯景象图
当构造一个有
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- 【转载】 强化学习(二)马尔科夫决策过程(MDP)
原文地址: https://www.cnblogs.com/pinard/p/9426283.html ------------------------------------------------ ...
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