Python利用最优化算法求解投资内部收益率IRR【一】
一、 内部收益率和净现值
内部收益率(Internal Rate of Return, IRR)其实要和净现值(Net Present Value, NPV)结合起来讲。净现值指的是某个投资项目给公司或企业带来的价值增值,可以简单地用以下公式去计算。
1.净现值:
NPV = CF0 + CF1/(1+r1) + ... + CFt/(1+rt)^t
其中,CF0是初始投资额,是一个负值,代表现金的流出;t表示时间,指第t期;后面的CF1,CF2,...,CFt这些是每期的回报金额,为正值,表示投资所得的收益。r1,r2,...、rt是指每期的折现率。
举个比较通俗的例子,我们花100万元投资了一个一年期理财产品,预期收益率为10%,一年期国债利率为5%,投资是否合算?
这里涉及到折现率的相关知识,简单介绍一下:我们都知道银行存款是有利率的,我们把10000块钱存到银行,一年后,连本带息就会超过10000元。如果我们不把钱存银行,一年后还是10000元钱,不存钱相当于亏掉了那么多利息的钱。也就是说,在存入银行后,一年后的10000元的拿到现在来看,实际是不到10000元的,我可能存9500,一年后就能拿到10000。这就是一个折现的概念,用时间来换利息。
我们再看这个问题,
1年后,预期的现金流就是:
100×(1+10%)=110(万元),
然后,我们按照国债的利率5%来对其折现(假设该产品与国债信用风险相当),即:一年后的110万元,如果我们按信用等级较高的国债去投资,现在价值多少?
答案是:110/(1+5%)。
计算净现值:
NPV = -100 + 110/(1+5%)= 4.7619(万元)
净现值是正的,说明这笔投资合算。当然,这里其实只看年利率就可以做出简单的判断,实际情况下,不论是理财产品还是国债利率都是浮动的。
2.内部收益率
前面我们取的折现率是国债的利率,是一个与投资决策之外的值,也可以理解是外部的收益率。这里内部收益率,指的是使净现值等于0时的折现率,就称为内部收益率(IRR)。我们用一个固定的折现率r去计算,令NPV=0,则
0 = CF0 + CF1/(1+r) + ... + CFt/(1+r)^t
那么,此时的r在数值上与IRR相等。因此,我们只要知道每年的现金流量情况,就能计算出该笔投资的IRR,将IRR与r相比,若IRR>r,则该项目值得投资;若IRR<r,则该项目不值得投资,不如去买同期的稳定国债之类的产品。
3.内部收益率的简单计算
如下表所示,第0年也就是现在,产生了-500万的现金流量,即用500万元去做一个投资,1年、2年、3年后的现金流量均为正的100万元、200万元和300万元。假设还是以5%的国债利率去做折现,这笔投资是否值得?
| 年份 | 现金流 (万元) |
|---|---|
| 0 | -500 |
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
计算内部收益率,将其与国债利率比较,
-500 + 100/(1+IRR) + 200/(1+IRR)^2 + 300/(1+IRR)^3 vs 5%
计算得到
IRR约为8% >5%,该笔投资值得。
从另一个角度看,这笔投资3年后累计现金流为+100万元,如果买3年期利率为5%的国债,则累计现金流为
500×(1+5%)^3-500=78.8125(万元) < 100(万元)
Python利用最优化算法求解投资内部收益率IRR【一】的更多相关文章
- 利用Numpy求解投资内部收益率IRR
一. 内部收益率和净现值 内部收益率(Internal Rate of Return, IRR)其实要和净现值(Net Present Value, NPV)结合起来讲.净现值指的是某个投资项目给公司 ...
- python利用dijkstra算法求解图中最短距离
利用dijkstra算法,来完成图中两个顶点间最短的距离,可以直接复制使用,只需要修改参数即可 def dijkstra_raw(edges, from_node, to_node): "& ...
- python利用kruskal求解最短路径的问题
python利用kruskal算法求解最短路径的问题,修改参数后可以直接使用 def kruskal(): """ kruskal 算法 ""&quo ...
- EM 算法求解高斯混合模型python实现
注:本文是对<统计学习方法>EM算法的一个简单总结. 1. 什么是EM算法? 引用书上的话: 概率模型有时既含有观测变量,又含有隐变量或者潜在变量.如果概率模型的变量都是观测变量,可以直接 ...
- 支持向量机(四)----序列最小最优化算法SMO
在支持向量机(二)和(三)中,我们均遗留了一个问题未解决,即如何求解原问题的对偶问题: 在支持向量机(二)中对偶问题为: 在支持向量机(三)中的对偶问题为: 对于上述两个对偶问题,我们在支持向量机(三 ...
- 序列最小最优化算法(SMO)-SVM的求解(续)
在前一篇文章中,我们给出了感知器和逻辑回归的求解,还将SVM算法的求解推导到了最后一步,在这篇文章里面,我们将给出最后一步的求解.也就是我们接下来要介绍的序列最小最优化算法. 序列最小最优化算法(SM ...
- 【洛谷2624】[HNOI2008] 明明的烦恼(Python+利用prufer序列结论求解)
点此看题面 大致题意: 给你某些点的度数,其余点度数任意,让你求有多少种符合条件的无根树. \(prufer\)序列 一道弱化版的题目:[洛谷2290][HNOI2004] 树的计数. 这同样也是一道 ...
- 【洛谷2290】[HNOI2004] 树的计数(Python+利用prufer序列结论求解)
点此看题面 大致题意: 给定每个点的度数,让你求有多少种符合条件的无根树. \(prufer\)序列 这显然是一道利用\(prufer\)序列求解的裸题. 考虑到由\(prufer\)序列得到的结论: ...
- 利用HTML5 Canvas和Javascript实现的蚁群算法求解TSP问题演示
HTML5提供了Canvas对象,为画图应用提供了便利. Javascript可执行于浏览器中, 而不须要安装特定的编译器: 基于HTML5和Javascript语言, 可随时编写应用, 为算法測试带 ...
随机推荐
- java web简单的对数据库存数据
1.建立一个表,分别有Coursename,teachername,Place,Id;这些数据跟sql语句中的相对应 2.在src包目录下创建这些类 3.在WebContent目录下创建jsp,Mai ...
- 三、LoadRunner卸载
由于安装的时候没看提前了解清楚,LoadRunner社区版只能模拟50个用户,满足不了工作需求,删了重装吧. 1-打开"控制面板"-点击"卸载程序" 2-找到H ...
- MySQL锁(三)行锁:幻读是什么?如何解决幻读?
概述 前面两篇文章介绍了MySQL的全局锁和表级锁,今天就介绍一下MySQL的行锁. MySQL的行锁是各个引擎内部实现的,不是所有的引擎支持行锁,例如MyISAM就不支持行锁. 不支持行锁就意味着在 ...
- Servlet中的装饰者模式
装饰者模式 Decorator模式或者Wrapper模式允许修饰或者封装(在字面意义中,即修改行为)一个对象,即使你没有该对象的源代码或者该对象标识为final. Decorator模式适用于无法继承 ...
- 02-flask-路由基础
代码 from flask import Flask # 创建Flask对象 app = Flask(__name__) # 定义路由 @app.route('/') def index(): # 函 ...
- [OI笔记]后缀自动机
本来没打算写的,不过想想看后缀自动机的理论看了两三天了才有点懂(我太傻了)-下周期末考的话大概要去复习一下文化课感觉回来又要忘得差不多,还是开篇blog记一下好了. 相关的资料: cls当年的课件:2 ...
- ActiveMq PUT任意文件上传漏洞(CVE-2016-3088)漏洞复现
漏洞原理 该漏洞出现在fileserver应用中,ActiveMQ中的fileserver服务允许用户通过HTTP PUT方法上传文件到指定目录.Fileserver支持写入文件(不解析jsp),但是 ...
- ceph新加存储节点
随着业务的扩展,原有的存储池不够用了,这时我们就需要给ceph添加新的存储节点,这里以新加ceph-host-05节点为例 准备工作 给所有节点hosts文件添加10.30.1.225 ceph- ...
- Java基础-方法的重写和重载
重载(Overload)和重写(Override) 重载是在同一个类里面,方法名字相同,而参数不同.返回类型可以相同也可以不同.每个重载的方法(或者构造函数)都必须有一个独一无二的参数类型列表. 重写 ...
- Core3.0路由配置
前言 MSDN文档,对ASP.NETCore中的路由完整的介绍 https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/routing?vi ...