使用Skonsole自动生成Git提交信息

随着LLM应用的普及,日常工作中的很多使用都可以使用LLM来完成,比如Git提交信息的生成。

Skonsole是一个基于Semantic Kernel的命令行小工具,集成了Git提交信息生成、PR内容生成、PR评审等功能。

其作者Lee Miller也是Semantic Kernel的主要开发者。

准备

  1. 首先确保本机安装了 .NET 7 SDK 或者更高版本。
  2. 该工具使用 Azure OpenAI 服务,确保已经有 Azure OpenAI 的 Endpoint 和 Key。

安装

可以使用dotnet tool 进行安装:

dotnet tool install -g skonsole

安装完成之后,可以使用如下指令进行验证是否安装成功:

skonsole --version

配置

安装完成之后,可以通过以下指令进行配置:

skonsole config

目前的配置项包括:

  1. AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME
  2. AZURE_OPENAI_API_ENDPOINT
  3. AZURE_OPENAI_API_KEY

可以根据配置指令提示进行配置,也可以直接设置为系统的环境变量。

其中AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME为 Chat模型的部署名称,例如gpt-35-turbo、gpt-4 等。

使用

完成配置之后,就可以开始使用了。

需要注意的是,git相关的功能都是基于当前的 git 仓库的,所以可以先将命令行的目录切换到对应的 git 仓库下,然后执行。

生成git提交信息

在生成git提交信息之前,需要先将当前的修改暂存到暂存区

然后使用以下指令可根据当暂存区的内容生成提交信息:

skonsole commit

生成PR(MR)内容

生成PR的内容主要针对当前分支与目标分支的差异,所以可以在当前分支完成代码提交之后,执行以下指令:

skonsole pr -t origin/master

如果默认的上游分支是 origin/main(GitHub 默认分支) 的话, --target/-t 选项就可以省略。

也可以使用以下子指令,效果一样。

skonsole pr description

生成PR(MR)评审内容

和生成PR内容类似,只是变成了生成PR评审内容,可以使用以下指令:

skonsole pr feedback -t origin/master

其他功能

  • skonsole chat: 提示词机器人,可以通过与AI聊天的方式来生成提示词。

构建

该项目在GitHub上开源: Skonsole

如果想要自己修改构建的话,可以执行以下步骤:

  1. 克隆项目到本地
  2. 打开 apps/SKonsole 目录
  3. 添加新的指令和功能
  4. 执行 dotnet build 进行构建

这个项目是一个 dotnet tool, 如果自行修改后想要安装到本地的话,可以参考这个使用 .NET 本地工具

参考

  1. Skonsole
  2. SKonsole: Streamlining PR and Commit Message Authoring with Semantic Kernel

本作品采用知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

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