一、请求一个网页内容打印

  爬取某个网页:

 from urllib import request
# 需要爬取的网页
url = "https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9085796282359478067%22%7D&n_type=0&p_from=1"
# 打开网页,并返回
rsp = request.urlopen(url)
# 读取返回的结果
html = rsp.read()
# 由于rsp返回的是流文件需要解码
html = html.decode()
printf(html)

  爬取一个网页的基本流程:

    1、获取所需网页request.urlopen("网页链接")

    2、读取返回页面 rsp.read()

    3、解码:html.decode()

二、自动识别网页编码

 from urllib import request
import chardet
url = "https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9085796282359478067%22%7D&n_type=0&p_from=1"
res = request.urlopen(url)
html = res.read()
# 检查编码
cs = chardet.detect(html)
# 编码设置
html = html.decode(cs.get("encoding", "utf-8"))
print(html)

  第7行返回一个类似{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99, 'language': ''}的字典   encoding是编码格式,confidence是前面编码格式的概率。第九行进行解码设置,如果有匹配的编码按照获取的方式进行解码,否则按照“utf-8”的方式解码。

三、到百度页面爬取指定内容

 from urllib import request, parse
if __name__ =='__main__':
url = "http://www.baidu.com/s?"
# 输入关键词
wd = input("Input keyword:")
# 把关键字以字典保存
qs = {
"wd":wd
}
# 把关键字进行编码
qs = parse.urlencode(qs)
# 拼凑成完整的url
fullurl = url + qs
res = request.urlopen(fullurl)
html = res.read().decode()
print(html)

四、进行百度翻译:

  解析:

    1、打开F12

    2、尝试输入单词,发现每输入一个字母都有请求

    3、找到请求的地址:https://fanyi.baidu.com/sug

    4、在NetWork-All-Headers中查看,发现FormData的关键字是 kw:单词

    

  5、打开sug文件发现数据时json格式

  方式一:

 from urllib import request, parse
import json
baseurl = "https://fanyi.baidu.com/sug"
word = input("请输入单词: ")
data = {
"kw":word
}
# 对单词进行编码
data = parse.urlencode(data).encode()
# 构建请求头
rsp = request.urlopen(baseurl, data = data)
json_data = rsp.read().decode()
# 由于返回的是json数据,转换成字典
json_data = json.loads(json_data)
for item in json_data['data']:
print(item['k'], item['v'])

  翻译流程:

    1、利用data构造内容,然后用URLopen打开

    2、返回一个json格式

    3、转换成字典,输出

  方式二:

 from urllib import request, parse
import json
baseurl = "https://fanyi.baidu.com/sug"
word = input("请输入单词:")
data = {
"kw": word
}
data = parse.urlencode(data).encode('utf-8')
headers = {
'Content-Length':len(data)
}
req = request.Request(url = baseurl, data = data, headers = headers)
res = request.urlopen(req)
json_data = res.read().decode()
json_data = json.loads(json_data)
for item in json_data['data']:
print(item['k'], item['v])

五、urllib.error

  在某些时候爬取网站出现问题,可以通过 URLError和HTTPError查找问题

  1、URLError产生原因

    - 没网

    - 没有指定服务器

    - 服务器连接失败

 from urllib import request, error
if __name__ == '__main__':
url = "http://www.baidu.com"
try:
req = request.Request(url)
res = request.urlopen(req)
html = res.read().decode()
except error.URLError as e:
print("URLError: {0}".format(e.reason))
except Exception as e:
print(e)

  2、HTTPError

    HTTPError一般对应HTTP请求的返回码错误,如果返回的错误码是400以上引发HTTPError

    与URLError的关系:

      OSError  -> URLError  -> HTTPError

    代码:

 from urllib  import request, error
if __name__ == '__main__':
url = "http://www.baidu.com"
try
req = request.Request(url)
res = request.urlopen(req)
html = res.read().decode()
except error.HTTPError as e:
print ("URLError: {0}".format(e.reason))
print ("HTTPError: {0}".format(e))
except error.URLError as e:
print ("URLError: {0}".format(e.reason))
print ("HTTPError: {0}".format(e))
except Exception as e:
print(e)

 

python爬虫学习笔记(1)的更多相关文章

  1. python爬虫学习笔记(一)——环境配置(windows系统)

    在进行python爬虫学习前,需要进行如下准备工作: python3+pip官方配置 1.Anaconda(推荐,包括python和相关库)   [推荐地址:清华镜像] https://mirrors ...

  2. Python爬虫学习笔记(三)

    Cookies: 以抓取https://www.yaozh.com/为例 Test1(不使用cookies): 代码: import urllib.request # 1.添加URL url = &q ...

  3. python爬虫学习笔记

    爬虫的分类 1.通用爬虫:通用爬虫是搜索引擎(Baidu.Google.Yahoo等)“抓取系统”的重要组成部分.主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份. 简单来讲就是尽可 ...

  4. Python、pip和scrapy的安装——Python爬虫学习笔记1

    Python作为爬虫语言非常受欢迎,近期项目需要,很是学习了一番Python,在此记录学习过程:首先因为是初学,而且当时要求很快速的出demo,所以首先想到的是框架,一番查找选用了Python界大名鼎 ...

  5. 一入爬虫深似海,从此游戏是路人!总结我的python爬虫学习笔记!

    前言 还记得是大学2年级的时候,偶然之间看到了学长在学习python:我就坐在旁边看他敲着代码,感觉很好奇.感觉很酷,从那之后,我就想和学长一样的厉害,就想让学长教我,请他吃了一周的饭,他答应了.从此 ...

  6. Python爬虫学习笔记——豆瓣登陆(一)

    #-*- coding:utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import html5lib import re import ...

  7. Python爬虫学习笔记-1.Urllib库

    urllib 是python内置的基本库,提供了一系列用于操作URL的功能,我们可以通过它来做一个简单的爬虫. 0X01 基本使用 简单的爬取一个页面: import urllib2 request ...

  8. 【Python爬虫学习笔记(3)】Beautiful Soup库相关知识点总结

    1. Beautiful Soup简介     Beautiful Soup是将数据从HTML和XML文件中解析出来的一个python库,它能够提供一种符合习惯的方法去遍历搜索和修改解析树,这将大大减 ...

  9. 【Python爬虫学习笔记(1)】urllib2库相关知识点总结

    1. urllib2的opener和handler概念 1.1 Openers: 当你获取一个URL你使用一个opener(一个urllib2.OpenerDirector的实例).正常情况下,我们使 ...

  10. Python爬虫学习笔记(一)

    概念: 使用代码模拟用户,批量发送网络请求,批量获取数据. 分类: 通用爬虫: 通用爬虫是搜索引擎(Baidu.Google.Yahoo等)"抓取系统"的重要组成部分. 主要目的是 ...

随机推荐

  1. 什么是延展性(Malleability,可鍛性)

    原文:http://8btc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=23878&page=1#pid270878 1. 什么是延展性(Malleabilit ...

  2. Ten C++11 Features Every C++ Developer Should Use

    原版:http://www.codeproject.com/Articles/570638/Ten-Cplusplus-Features-Every-Cplusplus-Developer 译版:ht ...

  3. 【Leetcode】【Medium】Subsets

    Given a set of distinct integers, S, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be ...

  4. php大文件上传失败的原因及解决方法

    为什么上传大文件总是失败,上传小文件就没有问题.关于PHP大文件上传失败的原因及解决方法如下: 第1种情况:文件上传时存放文件的临时目录必须是开启的并且是 PHP 进程所有者用户可写的目录.如果未指定 ...

  5. 【深入理解JAVA虚拟机】第5部分.高效并发.1.Java内存模型与线程。

    1.概述 摩尔定律:描述处理器晶体管数量与运行效率之间的发展关系.Amdahl定律:通过系统中并行化与串行化的比重来描述多处理器系统能获得的运算加速能力. 从摩尔定律到Amdahl定律的转变,代表了近 ...

  6. 规约模式的ef拼接

    public class LamadaExtention<Dto> where Dto : new() { private List<Expression> m_lstExpr ...

  7. Junit4所需jar包

    在eclipse中新建一个Junit类,运行时出现java.lang.NoClassdeffounderror:org/apache/commons/logging/LogFactory错误,原来是缺 ...

  8. WebSphere Studio Application Developer 5.0 优化设置

    公司有一个项目需要用到WebSphere Studio Application Developer 5.0 的开发环境,这个环境比较老,而且只能用JDK1.4. 项目开发的时候 总是报错: JVM t ...

  9. 2019.1.4 SSH框架整合步骤(一)

    SSH整合 1.三大框架整合原理 Spring与Struts2整合就是将Action对象交给Spring容器负责创建 Spring与Hibernate整合就是将sessionFactory交给Spri ...

  10. 从零一起学Spring Boot之LayIM项目长成记(二) LayIM初体验

    前言 接上篇,已经完成了一个SpringBoot项目的基本搭建.那么现在就要考虑要做什么,怎么做的问题.所以本篇内容不多,带大家一起来简单了解一下要做的东西,之前有很多人不知道从哪里下手,那么今天我带 ...