Auto-GPT免费尝鲜之初体验-使用攻略和总结

写在前面的废话

ChatGPT 的交互模式，是和一个 “人” 对话聊天。

如果你想了解更多ChatGPT和AI绘画的相关知识，请参考：ChatGPT注册和变现思路，AI绘画教程汇总

聊天的过程，双方的信息会进行交换，作为主导的一方，我们需要引导 GPT ，给她清晰的信息，批评她错误的表达，夸奖她正确的思考。

过程就像开着一辆手动挡的轿车，你需要根据车流和路线，不断观察，不断调整档位。

那 Auto-GPT 是什么呢？自动挡的轿车吗，不，体验下来，我感觉她是一辆无人驾驶的汽车，只需要告诉她你的目的地，加满油，就可以了。

是的，Auto-GPT 需要加油，汽油主要构成是 OpenAI api 的 tokens 消耗。

这篇文章，是关于 Auto-GPT 实操后的初体验。我是在电脑本地运行的，没有用国外的服务器。所以网络需要“稳定”。

一、部署 Auto-GPT

项目链接：https://github.com/Torantulino/Auto-GPT

1. 获取项目代码： 通过 git 软件从 Github 拉取项目代码。如果您不熟悉 git 或不想了解，可以直接下载 zip 文件。建议学习易懂的 git 使用教程，以便及时获取最新代码。
2. 配置 Python 运行环境： 在系统环境变量中安装可执行的 Python 软件包和 pip 软件包（用于安装项目依赖）。推荐下载 Visual Studio Code 编辑器，用它打开下载的 Auto-GPT 项目文件夹，VS 会自动识别为 Python 项目并提示安装插件。安装完成后，运行以下命令安装依赖： pip install -r requirements.txt
3. 配置 Auto-GPT env 文件： .env 文件用于设置 Auto-GPT 的关键运行参数，如 OpenAI 的 API Key。在项目中，.env 文件全名为 .env.template。可以复制一份并重命名为 .env，或直接修改原文件名。需要配置 PINECONE_API_KEY、HUGGINGFACE_API_TOKEN、GOOGLE_API_KEY、CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID 和 ELEVENLABS_API_KEY。
4. 获取 OpenAI 的 API Key： 请访问 https://platform.openai.com/account/api-keys 获取 API Key。

如果还没有账号可以参考这篇文章：ChatGPT注册攻略

1. 获取 PINECONE_API_KEY： 请访问 https://app.pinecone.io/ 获取 API Key。
2. 获取 GOOGLE_API_KEY： 请访问 https://console.cloud.google.com/apis/credentials 获取 API Key。
3. 获取 CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID： 请访问 https://programmablesearchengine.google.com/controlpanel/all 获取搜索引擎 ID。
4. 获取 HUGGINGFACE_API_TOKEN： 请访问 https://huggingface.co/ 获取 API Token。
5. 填写 .env 文件参数： 将获取到的各 API Key 填写到 .env 文件中。配置完成后，即可运行项目。

二、试运行 Auto-GPT

1. 运行 Auto-GPT： 在 VS Code 终端或 PowerShell 中，进入项目目录并执行以下命令：

python scripts/main.py

1. 启动设置：

   1. 如果程序正常运行，系统将提示您为 AI 起个名字。
   2. 接下来设置角色身份。
   3. 然后设置 5 个目标。

1. 开始运行： 设置完第 5 个目标后，Auto-GPT 开始执行。运行结果会显示在终端中，包括思考、推理、计划和反思。
2. 控制执行： 输出完成后，系统会提示您输入 y 以授权并继续执行；输入 y -N（次数）来授权 N 次执行；输入 n 退出执行。或者直接输入其他反馈。
3. 观察 AI 角色成长： 接下来，程序会不断重复运行过程。您可以观察 AI 角色的思考、成长、记忆和输出。AI 在某些环节产生的内容会保存到项目下的 auto_gpt_workspace 文件夹中。

通过以上步骤，您可以试运行并观察 Auto-GPT 的表现。感受 AI 角色的成长和思考过程，同时了解其工作原理。

三、我踩过的坑

如果你不是程序员，项目代码的拉取和 Python 环境的运行，可能会遇到一些奇奇怪怪的问题。可以自行 google 、GPT 解决，或者可以在文章评论联系我帮你处理。

以下是在部署和使用 Auto-GPT 过程中可能遇到的一些问题及解决办法。请确保您已完成所有步骤并仔细检查，以确保获得最佳体验：

1. 项目代码拉取和 Python 环境运行： 如果您不熟悉编程，可能会遇到一些问题。您可以尝试使用 Google 搜索、咨询 GPT 或在本文评论区寻求帮助。
2. .env 文件名未修改： 如果 .env.template 文件名未更改为 .env，运行时会提示未填入有效的 OpenAI API Key。

1. 获取 API 需要Ti Z： 获取 API 时，许多网站链接可能需要使用Ti Z工具才能访问。

1. 网络连接问题： 在 Auto-GPT 运行过程中，确保启用了TZ工具的 TUN 模式，以便访问 OpenAI 和 Google 网站。否则，您可能会遇到类似“Command google returned: Error: [WinError 10060] 连接尝试失败”的错误。

1. 注意 API 费用消耗：

运行是要扣 OpenAI 账户的钱的，如果账号有 5 美元、 18 美元 的额度，注意消耗，不要一下 y -1000 这样。可能会瞬间 “破产”。

此时你可以多注册几个ChatGPT账号，以防不时之需：ChatGPT注册全攻略大全

四、后续探索

在成功运行 Auto-GPT 后，您可以尝试以下计划：

1. 参考网络社区： 在网络社区上寻找有关 Auto-GPT 的有趣用法，并尝试模仿使用。
2. 探索 Auto-GPT 功能： 研究 Auto-GPT 的其他功能，例如检查是否能读取本地文件或生成可运行的项目代码。
3. 保持关注： 关注 Auto-GPT 的最新动态和更新，以便及时了解其进展和新功能。

通过这些后续探索，您可以充分利用 Auto-GPT，发掘其潜力，并获得更多灵感。祝您在使用过程中取得满意的成果！