matplotlib添加子图(拼图功能)

　　我们已经知道，matplotlib是python中的一个十分好用的作图库，它的简单的使用方法可以在之前的随笔中找到。传送门：https://www.cnblogs.com/chester-cs/p/11879444.html

　　之前没有涉及到的是一个用途十分广泛的功能：子图（拼图功能），想象我们有四个对比曲线图，是一个问题不同的算法实现结果。假如一个图接一个图画的画太拖沓，我们又不想一上来就画在同一个画布上，那么这时我们就可以使用拼图功能。

　　没时间解释了，直接上代码。以四种排序算法的运行时间曲线为例：

fig = plt.figure()    # 生成新的画布fig
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)     # 调整画布为合适大小

ax1 = fig.add_subplot(221)    # 关键点，我们考虑在画布中加入一个一个的子图，(221这种排列的含义不必多解释了吧)
plt.plot(Size,INSERTSORT_Mean,'b')
plt.plot(Size,INSERTSORT_Mean,'ro')
plt.grid()    # 画网格
plt.xlabel("Data Size")
plt.ylabel("Time Cost /s")
plt.title("INSERTSORT Timecost Mean")    # 加上标题

ax2 = fig.add_subplot(222)
plt.plot(Size,MERGE_SORT_Mean,'b')
plt.plot(Size,MERGE_SORT_Mean,'ro')
plt.grid()
plt.xlabel("Data Size")
plt.ylabel("Time Cost /s")
plt.title("MERGESORT Timecost Mean")

ax3 = fig.add_subplot(223)
plt.plot(Size,HEAPSORT_Mean,'b')
plt.plot(Size,HEAPSORT_Mean,'ro')
plt.grid()
plt.xlabel("Data Size")
plt.ylabel("Time Cost /s")
plt.title("HEAPSORT Timecost Mean")

ax4 = fig.add_subplot(224)
plt.plot(Size,QUICKSORT_Mean,'b')
plt.plot(Size,QUICKSORT_Mean,'ro')
plt.grid()
plt.xlabel("Data Size")
plt.ylabel("Time Cost /s")
plt.title("QUICKSORT Timecost Mean")　　

　　效果是这样的：

　　上面一大串代码，但关键点很少：

1. 生成一个独立的画布对象，不影响其他模块
2. 在画布上一个一个的添加子图对象(subplot)
3. 每次添加新的子图，画笔就会移动到新的子图上

　　只要遵循以上的步骤，就能实现作图的拼接了~