Hark的数据结构与算法练习之若领图排序ProxymapSort
算法说明
若领图排序是分布排序的一种。
个人理解,若领图排序算是桶排序+计数排序的变异版,桶排序计数排序理解了,那么若领图排序理解起来就会比较容易。区别其实就是存储中间值的方式做了调整……
话说,这个代码我写的很烂很吃力,而且写好几个小时才写好,再次证明我的资质真的很差哟。。。
好了,结合代码大概说一下流程,其实主要是希望将来我自己再看到后能很快的回忆出思路。。。
1、找出待排数组的最大值(20-25行代码)。
2、根据最大值,建立计数数组,并对待排数组每个值进行计数(28-31行代码)(这个计数的过程其实就是分桶的过程,桶的大小根据你数字的实际情况去分, 我的桶就是去除小数部分的整数为一桶~)。
3、建立位置数组,记录根据计数数组,得出待排数组每个数字最终排序后的开始索引位置(例如1.1f,最终排序后会出现在索引1处,所以arrayPosition[1]=2。 大家将值代入一下就知道了,与计数排序合并计数器其实是一个道理)(35-44行代码)。
4、根据位置数组进行排序。 注意子数组使用的是插入排序来写入到arrayResult中的(所谓子数组,就是,例如位置1时,里边的子数组就是1.2f,1.1f,1.8f)(49-77行代码)
5、结束。。。
代码
使用的是java
package hark.sort.distributionsort; import java.util.Arrays; /*
* 若领图排序
*/
public class ProxmapSort {
public static void main(String[] args) {
float[] arrayData = { 6.7f, 5.9f, 8.4f, 1.2f, 7.3f, 3.7f, 11.5f, 1.1f,
4.8f, 0.4f, 10.5f, 6.1f, 1.8f };
float[] arrayResult = ProxmapSortMethod(arrayData);
for (float integer : arrayResult) {
System.out.print(integer);
System.out.print(" ");
}
} public static float[] ProxmapSortMethod(float[] arrayData) {
float maxNum = 0;
for (int i = 0; i < arrayData.length; i++) {
if (arrayData[i] > maxNum) {
maxNum = arrayData[i];
}
} // 计数数组,记录数字出现的次数
int[] arrayHitCount = new int[(int) maxNum + 1];
for (int i = 0; i < arrayData.length; i++) {
arrayHitCount[(int) arrayData[i]]++;
}
//System.out.println(Arrays.toString(arrayHitCount)); // 位置数组, 记录当前索引下的数字的起始位置
int[] arrayPosition = new int[(int) maxNum + 1];
int index = 0;
for (int i = 0; i < arrayHitCount.length; i++) {
if (arrayHitCount[i] > 0) {
arrayPosition[i] = index;
index = arrayHitCount[i] + index;
} else {
arrayPosition[i] = -1;
}
}
//System.out.println(Arrays.toString(arrayPosition)); // 根据位置数组,将排序好的数据存储至结果数组。
// 注:位置中的子数组使用的是插入排序
float[] arrayResult = new float[arrayData.length];
int pos;
float value, temp = 0;
for (int i = 0; i < arrayData.length; i++) {
value = arrayData[i];
pos = arrayPosition[(int) value]; if (pos >= 0) {
if (arrayResult[pos] > 0f) {
while (pos < arrayData.length) {
if (arrayResult[pos] == 0) // 如果arrayResult中值为0,则直接写入
{
arrayResult[pos] = value;
break;
} else if (arrayResult[pos] > value) // 如果arrayResult大于要比较的值,则进行,并且往后移动
{
temp = arrayResult[pos];
arrayResult[pos] = value;
value = temp;
pos++;
} else {
pos++;
}
}
} else {
arrayResult[pos] = value;
}
}
} return arrayResult;
}
}
参考
http://ww2.valdosta.edu/~sfares/cs330/cs3410.a.sorting.1998.fa.html
http://ju.outofmemory.cn/entry/59437
Hark的数据结构与算法练习之若领图排序ProxymapSort的更多相关文章
- JavaScript 数据结构与算法之美 - 十大经典排序算法汇总(图文并茂)
1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,内功不行,就算招式练的再花哨,终究成不了高手:只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 ...
- Hark的数据结构与算法练习之基数排序
算法说明 基数排序是基于计数排序的,所以看这个之前要先看一下计数排序对于理解基数排序是很有帮助的(发现计数和基数的音节几乎一致啊).这个我有写,请点击. OK,现在你肯定已经熟悉了计数排序,那么我就来 ...
- 为什么我要放弃javaScript数据结构与算法(第九章)—— 图
本章中,将学习另外一种非线性数据结构--图.这是学习的最后一种数据结构,后面将学习排序和搜索算法. 第九章 图 图的相关术语 图是网络结构的抽象模型.图是一组由边连接的节点(或顶点).学习图是重要的, ...
- Hark的数据结构与算法练习之珠排序
---恢复内容开始--- 算法说明 珠排序是分布排序的一种. 说实在的,这个排序看起来特别的巧妙,同时也特别好理解,不过不太容易写成代码,哈哈. 这里其实分析的特别好了,我就不画蛇添足啦. 大家看一 ...
- Hark的数据结构与算法练习之鸽巢排序
算法说明 鸽巢排序是分布排序的一种,我理解其实鸽巢就是计数排序的简化版,不同之处就是鸽巢是不稳定的,计数排序是稳定的. 逻辑很简单,就是先找出待排数组的最大值maxNum,然后实例一个maxNum+1 ...
- Hark的数据结构与算法练习之锦标赛排序
算法说明 锦标赛排序是选择排序的一种. 实际上堆排序是锦标赛排序的优化版本,它们时间复杂度都是O(nlog2n),不同之处是堆排序的空间复杂度(O(1))远远低于锦标赛的空间复杂度(O(2n-1)) ...
- Hark的数据结构与算法练习之圈排序
算法说明 圈排序是选择排序的一种.其实感觉和快排有一点点像,但根本不同之处就是丫的移动的是当前数字,而不像快排一样移动的是其它数字.根据比较移动到不需要移动时,就代表一圈结束.最终要进行n-1圈的比较 ...
- Hark的数据结构与算法练习之梳排序
算法说明梳排序是交换排序的一种,它其实也是改自冒泡排序,不同之处是冒泡排序的比较步长恒定为1,而梳排序的比较步长是变化的. 步长需要循环以数组长度除以1.3,到最后大于等于1即可. 光说可能比较抽象, ...
- Hark的数据结构与算法练习之地精(侏儒)排序
算法说明 地精排序是交换排序的一种,它是冒泡排序的一种改良,我感觉和鸡尾酒排序挺像的. 不同之处是鸡尾酒排序是从小到大,然后再从大到小切换着排序的.而地精排序是上来先从小到大排序,碰到交换到再从大到小 ...
随机推荐
- 微信内置浏览器的 User Agent的判断
如何判断微信内置浏览器,首先需要获取微信内置浏览器的User Agent,经过在 iPhone 上微信的浏览器的检测,它的 User Agent 是: Mozilla/5.0 (iPhone; CPU ...
- Entity Framework ModelFirst尝试
前言 Model First我们称之为“模型优先”,这里的模型指的是“ADO.NET Entity Framework Data Model”,此时你的应用并没有设计相关数据库,在Visual Stu ...
- 微信时代,"邮"你选择 腾讯企业邮箱推新玩法
近日,腾讯企业邮箱在广州.北京.南京三地举办<微信时代,“邮”你选择>企业邮箱新方向客户见面会,同时也正式宣布将打通微信.“拥抱”移动办公,领航国内办公工具移动之“变”. 据了解,腾讯企业 ...
- 2000多万个微信号被封全面禁止"集赞" 微信雷霆行动这次玩真的
微信雷霆行动自年初启动了打击网络黑色产业链以来,微信累计封停了2000万个招嫖账号,3万个假货公众账号,切实保护用户利益.你曾经中过招吗?Yes or No?说说你的看法吧. 同时,微信从9日起开始升 ...
- Windows性能计数器
LogicalDisk\% Free Space 它测量选定逻辑磁盘上的可用空间百分比.请注意,如果此值低于 15%,则表示可用空间不足,操作系统无法存储关键文件.一个最直接的解决方案是增加更多的磁盘 ...
- Android通过URL加载网络图片
public static Bitmap getBitmap(String path) throws IOException { URL url = new URL(path); HttpURLCon ...
- HDU 2895 编辑距离
#include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> ...
- HDOJ 1869
#include<stdio.h> ][]; #define inf 0xffffff; void floyed(int n) { int i,j,k; ;k<n;k++) { ;i ...
- 编译 uImage
编译 uImage 和测试 u-Boot - 小猪爱拱地 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/caspiansea/article/details/38057 ...
- android.mk文件里的通配符
比方你有如下目录,要编译Classes目录和Code目录下所有cpp src |-android.mk |-Classes |-A.cpp |-B.cpp |-....cpp |-Code |-E.c ...