Hive语法

1.Select 语法

SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
  | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list]
]
[LIMIT number]　　

where：查询存在的记录

SELECT * FROM sales WHERE amount > 10 AND region = "US"　

DISTINCT：指定从结果集移除重复的行

SELECT DISTINCT col1, col2 FROM t1

on：表连接区域查询（没有连接，就用where）

SELECT page_views.*
    FROM page_views JOIN dim_users
      ON (page_views.user_id = dim_users.id AND page_views.date >= '2008-03-01' AND page_views.date <= '2008-03-31')　

HAVING：聚合函数，筛选成组后的各组数据

SELECT col1 FROM t1 GROUP BY col1 HAVING SUM(col2) > 10;
等于
SELECT col1 FROM (SELECT col1, SUM(col2) AS col2sum FROM t1 GROUP BY col1) t2 WHERE t2.col2sum > 10;

limit:限制记录个数

SET mapred.reduce.tasks = 1
SELECT * FROM sales SORT BY amount DESC LIMIT 5

正则表达式：

　　使用java正则表达式语法:常用http://www.fileformat.info/tool/regex.htm测试结果。

　　SELECT `(ds|hr)?+.+` FROM sales

2.Goupy 语法

用于查询或聚合的输出，同时可以做多个聚合操作，但是，不能有两个聚合操作有不同的DISTINCT列

对：

 INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_agg
  SELECT pv_users.gender, count(DISTINCT pv_users.userid), count(*), sum(DISTINCT pv_users.userid)
  FROM pv_users
  GROUP BY pv_users.gender;

错： 

INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_agg SELECT pv_users.gender, count(DISTINCT pv_users.userid), count(DISTINCT pv_users.ip)
FROM pv_users GROUP BY pv_users.gender;　　

 

不允许在同一个查询出现多个DISTINCT表达式
当使用group by字句，select语句，只能包含group by包含的列。当然，在select语句，可以有多个聚合函数(例如count)

对：
select a,count(b)from group by a;
错：
select a,b from group by a;

原因：如果group的key是a，那么当group a=100时，b的值有多种可能的选项。

　　hive摒弃了这种猜测无效的SQL（HQL，要准确）：即有一列在select子句中，却不包含在GROUP BY子句中。
　　也可以直接发送到hdfs文件：

 INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/user/facebook/tmp/pv_age_sum'
    SELECT pv_users.age, count(DISTINCT pv_users.userid)
    GROUP BY pv_users.age;　

案例：

　　为将各个字段按照每个小时的num总数进行统计

select gid,sid,user,roleid,collect_set(time)[0],status,map_id,sum(num) from test  group by gid,sid,user,roleid,substr(from_unixtime(time,'yyyyMMddHHmmss'),9,2),status,map_id;　

　　collect_set: 返回去重的元素数组。在不能使用multi-distinct时，可以代替。

3.子查询语法

SELECT ... FROM (subquery) name ...　　

　　Hive只在FROM字句支持子查询。子查询必须给一个名字，因为每个表在FROM字句必须有一个名字。子查询的查询列表的列，必须有唯一的名字。子查询的查询列表，在外面的查询是可用的，就像表的列。子查询也可以一个UNION查询表达式.Hive支持任意层次的子查询。

　　简单子查询的例子：

SELECT col  FROM (
  SELECT a+b AS col FROM t1
) t2　

　　包含UNION ALL的子查询例子：

SELECT t3.col FROM (
  SELECT a+b AS col FROM t1
    UNION ALL
  SELECT c+d AS col FROM t2
) t3