CCF(压缩编码):动态规划+平行四边形优化
压缩编码
201612-4
- 一开始看这题还以为是哈夫曼编码的题目,结果是哈夫曼题目的变形。
- 哈夫曼编码是每次合并任意两堆石子,而这里的题目是合并相邻的两堆石子,而且这里的合并花费是合并两堆石子加上所有的叶子结点。
- 参考图解:https://blog.csdn.net/more_ugly_less_bug/article/details/60142954
- 石子问题:https://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/18039073
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
/* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */
const int maxn=1003;
int n;
int sum[maxn];
int dp[maxn][maxn];
const int INF=0X3F3F3F3F;
//dp[i][j]=min(dp[i][k]+dp[k][j]+sum[j]-sum[i-1])
int main() {
//freopen("in1.txt","r",stdin);
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cin>>n;
int x;
sum[0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>x;
sum[i]=sum[i-1]+x;
}
memset(dp,INF,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;i++){
dp[i][i]=0;
}
for(int i=n;i>=1;i--){
for(int j=i+1;j<=n;j++){
for(int k=i;k<j;k++){
dp[i][j]=min(dp[i][j],(dp[i][k]+dp[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1]));
}
}
}
cout<<dp[1][n]<<endl;
return 0;
}
CCF(压缩编码):动态规划+平行四边形优化的更多相关文章
- HDU3480_区间DP平行四边形优化
HDU3480_区间DP平行四边形优化 做到现在能一眼看出来是区间DP的问题了 也能够知道dp[i][j]表示前 i 个节点被分为 j 个区间所取得的最优值的情况 cost[i][j]表示从i ...
- Gym 100829S_surf 动态规划的优化
题目大意是,非你若干个任务,任务分别对应开始时间.预期收益.持续时间三项指标,让你从中选择一个受益最大的方案(没有开始时间相同的任务). 于是,标准状态转移方程应当为,设DP[K]为选择了前K个任务的 ...
- 蓝桥杯:合并石子(区间DP+平行四边形优化)
http://lx.lanqiao.cn/problem.page?gpid=T414 题意:…… 思路:很普通的区间DP,但是因为n<=1000,所以O(n^3)只能拿90分.上网查了下了解了 ...
- 【学习笔记】动态规划—斜率优化DP(超详细)
[学习笔记]动态规划-斜率优化DP(超详细) [前言] 第一次写这么长的文章. 写完后感觉对斜优的理解又加深了一些. 斜优通常与决策单调性同时出现.可以说决策单调性是斜率优化的前提. 斜率优化 \(D ...
- 51 nod 石子归并 + v2 + v3(区间dp,区间dp+平行四边形优化,GarsiaWachs算法)
题意:就是求石子归并. 题解:当范围在100左右是可以之间简单的区间dp,如果范围在1000左右就要考虑用平行四边形优化. 就是多加一个p[i][j]表示在i到j内的取最优解的位置k,注意能使用平行四 ...
- 剑指 Offer 60. n个骰子的点数 + 动态规划 + 空间优化
剑指 Offer 60. n个骰子的点数 Offer_60 题目详情 题解分析 package com.walegarrett.offer; /** * @Author WaleGarrett * @ ...
- [bzoj1911][Apio2010特别行动队] (动态规划+斜率优化)
Description Input Output Sample Input - - Sample Output HINT Solution 斜率优化动态规划 首先易得出这样的一个朴素状态转移方程 f[ ...
- [bzoj1597][usaco2008 mar]土地购买 (动态规划+斜率优化)
Description 农夫John准备扩大他的农场,他正在考虑N (1 <= N <= 50,000) 块长方形的土地. 每块土地的长宽满足(1 <= 宽 <= 1,000, ...
- [luogu3648][bzoj3675][APIO2014]序列分割【动态规划+斜率优化】
题目大意 让你把一个数列分成k+1个部分,使分成乘积分成各个段乘积和最大. 分析 首先肯定是无法开下n \(\times\) n的数组,那么来一个小技巧:因为我们知道k的状态肯定是从k-1的状态转移过 ...
随机推荐
- 牛客编程巅峰赛S1第5场 - 青铜&白银 C.排队 (优先队列,归并排序)
题意:有\(m\)个窗口,\(n\)个人排队,每个人都有各自的办理时间,只有办理完成窗口才能空出来,后面的人开始办理,求有多少人比后面的人开始办理的早但完成的晚. 题解:我们可以用优先队列来模拟办理, ...
- SQL Server 新安装启用sa用户/sa用户登录提示管道另一端无进程
安装时只用windows验证 安装完成后: 首先选中服务器(右键)->属性->安全性->服务器身份验证修改为"SQL SERVER和WINDOWS身份验证模式"其 ...
- 如何安装Gephi工具
gephi中文版是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件,安装后需要安装Java jdk API,否则就会出现gephi打不开的情况 该工具主要用于各种网络和复杂系统,动态和分层图的交互可视化 ...
- windows下的PyCharm设置注释字体的斜体
操作截图如下:File --> Settings --> Editor --> Color Scheme --> Language Defaults --> Commen ...
- 在kubernetes集群里集成Apollo配置中心(4)之dubbo服务提供者连接apollo实战
1.登录portal.od.com(Apollo-portal),新建一个dubbo-demo-service项目 2.在Apollo项目中的dubbo-demo-service添加配置 (1)添加d ...
- 2.API的理解和使用
标题 : 2.API的理解和使用 目录 : Redis 序号 : 2 zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复. 有序集合的内部编码 1.ziplist(压缩列表):当有序集合的 ...
- pyspark+anaconda配置
参考 https://www.e-learn.cn/content/python/786199 注意 所有的变量都放在环境变量而非用户变量.比如JAVA_HOME. 不然虽然pyspark没问题,但是 ...
- vue-cli-service & @vue/cli-service
vue-cli-service & @vue/cli-service https://www.npmjs.com/package/@vue/cli-service https://yarnpk ...
- Python Web Framework All In One
Python Web Framework All In One Django and Flask are the top Python web frameworks so far. Django ht ...
- How To Install Linux & Nginx & MySQL & PHP (LEMP) stack on Raspberry Pi 3,Raspberry Pi 3,LEMP,Nginx,PHP, LEMP (not LNMP)
1. How To Install Linux & Nginx & MySQL & PHP (LEMP) stack on Raspberry Pi 3 R ...