CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台。

0. 配置

1. 显卡

以 GeForce Gtx 1050 不同型号为例，其性能清单基本如下：

重点关注的参数：

  • NVIDIA CUDA Cores，CUDA 核心数；

2. CUDA GPUS

查看不同系列和类型的 GPU（显卡） 对 CUDA 的兼容和计算能力：CUDA GPUs | NVIDIA Developer：

NVIDIA 旗下的显卡系列：

  • Tesla
  • Quadro
  • NVS
  • GeForce

NVIDIA 显卡与 CUDA 在深度学习中的应用的更多相关文章

  1. [笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程 V0.2

    之前的[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程已经Out了,以这篇为准. 基于NVidia官方的nvidia/cuda image,构建适用于Deep Learning的基础im ...

  2. 深度学习中GPU和显存分析

    刚入门深度学习时,没有显存的概念,后来在实验中才渐渐建立了这个意识. 下面这篇文章很好的对GPU和显存总结了一番,于是我转载了过来. 作者:陈云 链接:https://zhuanlan.zhihu. ...

  3. CUDA上深度学习模型量化的自动化优化

    CUDA上深度学习模型量化的自动化优化 深度学习已成功应用于各种任务.在诸如自动驾驶汽车推理之类的实时场景中,模型的推理速度至关重要.网络量化是加速深度学习模型的有效方法.在量化模型中,数据和模型参数 ...

  4. 深度学习中的Data Augmentation方法（转）基于keras

    在深度学习中,当数据量不够大时候,常常采用下面4中方法: 1. 人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data Augm ...

  5. 深度学习中优化【Normalization】

    深度学习中优化操作: dropout l1, l2正则化 momentum normalization 1.为什么Normalization?     深度神经网络模型的训练为什么会很困难?其中一个重 ...

  6. 深度学习中dropout策略的理解

    现在有空整理一下关于深度学习中怎么加入dropout方法来防止测试过程的过拟合现象. 首先了解一下dropout的实现原理: 这些理论的解释在百度上有很多.... 这里重点记录一下怎么实现这一技术 参 ...

  7. 深度学习中交叉熵和KL散度和最大似然估计之间的关系

    机器学习的面试题中经常会被问到交叉熵(cross entropy)和最大似然估计(MLE)或者KL散度有什么关系,查了一些资料发现优化这3个东西其实是等价的. 熵和交叉熵 提到交叉熵就需要了解下信息论 ...

  8. 关于深度学习中的batch_size

    5.4.1 关于深度学习中的batch_size 举个例子: 例如,假设您有1050个训练样本,并且您希望设置batch_size等于100.该算法从训练数据集中获取前100个样本(从第1到第100个 ...

  9. 深度学习中Dropout原理解析

    1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象. 在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题 ...

随机推荐

  1. Android android.database.CursorIndexOutOfBoundsException:Index -1 requested, with a size of 1

    Android中数据库处理使用cursor时,游标不是放在为0的下标,而是放在为-1的下标处开始的. 也就是说返回给cursor查询结果时,不能够马上从cursor中提取值. 下面的代码会返回错误 U ...

  2. Oracle Web链接客户端

    TreeSoft数据库管理系统 http://www.treesoft.cn        

  3. AE中Shapefile文件添加到SDE数据集

    linder_lee 原文 AE中Shapefile文件添加到SDE数据集(c#) 主要完成用C#,通过AE将本地Shapefile文件导入到SDE的指定数据集下面. 首先说下思路: (1) 通过Op ...

  4. [WPF自定义控件库]排序、筛选以及高亮

    1. 如何让列表的内容更容易查找 假设有这么一个列表(数据源在本地),由于内容太多,要查找到其中某个想要的数据会比较困难.要优化这个列表,无非就是排序.筛选和高亮. 改造过的结果如上. 2. 排序 在 ...

  5. 无法顺利删除问题处理一则-ORA-00604和ORA-00942错误

    1.以sys/oracle登录 2. -- Create tablecreate table ARGUMENT$(  OBJ#          NUMBER not null,  PROCEDURE ...

  6. windows关闭进程 批处理端口占用

    cmd 关闭进程java taskkill /F /IM java.exe taskkill /f /im java.exe 如何用dat批处理文件关闭某端口对应程序-Windows自动化命令 如何用 ...

  7. MyBatis Generator插件之SerializablePlugin

    org.mybatis.generator.plugins.SerializablePlugin 在generatorConfig.xml中加上配置: <plugin type="or ...

  8. javascript的全局变量 分类： C1_HTML/JS/JQUERY 2014-08-07 11:03 562人阅读 评论(0) 收藏

    javascipt是一门面向对象的编程语言.由于存在一些全局属性及全局函数,因此可以认为存在一个全局变量,这些全局属性及全局函数均是其属性或函数. 在js核心中,并没有定义一个具体的全局变量,因此,j ...

  9. Android多线程研究（3）——线程同步和互斥及死锁

    为什么会有线程同步的概念呢?为什么要同步?什么是线程同步?先看一段代码: package com.maso.test; public class ThreadTest2 implements Runn ...

  10. Android Studio Gradle:Resolvedependencies':app:_debugCompile' 问题解决纪录

    问题描述: 第一次使用AndroidStudio打开已经存在的AndroidStudio项目,卡在Gradle:Resolvedependencies':app_debugCompile'步骤,即使进 ...