from osgeo import ogr
import json
from geojson import loads, dumps, Feature, FeatureCollection
from shapely.geometry import shape, Point, LineString

'''
shp_driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
shp_dataset = shp_driver.Open(r'../geodata/schools.shp')
shp_layer = shp_dataset.GetLayer()
shp_srs = shp_layer.GetSpatialRef()
'''

filePathNE = r'D:/Project/JavaScript/data/ne.geojson'
filePathRegion = r'D:/Project/JavaScript/data/region.geojson'

def readGeoJSONFileToGeoJSON(jsonfile):
    with open(jsonfile) as jsonFile:
        jsonStr = jsonFile.read()
        featureCollection = loads(jsonStr)
        #print(dumps(featureCollection))
        return featureCollection

def readGeoJSONFileToJSONObject(jsonfile):
    with open(jsonfile) as jsonFile:
        jsonObject = json.load(jsonFile)
        return jsonObject

#
def JSONObjectToShape(jsonObject):
    geometryList = []
    for feature in jsonObject['features']:
        #将GeoJSON中的Geometry转化成shapely(Geos)中的Geometry
        # create shapely shape from geojson
        shapeObj = shape(feature['geometry'])
        geometryList.append(shapeObj)
        #feature['geometry'] = None
    return geometryList

jsonObjectNE = readGeoJSONFileToJSONObject(filePathNE)
geometryNEList = JSONObjectToShape(jsonObjectNE)
jsonObjectRegion = readGeoJSONFileToJSONObject(filePathRegion)
geometryRegionList = JSONObjectToShape(jsonObjectRegion)

for indexRegion, region in enumerate(geometryRegionList):
    for indexNE, ne in enumerate(geometryNEList):
        isIntersect = region.intersects(ne)
        if isIntersect:
            featureNE = jsonObjectNE['features'][indexNE]
            featureRegion = jsonObjectRegion['features'][indexRegion]
            featureNE['properties']['region'] = featureRegion['properties']['name']
            #if hasattr(featureRegion['properties'], 'count'):
            if featureRegion['properties'].get('count', None) is not None:              
                featureRegion['properties']['count'] = featureRegion['properties']['count'] + ',' + str(featureNE['properties']['count'])
            else:
                featureRegion['properties']['count'] = str(featureNE['properties']['count'])

print(json.dumps(jsonObjectRegion))

应用Python处理空间关系数据的更多相关文章

  1. 使用Python解析JSON数据的基本方法

    这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     ----------------------------------- ...

  2. python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法

    转发自:http://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22117745?utm_source=tuicool python matplotlib pl ...

  3. Python/Numpy大数据编程经验

    Python/Numpy大数据编程经验 1.边处理边保存数据,不要处理完了一次性保存.不然程序跑了几小时甚至几天后挂了,就啥也没有了.即使部分结果不能实用,也可以分析程序流程的问题或者数据的特点.   ...

  4. Windows下Python读取GRIB数据

    之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法 ...

  5. 为什么说Python 是大数据全栈式开发语言

    欢迎大家访问我的个人网站<刘江的博客和教程>:www.liujiangblog.com 主要分享Python 及Django教程以及相关的博客 交流QQ群:453131687 原文链接 h ...

  6. 用Python浅析股票数据

    用Python浅析股票数据 本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略. 数据导入 这里将股票数据存储在stockData ...

  7. Python读取JSON数据,并解决字符集不匹配问题

    今天来谈一谈Python解析JSON数据,并写入到本地文件的一个小例子. – 思路如下 从一个返回JSON天气数据的网站获取到目标JSON数据串 使用Python解析出需要的部分 写入到本地文件,供其 ...

  8. 使用 python 处理 nc 数据

    前言 这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据,本以为很简单的事情,没想到里面涉及到了很多的细节和坑,无论是"知难行易"还是"知易行难"都不能充分的说明问题,还是& ...

  9. 【转】Python——plot可视化数据,作业8

    Python——plot可视化数据,作业8(python programming) subject1k和subject1v的形状相同 # -*- coding: utf-8 -*- import sc ...

随机推荐

  1. POST 请求的 forHTTPHeaderField

    Response Headers(从服务器得到的回复的头) Field name Description Example Status Access-Control-Allow-Origin Spec ...

  2. Window - 浏览器对象模型

    浏览器对象模型 (BOM) 浏览器对象模型(Browser Object Model (BOM))尚无正式标准. 由于现代浏览器已经(几乎)实现了 JavaScript 交互性方面的相同方法和属性,因 ...

  3. Machine learning 第8周编程作业 K-means and PCA

    1.findClosestCentroids function idx = findClosestCentroids(X, centroids) %FINDCLOSESTCENTROIDS compu ...

  4. (转)DB2 HADR 监控详解

    原文:https://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-1010baosf/ HADR 简介 HADR( 高可用性灾 ...

  5. ES6 箭头函数 this 指向

    ES6 箭头函数 this 指向 箭头函数有几个使用注意点: 函数体内的this对象,就是定义时所在的对象,而不是使用时所在的对象. 不可以当作构造函数,也就是说,不可以使用new命令,否则会抛出一个 ...

  6. android 使用lint + studio ,排查客户端无用string,drawable,layout资源

    在项目中点击右键(或者菜单中的Analyze),在出现的右键菜单中有“Analyze” --> “run inspaction by Name ...”.在弹出的搜索窗口中输入想执行的检查类型, ...

  7. Centos 6.5下的OPENJDK卸载和SUN的JDK安装、环境变量配置

    不多说,直接上干货! 说明 图形界面安装,会自带有Centos6.5自带的OPRNJDK!!! *********************************自带的OPENJDK的卸载****** ...

  8. Python -- Gui编程 -- MFC的使用

    1.消息框 mfcDialog.py import win32ui import win32con from pywin.mfc import dialog class MyDialog(dialog ...

  9. 【Docker系列】:全面认识Docker和基本指令

    Docker逐渐成为虚拟化技术的佼佼者,Docker技术也是架构师的必备技能. 什么是Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言,诞生于2013年初,最初发起者是dotClou ...

  10. Linux内存信息查看——free命令

    free 命令可以显示系统已用和空闲的内存情况.包括物理内存.交互区内存(swap)和内核缓冲区内存(buffer).共享内存将被忽略.在Linux系统监控的工具中,free命令是最经常使用的命令之一 ...