字符串对象方法

split()方法拆分字符串：
strip()方法去掉空白符和换行符：
split()结合strip()使用：
"+"符号可以将多个字符串连接起来：
join()方法也是连接字符串，比较它和"+"符号的区别：
in关键字判断一个字符串是否包含在另一个字符串中：
index()方法和find()方法判断一个子字符串的位置：
index()方法和find()方法的区别是：如果不包含子字符串，index()会抛出一个异常，而find()会返回-1。
count()方法判断子字符串出现的次数：
replace()方法替换子字符串：

正则表达式

使用正则表达式一般的操作分为三类：匹配、替换和拆分。

匹配
替换
拆分

pandas中矢量化的字符串函数

利用Python进行数据分析(15) pandas基础: 字符串操作的更多相关文章

  1. 利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

    pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法c ...

  2. 利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算

    pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索 ...

  3. 利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作

    一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 ...

  4. 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

    一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构 ...

  5. 利用Python进行数据分析(10) pandas基础: 处理缺失数据

      数据不完整在数据分析的过程中很常见. pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组里的缺失数据. pandas使用isnull()和notnull()函数来判断缺失情况. 对于缺失数据一般处理 ...

  6. 利用Python进行数据分析(14) pandas基础: 数据转换

    数据转换指的是对数据的过滤.清理以及其他的转换操作. 移除重复数据 DataFrame里经常会出现重复行,DataFrame提供一个duplicated()方法检测各行是否重复,另一个drop_dup ...

  7. 利用Python进行数据分析(11) pandas基础: 层次化索引

      层次化索引 层次化索引指你能在一个数组上拥有多个索引,例如: 有点像Excel里的合并单元格对么? 根据索引选择数据子集   以外层索引的方式选择数据子集: 以内层索引的方式选择数据: 多重索引S ...

  8. 利用Python进行数据分析(13) pandas基础: 数据重塑/轴向旋转

    重塑定义     重塑指的是将数据重新排列,也叫轴向旋转. DataFrame提供了两个方法: stack: 将数据的列“旋转”为行. unstack:将数据的行“旋转”为列. 例如: 处理堆叠格式 ...

  9. 利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片

    概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为a ...

随机推荐

  1. 多个Img标签之间的间隙处理方法

    1.多个标签写在一行 <img src="/i/eg_tulip.jpg" alt="郁金香" height="100px"/> ...

  2. Android 获取系统相册中的所有图片

    Android 提供了API可获取到系统相册中的一些信息,主要还是通过ContentProvider 来获取想要的内容. 代码很简单,只要熟悉ContentProvider 就可以了. public ...

  3. inline-block元素间距问题的几种解决方案

    不知道大家有没有碰到过设置了display:inline-block;的几个相邻元素之间有几px间距的问题,这里提供几种简单实用的解决方法,希望能够帮到大家!   方法1. 将<li>标签 ...

  4. C#~异步编程再续~await与async引起的w3wp.exe崩溃－问题友好的解决

    返回目录 关于死锁的原因 理解该死锁的原因在于理解await 处理contexts的方式,默认的,当一个未完成的Task 被await的时候,当前的上下文将在该Task完成的时候重新获得并继续执行剩余 ...

  5. isEmpty和isNull()区别

     isEmpty和isNull()区别一个NULL字符串一定是一个空串,一个空串未必是一个NULL字符串例如:QString().isNull():   //结果为trueQString().isEm ...

  6. 云计算下PAAS的解析一

    云计算下PAAS的解析一       PaaS是Platform-as-a-Service的缩写,意思是平台即服务. 把服务器平台作为一种服务提供的商业模式.通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS( ...

  7. Lind.DDD.LindAspects方法拦截的介绍

    回到目录 什么是LindAspects 之前写了关于Aspects的文章<Lind.DDD.Aspects通过Plugins实现方法的动态拦截~Lind里的AOP>,今天主要在设计思想上进 ...

  8. jquery学习（一）

    简单的jquery学习,首先在页面引入jquery <!-- 引入jquery --> <script src="js/jquery-1.8.3.js" type ...

  9. BPM Domino集成解决方案

    一.需求分析 Lotus Notes/Domino是IBM的协同办公平台,在国内有广泛的用户. 但由于推出年头较早.采用文档数据库等特点, 导致其流程集成能力弱.统计分析难.不支持移动办公等问题,很多 ...

  10. Block解析（iOS）

    1. 操作系统中的栈和堆 我们先来看看一个由C/C++/OBJC编译的程序占用内存分布的结构: 栈区(stack):由系统自动分配,一般存放函数参数值.局部变量的值等.由编译器自动创建与释放.其操作方 ...