机器学习中python的有关使用技巧【创建虚拟环境、jupyter的kernel修改】
1、创建虚拟环境<在原来基础上建立>
*注:(这里是python2、python3环境共存,我要创建一个python3的虚拟环境)
一、先安装虚拟环境变量:
pip3 install -U virtualenv
二、创建虚拟环境
virtualenv --system-site-packages -p python3 venv(这个是虚拟环境名字)
三、启动虚拟环境
source venv/bin/activate
*查看虚拟环境下的pip安装包:pip list
四、退出虚拟环境:
(venv)$ deactivate
2、创建虚拟环境<完全独立>
*注:(这里是python2、python3环境共存,我要创建一个完全初始化的python3的虚拟环境)
一、先安装虚拟环境变量:
pip3 install virtualenvwrapper
二、查找 virtualenvwrapper.sh的路径
sudo find / -name virtualenvwrapper.sh
三、修改bashrc环境变量
vim ~/.bashrc
四、添加对应信息
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /home/eason/.local/bin/virtualenvwrapper.sh
五、创建虚拟环境
mkvirtutalenv test
*指定python版本
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.7 test
六、进入虚拟环境
workon test
七、退出虚拟环境
deactivate
*删除虚拟环境
rmvirtualenv test
3、将 virtualenv 创建的虚拟环境加入 Jupyter notebook kernel 以及无效 kernel 的删除
一、激活虚拟环境环境,安装ipykernel
pip install ipykernel
二、将虚拟环境加入 jupyter 的 kernel 中
python -m ipykernel install --user --name=<your kernel name>
三、从 Jupyter notebook 中删除指定的 kernel:
对Linux:
rm -rf /home/<your acount>/.local/share/jupyter/kernels/<your kernel>
对Mac OS:
rm -rf /Users/<your account>/Library/Jupyter/kernels/<your kernel>
机器学习中python的有关使用技巧【创建虚拟环境、jupyter的kernel修改】的更多相关文章
- python包使用指南-创建虚拟环境
创建虚拟环境的两种方法: 1.virtualenv 2.venv http://packaging.python.org/en/latest/installing/#creating-virtual- ...
- 机器学习中的K-means算法的python实现
<机器学习实战>kMeans算法(K均值聚类算法) 机器学习中有两类的大问题,一个是分类,一个是聚类.分类是根据一些给定的已知类别标号的样本,训练某种学习机器,使它能够对未知类别的样本进行 ...
- python中创建虚拟环境
# virtualenv 虚拟环境安装 pip install virtualenv # 创建虚拟环境 virtualenv [虚拟环境名称] # 进入虚拟环境 windows : 进入 ...
- 机器学习中常用的距离及其python实现
1 概述 两个向量之间的距离(此时向量作为n维坐标系中的点)计算,在数学上称为向量的距离(Distance),也称为样本之间的相似性度量(Similarity Measurement).它反映为某类事 ...
- 机器学习中的 7 大损失函数实战总结(附Python演练)
介绍 想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型,并准备好将它交付给客户.但是,你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型? 当然是有的,简而言之,机器 ...
- python 机器学习中的数据处理学习记录
在机器学习中,选择合适的算法固然重要,但是数据的处理也同样重要.通过对数据的处理,能提高计算效率,提高预测识别精确度等等 以下记录下一些数据处理的方法 一.处理缺失值 对于数据集中有缺失值的,粗暴的方 ...
- Python 代码性能优化技巧(转)
原文:Python 代码性能优化技巧 Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化. ...
- Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图
Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图 2017-12-27 作者:淡水化合物 Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D ...
- 处理 JS中 undefined 的 7 个技巧
摘要: JS的大部分报错都是undefined... 作者:前端小智 原文:处理 JS中 undefined 的 7 个技巧 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 大约8年前,当原作者开始学 ...
随机推荐
- paper 143:人脸验证
持续更新ing,敬请期待! 参考:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/42091205 1. DeepID人脸识别算法 香港中文大学的团队 ...
- jmeter 基础介绍
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域.它可以用于对静态的和动态的资源(文件,Se ...
- taomcat中catalina.out文件
项目中发现在linux环境下布署的tomcat所占用的磁盘空间越来越大,是catalina.out 文件,每天几乎是2个G,发现可能会影响到tomcat服务(没确定)正常访问.文件这么大,其实已经无法 ...
- kvm无人值守安装centos6
nginx配置 server { listen default_server; server_name _; root /home/iso; # Load configuration files fo ...
- [CSP-S模拟测试]:蛋糕(区间DP)
题目传送门(内部题34) 输入格式 第一行,一个正整数$n$.第二行,$n$个正整数$a_i$,保证$a_i$互不相等. 输出格式 一行一个整数表示间宫卓司得到的蛋糕大小总和的最大值. 样例 样例输入 ...
- 自己写一个 wsgi 服务器运行 Django 、Tornado 等框架应用
https://blog.csdn.net/heybob/article/details/52288006
- 关于document.body.scrollTop用法
网页可见区域宽: document.body.clientWidth;网页可见区域高: document.body.clientHeight;网页可见区域宽: document.body.offset ...
- 线性方程组迭代算法——Jacobi迭代算法的python实现
原理: 请看本人博客:线性方程组的迭代求解算法——原理 代码: import numpy as np max=100#迭代次数上限 Delta=0.01 m=2#阶数:矩阵为2阶 n=3#维数:3X3 ...
- Mint安装配置Sublime Text3
1.注册码: Sublime Text 3 3126 注册码 2.安装Package Control组件: 按Ctrl+`调出console(注:安装有QQ输入法的这个快捷键会有冲突的,输入法属性设置 ...
- change transformation file in PI interface
1. Jane extends the ZTMMASKU sap table 2. Jane write the program to write the new attribute to the t ...