基本使用

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50)
y = 2*x+1
plt.figure(num=2,figsize=(8,5))
plt.plot(x,y) plt.figure(num=1)
y2 = x**2
plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') # 默认 线宽为1
plt.show()

感受一波被繁多参数支配的恐惧

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.linspace(-4,4,10)
y = 2*x+1 ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none') xaxis = ax.xaxis
yaxis = ax.yaxis
xaxis.set_ticks_position('bottom')
yaxis.set_ticks_position('left') left_ax = ax.spines['left']
bottom_ax = ax.spines['bottom']
left_ax.set_color('red')
bottom_ax.set_color('green') left_ax.set_position(('data',0))
bottom_ax.set_position(('data',0)) x0 = 1
y0 = 2*x0+1
plt.scatter(x0,y0,s=50,color='b') plt.plot([x0,x0],[y0,0],'k--',linewidth=2.5)
plt.annotate(r'$2x+1=%s$' %y0,xy=(x0,y0),xycoords='data',xytext=(+30,-30),textcoords='offset points',fontsize=16,arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=.2'))
plt.text(-7,3,r'$This\ is\ the\ some text.\ \mu\ \sigma_i\ \alpha_t $',fontdict={'size':16,'color':'red'})
plt.plot(x,y,color='b')
plt.show()

python matplotlib 库学习的更多相关文章

  1. 吴裕雄--天生自然Python Matplotlib库学习笔记:matplotlib绘图(1)

    Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件.它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式. from pylab import * size = 128, ...

  2. 吴裕雄--天生自然Python Matplotlib库学习笔记:matplotlib绘图(2)

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(bottom=0.0 ...

  3. numpy, matplotlib库学习笔记

    Numpy库学习笔记: 1.array()   创建数组或者转化数组 例如,把列表转化为数组 >>>Np.array([1,2,3,4,5]) Array([1,2,3,4,5]) ...

  4. 转:使用 python Matplotlib 库 绘图 及 相关问题

     使用 python Matplotlib 库绘图      转:http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/9714163 Matplotlib ...

  5. 安装python Matplotlib 库

    转:使用 python Matplotlib 库 绘图 及 相关问题  使用 python Matplotlib 库绘图      转:http://blog.csdn.net/daniel_ustc ...

  6. Python之matplotlib库学习:实现数据可视化

    1. 安装和文档 pip install matplotlib 官方文档 为了方便显示图像,还使用了ipython qtconsole方便显示.具体怎么弄网上搜一下就很多教程了. pyplot模块是提 ...

  7. python requests库学习笔记(上)

    尊重博客园原创精神,请勿转载! requests库官方使用手册地址:http://www.python-requests.org/en/master/:中文使用手册地址:http://cn.pytho ...

  8. python标准库学习-SimpleHTTPServer

    这是一个专题 记录学习python标准库的笔记及心得 简单http服务 SimpleHTTPServer 使用 python -m SimpleHTTPServer 默认启动8000端口 源码: &q ...

  9. Python——Matplotlib库入门

    1.Matplotlib库简介 优秀的可视化第三方库 Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发 matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当 ...

随机推荐

  1. 爬虫_微信小程序社区教程(crawlspider)

    照着敲了一遍,,, 需要使用"LinkExtrator"和"Rule",这两个东西决定爬虫的走向. 1.allow设置规则的方法:要能够限制在我们想要的url上 ...

  2. MT【189】二次条件配方

    “当一幢建筑物完成时,应该把脚手架拆除干净.”——高斯 (2017北大特优)若对任意使得关于 \(x\) 的方程 \(ax^2+bx+c=0\)(\(ac\ne 0\))有实数解的 \(a,b,c\) ...

  3. windows刷新本机DNS缓存

    ipconfig /flushdns

  4. [NOIP提高组2011day1t2]选择客栈

    我看到有人用线段树来写而且想法和我的差不多,但是代码有一点复杂,所以我就贴一下我的做法. 思路 首先一定知道纯暴力50分差不多了,所以看到k非常的小,那么就从k入手. 不知道有没有人和我一样是先枚举颜 ...

  5. KVM改NAT为Bridge

    kvm 改nat为桥接在安装一个拥有虚拟化功能的Linux操作系统(此处以CentOS为例),一般我们有两种方法:1.在光盘安装的时候安装好虚拟化包或者PXE服务器上配置好虚拟化包2.手动在没有安装虚 ...

  6. hdu 1081 To The Max(二维压缩的最大连续序列)(最大矩阵和)

    Problem Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle ...

  7. 洛谷P1117 优秀的拆分

    题意:求一个字符串中有多少形如AABB的子串. 解:嗯...我首先极度SB的想了一个后缀自动机套线段树启发式合并的做法,想必会TLE. 然后跑去看题解,发现实在是妙不可言... 显然要对每个位置求出向 ...

  8. agc031

    T1 题意:给你一个串,求所有子序列个数,满足没有相同字符.1e5,2s. 解:考虑一个合法的子序列.其中每个字母的出现位置都有(出现次数)种选择.还可以不选,要 + 1. 然后乘起来就做完了.如果变 ...

  9. 【CH6803】导弹防御塔

    题目大意:给定 N 座塔,M 个怪物,每座塔一次可以发射一枚导弹,发射导弹有发射时间和冷却时间,每座塔和每只怪物有自己的二维坐标,所有导弹有一个共同的速度,求至少需要多长时间才能将所有怪物消灭. 题解 ...

  10. CF341E Candies Game

    题目链接 题意 有\(n\)个盒子,第\(i\)个盒子里面有\(a_i\)个糖果.每次选择两个盒子\(i,j\),假设\(a_i \le a_j\).然后从第\(j\)个盒子中拿出\(a_i\)个糖果 ...