Knime 使用 初探

使用数据挖掘工具 Knime，分析某公司用户使用情况。

• 首先，打开csv文件数据，看到有以下门类：

时间、track id 歌曲名、用户行为、用户id、日期、snap_id 即歌曲门类

• 然后，打开Knime，在local下新建一个project。

• io下选择file Reader

读入 csv文件

• 选择number to string，选择dateindex，为了后边可以选择string to date

• 选择string to date

选择dataindex， 格式yyyyMMdd

• 选择date field extractor，从转换后的date 里面分解开月日年。

• 根据用户id 和 日期排序，选择 row sorter

• 选择groupby

groupby listener id

option 里面：

选择 起、始时间，最多动作，多少首歌曲，歌曲共听了多少遍

最后执行，得出表。