Matplotlib(嵩老师.)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,1,4,5,20])
# plt.plot(x,y) 当有两个以上参数是,按照X轴和Y轴顺序绘制数据点
# plt.axis([-1,10,0,6])-1,10表示x轴,0,6表示y轴
plt.ylabel('grade')
plt.savefig('test',dpi=600) # png文件
# plt.savefig() 将输出图形存储为文件。默认png格式,可以通过dpi修改输出质量
plt.show()
plt.subplot(nrows,ncols,plot_number)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,1,4,5,20])
# plt.plot(x,y) 当有两个以上参数是,按照X轴和Y轴顺序绘制数据点
# plt.axis([-1,10,0,6])-1,10表示x轴,0,6表示y轴
plt.ylabel('grade')
plt.savefig('test',dpi=600) # png文件
# plt.savefig() 将输出图形存储为文件。默认png格式,可以通过dpi修改输出质量
plt.show()
---------------------------------------------------------------------------------------
import matplotlib.pyplot as plt
labels = 'Frogs','Hogs','Dogs','Logs'
sizes = [15,30,45,10]
explode = (0,0.1,0,0) plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=90)
plt.axis('equal') # 这个是会变成正方形的图
plt.show()
---------------------------------------------------------------------------------------------
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(0)
mu,sigma = 100,20 # 均值和标准差
a = np.random.normal(mu,sigma,size=100) plt.hist(a,20,normed=1,histtype='stepfilled',facecolor='b',alpha=0.75)
# 这函数中的bin 就是 20 这个数 就是直方图的个数
plt.title('Histogram')
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt N = 20
theta = np.linspace(0.0,2*np.pi,N,endpoint=False)
radii = 10*np.random.rand(N)
width = np.pi / 4*np.random.rand(N) ax = plt.subplot(111,projection='polar')
bars = ax.bar(theta,radii,width=width,bottom=0.0) for r,bar in zip(radii,bars):
bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 10.))
bar.set_alpha(0.5) plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(10*np.random.randn(100),10*np.random.randn(100),'o')
ax.set_title('Simple Scatter') plt.show()
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