背包问题-C语言实现
转自:http://blog.csdn.net/tjyyyangyi/article/details/7929665
0-1背包问题
参考:
http://blog.csdn.net/liwenjia1981/article/details/5725579
http://blog.csdn.net/dapengbusi/article/details/7463968
动态规划解法
借个图 助于理解
从背包容量为0开始,1号物品先试,0,1,2,的容量都不能放.所以置0,背包容量为3则里面放4.这样,这一排背包容量为 4,5,6,....10的时候,最佳方案都是放4.假如1号物品放入背包.则再看2号物品.当背包容量为3的时候,最佳方案还是上一排的最价方案c为 4.而背包容量为5的时候,则最佳方案为自己的重量5.背包容量为7的时候,很显然是5加上一个值了。加谁??很显然是7-4=3的时候.上一排 c3的最佳方案是4.所以。总的最佳方案是5+4为9.这样.一排一排推下去。最右下放的数据就是最大的价值了。(注意第3排的背包容量为7的时候,最佳 方案不是本身的6.而是上一排的9.说明这时候3号物品没有被选.选的是1,2号物品.所以得9.)
- #include<stdio.h>
- int f[10][100];
- //构造最优矩阵
- void package0_1(int *w,int *v,int n,int c)
- {
- int i,j;
- //初始化矩阵
- for(i=1;i<=n;i++)
- f[i][0] = 0;
- for(j=1;j<=c;j++)
- f[0][j] = 0;
- for(i=1;i<=n;i++)
- {
- for(j=1;j<=c;j++)
- {
- //当容量够放入第i个物品,并且放入之后的价值要比不放大
- if(w[i] <= j && f[i-1][j-w[i]] + v[i] > f[i-1][j])
- {
- f[i][j] = f[i-1][j-w[i]] + v[i];
- }else
- f[i][j] = f[i-1][j];
- }
- }
- printf("最大价值: %d \n",f[n][c]);
- }
- //构造最优解
- void getResult(int n,int c,int *res,int *v,int *w)
- {
- int i,j;
- j = c;
- for(i=n;i>=1;i--)
- {
- if(f[i][j] != f[i-1][j])
- {
- res[i] = 1;
- j = j - w[i];
- }
- }
- }
- void main()
- {
- int w[6] = {0,2,2,6,5,4};//每个物品的重量
- int v[6] = {0,6,3,5,4,6};//每个物品的价值
- int res[5] = {0,0,0,0,0};
- int n = 5; //物品的个数
- int c = 10; //背包能容的重量
- int i,j;
- package0_1(w,v,n,c);
- for(i=0;i<=n;i++)
- {
- for(j=0;j<=c;j++)
- printf("%2d ",f[i][j]);
- printf("\n");
- }
- getResult(n,c,res,v,w);
- printf("放入背包的物品为: \n");
- for(i=1;i<=n;i++)
- if(res[i] == 1)
- printf("%d ",i);
- }
0-1背包的递归解法
- #include<stdio.h>
- int maxNum[6]; //存放最优解的编号
- int maxValue=0; //存放最大价值
- int w[6] = {0,2,2,6,5,4};//每个物品的重量,第一个为0,方便角标对应
- int v[6] = {0,6,3,5,4,6};//每个物品的价值,第一个为0,方便角标对应
- int num = 5; //物品的个数
- int cap = 10; //背包能容的重量
- void package01(int *flag,int n,int c,int nowValue)
- {
- int i;
- if(n == 0 || c == 0)
- {
- if(nowValue > maxValue)
- {
- for(i=0;i<6;i++)
- maxNum[i] = flag[i];
- maxValue = nowValue;
- }
- return;
- }
- if(c >= w[n])
- {
- flag[n] = 1;
- package01(flag, n-1, c-w[n], nowValue+v[n]);
- }
- flag[n] = 0;
- package01(flag, n-1, c, nowValue);
- }
- void main()
- {
- int flag[6] = {0,0,0,0,0,0};
- int i;
- package01(flag,num,cap,0);
- for(i=1;i<=num;i++)
- maxNum[i] == 1 ? printf("第%d号货物装了包中 \n",i) : 0;
- printf("最大价值为:%d \n",maxValue);
- }
完全背包问题
与0-1背包问题区别在每个物品有无限多个。
- #include<stdio.h>
- int f[10][100];
- //构造最优矩阵
- void package0_1(int *w,int *v,int n,int c)
- {
- int i,j,k;
- //初始化矩阵
- for(i=1;i<=n;i++)
- f[i][0] = 0;
- for(j=1;j<=c;j++)
- f[0][j] = 0;
- for(i=1;i<=n;i++)
- {
- for(j=1;j<=c;j++)
- {
- //当容量够放入k个第i个物品,并且放入之后的价值要比不放大
- k = j/w[i];
- if( k>0 && (f[i-1][j- k * w[i]] + k * v[i] > f[i-1][j]))
- {
- f[i][j] = f[i-1][j- k * w[i]] + k * v[i] ;
- }else
- f[i][j] = f[i-1][j];
- }
- }
- printf("最大价值: %d \n",f[n][c]);
- }
- //构造最优解
- void getResult(int n,int c,int *res,int *v,int *w)
- {
- int i,j;
- j = c;
- for(i=n;i>=1;i--)
- {
- while(f[i][j] > f[i-1][j])
- {
- res[i] ++;
- j = j - w[i];
- }
- }
- }
- void main()
- {
- int w[6] = {0,4,6,6,3,6};//每个物品的重量
- int v[6] = {0,1,1,1,2,1};//每个物品的价值
- int res[5] = {0,0,0,0,0};
- int n = 5; //物品的个数
- int c = 10; //背包能容的重量
- int i,j;
- package0_1(w,v,n,c);
- for(i=0;i<=n;i++)
- {
- for(j=0;j<=c;j++)
- printf("%2d ",f[i][j]);
- printf("\n");
- }
- getResult(n,c,res,v,w);
- printf("放入背包的物品为: \n");
- for(i=1;i<=n;i++)
- if(res[i] >= 1)
- printf("放入了第%d号物品%d个\n ",i,res[i]);
- }
部分背包问题
与0-1背包的区别:装入的可以不是整个装入,理解为“装沙”。其余要求一样。
用贪心法求解
- #include<stdio.h>
- void package_part(int *w,int *v,double *p,int n,int c,int *flag)
- {
- int i,j,temp;
- double tempD,totalValue = 0.0;
- //计算单价
- for(i=0;i<n;i++)
- {
- p[i] = (double)v[i] / (double)w[i];
- flag[i] = i;
- }
- //根据单价排序,flag数组保存物品的下标
- for(i=0;i<n;i++)
- {
- for(j=n-1;j>i;j--)
- {
- if(p[j] > p[j-1])
- {
- temp = flag[j];
- flag[j] = flag[j-1];
- flag[j-1] = temp;
- tempD = p[j];
- p[j] = p[j-1];
- p[j-1] = tempD;
- }
- }
- }
- //贪心法得出应该装入的物品
- for(i=0;i<n;i++)
- {
- if(c >= w[flag[i]])
- {
- totalValue += v[flag[i]];
- c -= w[flag[i]];
- printf("第%d号物品整个放入\n",flag[i]);
- }else
- {
- totalValue += p[flag[i]] * (double)c / (double) w[flag[i]];
- printf("第%d号物品放入了%f\n",flag[i],(double)c / (double) w[flag[i]]);
- break;
- }
- }
- printf("总价值为:%f",totalValue);
- }
- void main()
- {
- int w[5] = {4,6,6,3,6};//每个物品的重量
- int v[5] = {1,1,1,2,1};//每个物品的价值
- double p[5] = {0,0,0,0,0};//每个物品的单位价值
- int flag[5]; //用于排序
- int n = 5; //物品的个数
- int c = 10; //背包能容的重量
- package_part(w,v,p,n,c,flag);
- }
背包问题-C语言实现的更多相关文章
- c语言数据结构:01背包问题-------动态规划
两天的时间都在学习动态规划:小作业(01背包问题:) 数据结构老师布置的这个小作业还真是让人伤头脑,自己实在想不出来了便去网上寻找讲解,看到一篇不错的文章: http://www.cnblogs.co ...
- C语言-二维背包问题
二维费用背包问题 问题: 二维费用的背包问题是指:对于每件物品,具有两种不同的费用:选择这件物品必须同时付出这两种代价:对于每种代价都有 一个可付出的最大值(背包容量).问怎样选择物品可以得到最大的价 ...
- C语言-多重背包问题
多重背包问题 问题:有N种物品和一个容量为V的背包.第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 分 ...
- c语言-完全背包问题
完全背包问题 问题:有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用.第i种物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 分 ...
- c语言-01背包问题
01背包问题 问题:有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大. 分析: 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选 ...
- 动态规划------背包问题(c语言)
/*背包问题: 背包所能容纳重量为10:共五件商品,商品重量用数组m存储m[5]={2,2,6,5,4}, 每件商品的价值用数组n存储,n[5]={6,3,5,4,6};求背包所能装物品的最大价值. ...
- 蛮力法解决0_1背包问题新思路-——利用C语言位域类型
废话不说了,直接上代码 #include<stdio.h> #include<math.h> #define N 5 //物品种类数目 #define CAPACITY 6 / ...
- 简单的背包问题(入门)HDU2602 HDU2546 HDU1864
动态规划,我一直都不熟悉,因为体量不够,所以今天开始努力地学习学习. 当然背包从01开始,先选择了一个简单的经典的背包HDU2602. Many years ago , in Teddy's home ...
- 51Nod:1085 背包问题
1085 背包问题 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注 在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2--Wn(Wi为 ...
随机推荐
- OpenShift 本地开发环境配置(基于 Minishift)
本文要做什么? 很多为了验证应用在 OpenShift 平台的行为是否正常,或者组成一个简单的开发环境,直接搭建一个 OpenShift/Origin 环境可能太重了,而且运行在本机可能占用内存也太多 ...
- [luogu3781]切树游戏
考虑暴力的dp,即用$f_{i,j}$表示以$i$为根的子树内,强制$i$必须选且异或为$j$的方案数,转移用FWT即可,求出该dp数组的时间复杂度为$o(nm\log_{2}m)$ 由于是全局的方案 ...
- [loj3048]异或粽子
先对其求出前缀异或和,然后$o(k)$次枚举,每次选择最大值,考虑如何维护可以全局开一个堆,维护出每一个点的最大值的最大值,那么相当于要在一个点中删去一个点再找到最大值将这些删去的点重新建成一颗tri ...
- HarmonyOS 3.0.0开发者预览版全新发布
2021年10月22日在华为开发者大会HDC.Together 2021 主题演讲上,我们发布了HarmonyOS 3.0.0开发者预览版,主要内容包括:Harmony设计系统.ArkUI 3.0.A ...
- nginx安装与配置4-负载均衡
负载均衡: 1.准备俩tomcat,测试环境端口不一样,然后服务名一样然后内容不一样 2.配置nginx的config 在http模块中设置: //举例,以下IP,端口无效 upstream test ...
- 如何删除一个win10的服务
使用场景: 之前电脑玩腾讯qq微端游戏,后来卸载残留服务一直在后台占用系统资源.那么如何关闭这个服务呢. 1.首先 管理员运行--cmd.exe 2.打开任务管理器,找到服务名称,如果服务开启可以关闭 ...
- 从零开始学Kotlin第四课
面向对象: //妹子 性格 声音 class Girl(var chactor:String,var voice:String) fun main(args: Array<String>) ...
- 【Microsoft Azure 的1024种玩法】八. 基于Azure云端轻松打造一款好用的私有云笔记
[简介] Leanote一款开源云笔记软件,它使用Go的Web框架revel和MongoDB开发完成的,其是目前为止发现的最有bigger的云笔记,它支持markdown输入,代码高亮,多人协作,笔记 ...
- IDEA 2021.2.3 安装与破解教程
首先说明,大部分情况下,花10块钱都可以在淘宝找人直接帮你完美解决这个资源问题 所以千万不要相信一些所谓的百度结果,一般都是花费了时间却最后无法解决破解的问题 我相信任何一个想要学习软件开发的人一定要 ...
- Linux三剑客之老三grep
说明: Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来.工作中我们常常用它来过滤出我们想要的数据. 格式: grep [OPTIONS] 基本参 ...