Python爬虫之正则表达式(2)

# 最常规的匹配
import re
content = 'Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'
print(len(content))
result = re.match('^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}.*Demo$', content)
print(result)
print(result.group())
print(result.span()) # 泛匹配
import re
content = 'Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'
print(len(content))
result = re.match('^Hello.*Demo$', content)
print(result)
print(result.group())
print(result.span()) # 匹配目标
import re
content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
print(len(content))
# # 注意匹配字符串里面带小括号的用法
result = re.match('^Hello\s(\d+)\sWorld.*Demo$', content)
print(result)
print(result.group(1))
print(result.span()) # 贪婪匹配
import re
content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^He.*(\d+).*Demo$', content)
print(result)
print(result.group(1)) # 非贪婪匹配
import re
content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
# 多了一个问号变成了非贪婪匹配
result = re.match('^He.*?(\d+).*Demo$', content)
print(result)
print(result.group(1)) # 匹配模式
import re
content = '''Hello 1234567 World_This
is a Regex Demo
'''
# .可以匹配处了换行符以外的所有字符, 后面加上re.S就可以匹配任意字符了
result = re.match('^He.*?(\d+).*?Demo$', content, re.S)
print(result)
print(result.group(1)) # 特殊符号用\转义
import re
content = 'price is $5.00'
result = re.match('price is \$5\.00', content)
print(result) # 尽量使用泛匹配、使用括号得到匹配目标、尽量使用非贪婪模式、有换行符就用re.S # re.search
# re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
# re.match 是从字符串首字母开始匹配
import re
content = 'Extra strings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.search('Hello.*?(\d+).*?Demo', content)
print(result)
print(result.group(1)) # 总结:为匹配方便,能用search就不用match
Python爬虫之正则表达式(2)的更多相关文章
- 玩转python爬虫之正则表达式
玩转python爬虫之正则表达式 这篇文章主要介绍了python爬虫的正则表达式,正则表达式在Python爬虫是必不可少的神兵利器,本文整理了Python中的正则表达式的相关内容,感兴趣的小伙伴们可以 ...
- 【Python爬虫】正则表达式与re模块
正则表达式与re模块 阅读目录 在线正则表达式测试 常见匹配模式 re.match re.search re.findall re.compile 实战练习 在线正则表达式测试 http://tool ...
- python 爬虫之-- 正则表达式
正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. 正则表达式非python独有,python 提供了正则表达式的接口,re模块 一.正则匹配字符简介 模式 描述 \d ...
- python爬虫训练——正则表达式+BeautifulSoup爬图片
这次练习爬 传送门 这贴吧里的美食图片. 如果通过img标签和class属性的话,用BeautifulSoup能很简单的解决,但是这次用一下正则表达式,我这也是参考了该博主的博文:传送门 所有图片的s ...
- 【python爬虫和正则表达式】爬取表格中的的二级链接
开始进公司实习的一个任务是整理一个网页页面上二级链接的内容整理到EXCEL中,这项工作把我头都搞大了,整理了好几天,实习生就是端茶送水的.前段时间学了爬虫,于是我想能不能用python写一个爬虫一个个 ...
- Python爬虫运用正则表达式
我看到最近几部电影很火,查了一下猫眼电影上的数据,发现还有个榜单,里面有各种经典和热映电影的排行榜,然后我觉得电影封面图还挺好看的,想着一张一张下载真是费时费力,于是突发奇想,好像可以用一下最近学的东 ...
- Python爬虫之正则表达式(3)
# re.sub # 替换字符串中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串 import re content = 'Extra strings Hello 1234567 World_This is a ...
- Python爬虫之正则表达式(1)
廖雪峰正则表达式学习笔记 1:用\d可以匹配一个数字:用\w可以匹配一个字母或数字: '00\d' 可以匹配‘007’,但是无法匹配‘00A’; ‘\d\d\d’可以匹配‘010’: ‘\w\w\d’ ...
- python爬虫之正则表达式
一.简介 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.规则表达式.常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),计算机科学的一个概念 ...
- Python爬虫基础——正则表达式
说到爬虫,不可避免的会牵涉到正则表达式. 因为你需要清晰地知道你需要爬取什么信息?它们有什么共同点?可以怎么去表示它们? 而这些,都需要我们熟悉正则表达,才能更好地去提取. 先简单复习一下各表达式所代 ...
随机推荐
- 还在使用SimpleDateFormat?你的项目崩没?
如果是在多线程环境下,就需要注意了. 要点: 1.加Synchronized同步: 2.使用ThreadLocal: 3.jdk8使用DateTimeFormatter替代SimpleDateForm ...
- React 实现拖拽功能
实现效果:(可戳 https://codepen.io/wenr/pen/EGEQxp 查看) 因为工作中会用到 JIRA 所以想实现一下相似的功能,顺便学习一下 H5 的拖拽.不支持拖拽改变顺序,感 ...
- js的预解析
在ES6之前,变量使用var声明,会存在变量的预解析(函数也有预解析).ES6引了let和const,但是现阶段ES6并没有完全普及,而且很多比较老的代码都还是按照ES5的标准甚至是ES3的标准来书写 ...
- Python内置函数(3)——any
英文文档: any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, re ...
- 基于winserver部署Apollo初次体验(附.net客户端demo)
前言 配置中心伴随着这几年分布式系统演变和微服务架构的兴起,已经成为必不可少的需求之一.试下一下如果哪天公司的所有应用服务,从公司服务器迁移到云服务,成千上万的配置,修改起来是多么耗时费劲的事(我们公 ...
- 使用Spring Cloud搭建服务注册中心
我们在之前的博客中已经介绍过阿里的分布式服务框架dubbo[Linux上安装Zookeeper以及一些注意事项][一个简单的案例带你入门Dubbo分布式框架],但是小伙伴们应该也看到了,阿里的dubb ...
- 封装cookie设置和获取的简易方法
(function() { var tool = { expires: "expires", // 过期时间expires path: "path", // 路 ...
- SQL数据库连接语句
一般的远程访问的写成这样: Data Source=IP ;Initial Catalog=数据库名 ;UserID= 用户名 ;Password=密码 本地访问的写成这样: Data Source= ...
- 带着新人学springboot的应用08(springboot+jpa的整合)
这一节的内容比较简单,是springboot和jpa的简单整合,jpa默认使用hibernate,所以本质就是springboot和hibernate的整合. 说实话,听别人都说spring data ...
- [NewLife.XCode]对象字典缓存(百万军中取敌首级)
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netcore,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和 ...